Cuộc chiến AI lập trình đang nóng lên từng giờ

Cuộc chiến AI lập trình đang nóng lên từng giờ

Viết code từng được xem là ứng dụng sát thủ của AI ngay cả trước khi thuật ngữ này thực sự trở nên phổ biến. Vào mùa xuân năm 2021, 18 tháng trước cả thế giới biết đến ChatGPT, Microsoft đã ra mắt sản phẩm đầu tiên trong sự hợp tác với OpenAI: một công cụ gọi là GitHub Copilot. Công cụ này theo dõi các nhà phát triển khi họ viết code và cố gắng tự động hoàn thành các đoạn mã cho họ. Dù lúc đó chưa thực sự xuất sắc và chỉ ở dạng "xem trước kỹ thuật giới hạn", nhưng hơn một triệu lập trình viên đã đăng ký dùng thử.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dường như được định vị sẵn sàng để làm cho việc phát triển phần mềm trở nên đơn giản và nhanh chóng hơn. Hầu hết các đoạn code đều có cấu trúc tương đối rõ ràng; các ngôn ngữ lập trình thường được tài liệu hóa rất tốt; và một lượng khổng lồ mã nguồn có sẵn trực tuyến để huấn luyện các mô hình này. Ban đầu, các công ty nghĩ rằng LLM có thể giúp viết code nhanh hơn bằng cách dự đoán từ tiếp theo giống như tính năng tự động điền của Google. Nhưng rất nhanh sau đó, họ hy vọng nó có thể viết code thay cho bạn, hoặc thậm chí là làm tất cả mọi thứ.

Cuộc đua AI lập trình

Trong nhiều năm, ngành công nghệ cũng đã theo đuổi ý tưởng về phần mềm "low code" (ít code) và "no code" (không code). Thay vì cung cấp cho người dùng danh sách cài đặt vô tận, ý tưởng là để mọi người tự xây dựng phần mềm. Tuy nhiên, trong quá khứ, các công cụ này khá thô sơ như Zapier hay Apple Shortcuts, hoặc quá phức tạp để tìm hiểu như Notion hay Airtable.

Bước ngoặt của Claude Code

Vào cuối năm 2025, Anthropic đã phát hành phiên bản mới của mô hình LLM Claude, gọi là Opus 4.5. Theo các chỉ số benchmark của Anthropic, đây là mô hình Claude tốt nhất tính đến thời điểm đó. Tuy nhiên, vài tuần sau đó, nhiều lập trình viên bắt đầu thử nghiệm mô hình mới này trong Claude Code và họ đi đến một kết luận chung: nó thực sự hoạt động hiệu quả.

Đột nhiên, công cụ mà trước đây bạn phải nhập lệnh cẩn thận và xem xét kỹ lưỡng giờ đây có thể biến vài câu văn thành một nguyên mẫu hoạt động được. Boris Cherny, người tạo ra Claude Code, thừa nhận đã để AI viết 100% code của mình. "Nó bất ngờ đối với tôi giống như đối với tất cả mọi người khác," ông chia sẻ. Một cách khó tin đối với một công cụ lập trình, Claude Code đã trở nên lan truyền (viral).

Claude Code có thể đã chiếm được sự chú ý của thế giới phần mềm, nhưng các đối thủ cạnh tranh của Anthropic không hề đứng yên. Codex của OpenAI, ra mắt vào năm 2025 vài tháng sau Claude Code, đã nhận được một loạt bản cập nhật và cũng là một công cụ viết code mạnh mẽ, phổ biến. Google cũng đã tung ra giao diện dòng lệnh cho mô hình Gemini và gần đây đang tích hợp nhiều tính năng lập trình hơn vào ứng dụng AI Studio của mình.

Sự trỗi dậy của "Vibe Coding"

Viết code bằng AI dường như đang trở thành trường hợp sử dụng AI đầu tiên thực sự đại chúng, không để kể là doanh nghiệp AI tiềm năng đầu tiên. Khoảnh khắc Claude Code trùng hợp với sự bùng nổ doanh thu tuyệt đối của Anthropic. Một trong những giám đốc điều hành cấp cao của OpenAI gần đây đã yêu cầu đội ngũ ngừng làm các "nhiệm vụ phụ" và tập trung vào việc cạnh tranh với Anthropic và Claude Code.

