Daytona đạt định giá 1 tỷ USD với nền tảng cloud dành riêng cho AI agent

Daytona Platforms vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 60 triệu USD, đưa định giá công ty lên mức 1 tỷ USD. Vòng này do FirstMark Growth dẫn dắt, nâng tổng số vốn Daytona huy động được lên 91 triệu USD.

Điều đáng chú ý là danh sách nhà đầu tư thiên thần tham gia, toàn những tên tuổi lớn trong giới công nghệ: Patrick Collison (Stripe), Tobi Lütke (Shopify), Aravind Srinivas (Perplexity), Eric Yuan (Zoom), Olivier Pomel (Datadog), Adam D'Angelo (Quora, thành viên hội đồng quản trị OpenAI) và Brendan Foody (Mercor). Ngoài ra còn có sự góp mặt của Qualcomm Ventures, Samsung Next và Okta Ventures.

Vì sao AI agent cần một loại cloud riêng?

Daytona lập luận rằng các AI agent dài hạn có nhu cầu hạ tầng hoàn toàn khác so với phần mềm truyền thống. Founder Ivan Burazin viết trong blog công bố vòng gọi vốn:

"Agent không vận hành như các dịch vụ tồn tại lâu dài mà cloud hiện nay được thiết kế cho. Chúng khởi tạo hàng nghìn tác vụ ngắn hạn, có trạng thái, không ai lên kế hoạch trước, và chúng cần một loại cloud được xây dựng riêng cho điều đó."

Nói cách khác, mô hình cloud hiện tại giả định các dịch vụ chạy liên tục và ổn định. Trong khi đó, agent lại liên tục sinh ra và hủy các tiến trình tạm thời, mỗi tiến trình đòi hỏi môi trường riêng, trạng thái riêng và khả năng cô lập bảo mật.

Mỗi agent có một "máy tính" riêng

Theo Burazin, nền tảng của Daytona giống như cấp cho mỗi agent một chiếc máy tính riêng. Trên cùng một hạ tầng, agent có thể truy cập vào các phiên bản Linux, Windows, macOS được sandbox hóa, cùng với GPU và các dịch vụ khác.

Đây là điểm khác biệt cốt lõi so với các nền tảng container hay máy ảo thông thường: môi trường được tạo ra nhanh chóng, có thể dùng đa hệ điều hành và đặc biệt chú trọng đến tính cô lập — yếu tố then chốt khi agent thực thi mã lệnh tự động mà không có con người giám sát trực tiếp.

Ý nghĩa với thị trường công nghệ

Sự quan tâm của giới đầu tư cho thấy hạ tầng cho AI agent đang trở thành một lớp công nghệ mới, tách biệt với cloud truyền thống. Sau làn sóng chatbot, các doanh nghiệp đang chuyển sang triển khai agent có khả năng tự thực hiện tác vụ nhiều bước — kéo theo nhu cầu về môi trường thực thi an toàn, nhanh và có thể mở rộng.

Với các lập trình viên và startup Việt Nam đang xây dựng sản phẩm AI, xu hướng này cũng đáng để theo dõi. Các nền tảng như Daytona hứa hẹn giúp việc chạy và thử nghiệm agent trở nên đơn giản hơn, thay vì phải tự dựng hạ tầng sandbox phức tạp — vốn là bài toán tốn kém với các đội ngũ nhỏ.

Việc một startup ba năm tuổi đạt định giá 1 tỷ USD cũng phản ánh kỳ vọng lớn của thị trường rằng lớp hạ tầng dành cho agent sẽ là mảnh đất màu mỡ trong vài năm tới.