Không chỉ là các lập trình viên chuyên nghiệp, vào tháng 2 năm 2025, Andrej Karpathy, một cựu nhân viên của ngành công nghiệp AI, đã đặt ra thuật ngữ "vibe coding". "Tôi đang xây dựng một dự án hoặc ứng dụng web, nhưng thực ra không phải là lập trình - tôi chỉ nhìn thấy thứ gì đó, nói về nó, chạy nó, và copy-paste nó, và phần lớn là nó hoạt động," ông viết trên X.

Thật đáng tiếc khi Karpathy không nghĩ ra một cái tên bắt tai hơn, nhưng "vibe coding" đã trở nên phổ biến. Nhiều người trước đây không biết hoặc không thể viết code đột nhiên có thể tạo ra phần mềm hoạt động được thông qua việc nhập câu lệnh. Đối với những người này, một nguyên mẫu hoạt động kém hoàn thiện cũng đủ dùng, và các công cụ lập trình này đã chứng minh khả năng xây dựng những nguyên mẫu đó.

Vibe coding và tương lai của phần mềm

Tuy nhiên, vibe coding cũng đi kèm với rủi ro, cả về vấn đề mà đoạn code tồi có thể gây ra và rủi ro khi bạn cấp quyền truy cập máy tính và dữ liệu của mình cho các công cụ này. Một việc là tin tưởng hệ thống khi bạn có thể xác minh đầu ra của nó, và một việc khác là tin tưởng khi bạn không hiểu ngôn ngữ của nó.

Khủng hoảng của các nhà phát triển phần mềm

Cuộc khủng hoảng của các lập trình viên mới chỉ bắt đầu. Các công ty ở Thung lũng Silicon đang sa thải hàng nghìn nhân viên, thường trích dẫn AI là lý do. "Một đội ngũ nhỏ hơn đáng kể, sử dụng các công cụ chúng tôi đang xây dựng, có thể làm được nhiều việc hơn và tốt hơn", CEO của Block, Jack Dorsey, viết trong một bản ghi nhớ thông báo sa thải 40% nhân sự của công ty. "Và các khả năng của công cụ trí tuệ đang tăng trưởng nhanh hơn mỗi tuần."

Khi các công cụ lập trình AI tiếp tục cải thiện, chúng có thể làm lại toàn bộ ngành kinh doanh phần mềm. Tại sao phải trả một khoản tiền khổng lồ cho phần mềm của người khác khi Claude Code có thể xây dựng nó cho bạn, đúng theo cách bạn muốn? Một số người gọi đây là "SaaSpocalypse" (tận thế của SaaS), và dự đoán một sự suy nghĩ lại cơ bản về cách chúng ta định giá phần mềm.

Ở khía cạnh khác của phổ lập trình là những người làm "vibe coding". Đối với hầu hết mọi người, ngay cả các công cụ lập trình AI đơn giản nhất hiện nay cũng quá phức tạp. Chúng yêu cầu bạn đọc code; chúng yêu cầu quyền truy cập Terminal; chúng đặt ra nhiều câu hỏi mà hầu hết mọi người không mong đợi phải biết cách trả lời. Lập trình bằng AI vẫn đi kèm với nhiều lỗi, câu hỏi quyền riêng tư lớn và quá nhiều cách mà các tác nhân xấu có thể khai thác chúng.

Với các sản phẩm như Claude Cowork, Anthropic đã bắt đầu xem xét liệu có thể làm cho công nghệ của Claude Code dễ tiếp cận và ít đáng sợ hơn hay không — bạn chỉ cần cấp cho nó quyền truy cập vào một loạt tệp trên máy tính của mình và để nó làm việc. Các sản phẩm như Perplexity Computer đang khám phá xem liệu mọi người có thể cấp cho LLM quyền truy cập vào mọi thứ trên thiết bị của họ hay không, cho phép các công cụ AI tổ chức tệp, trả lời tin nhắn, thậm chí mua hàng thay mặt họ. Công nghệ cơ bản đang bắt đầu hoạt động, nhưng chưa rõ ràng lắm là mọi người nên sử dụng nó như thế nào, và liệu họ có muốn hay không.