Dự án Maven: Khi AI thay đổi hoàn toàn tốc độ và quy mô của chiến tranh hiện đại

Trong 24 giờ đầu tiên của cuộc tấn công vào Iran, quân đội Mỹ đã đánh trúng hơn 1.000 mục tiêu, gần gấp đôi quy mô của cuộc tấn công "sốc và kinh ngạc" vào Iraq hơn hai thập kỷ trước. Sự gia tốc này được thực hiện nhờ các hệ thống AI giúp tăng tốc quy trình nhắm mục tiêu, nổi bật nhất trong số đó là Maven Smart System.

Hệ thống Maven Smart System và sự trỗi dậy của chiến tranh AI

Trong cuốn sách mới mang tên Project Maven: A Marine Colonel, His Team, and the Dawn of AI Warfare, nhà báo Katrina Manson đã điều tra sự phát triển của Maven từ khi bắt đầu vào năm 2017 như một thí nghiệm áp dụng thị giác máy tính vào hình ảnh từ máy bay không người lái (drone). Dự án này từng gây ra làn sóng phản đối của nhân viên tại Google - nhà thầu ban đầu của quân đội, khiến công ty này phải rút lui. Tuy nhiên, dưới sự thúc đẩy của sĩ quan tình báo Thủy quân lục chiến Drew Cukor, hệ thống cuối cùng đã được Palantir xây dựng và tận dụng công nghệ từ Microsoft, Amazon, Anthropic và các công ty khác.

Hệ thống "chấm trắng" và sự thay đổi trong tư duy chiến tranh

Đại tá Cukor, người đứng đầu Dự án Maven, có động lực từ sự thất vọng với các công cụ tình báo kém hiệu quả mà quân đội Mỹ trang bị khi chiến đấu tại Afghanistan. Ông hình dung về những "chấm trắng" trên bản đồ - các điểm được tích hợp thông tin tình báo như tọa độ, độ cao và dữ liệu nhận biết. Tầm nhìn này trở thành động lực cốt lõi để tạo ra Maven Smart System.

Hệ thống này kết hợp thị giác máy tính với một dạng hệ thống quản lý quy trình làm việc, tìm kiếm mục tiêu, ghép chúng với vũ khí và cho phép người dùng nhanh chóng thực hiện các bước trong chu kỳ nhắm mục tiêu. Một quy trình từng mất hàng giờ giờ đây có thể hoàn thành trong vài giây. Một quan chức cho Manson biết rằng công nghệ này đã giúp Mỹ tăng từ việc đánh trúng dưới một trăm mục tiêu mỗi ngày lên một nghìn, và với sự bổ sung của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), con số này có thể lên tới năm nghìn mục tiêu mỗi ngày.

Vai trò của Big Tech và bài học từ Ukraine

Khi hợp đồng với Google đổ bể, Palantir đã bước vào. Ban đầu, Palantir không muốn chỉ tạo ra một giao diện người dùng "đẹp mắt", họ muốn xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, Cukor đã thuyết phục họ xây dựng một giao diện giúp người vận hành tin tưởng vào AI. Ngày nay, Maven Smart System đang trở thành một "chương trình ghi nhận" chính thức và Palantir là nhà thầu chính.

Cuộc xung đột tại Ukraine được coi là một điểm inflection quan trọng. Các thuật toán AI, vốn quen thuộc với sa mạc Trung Đông, ban đầu thất bại trong việc nhận diện xe tăng trong tuyết. Quân đội Mỹ đã phải thu thập lại hình ảnh vệ tinh và huấn luyện lại thuật toán nhanh chóng. Họ bắt đầu gửi các "điểm quan tâm" cho Ukraine, giúp nước này nhắm mục tiêu vào thiết bị và nhân sự Nga. Ở thời điểm cao điểm vào năm 2022, Mỹ đã chuyển giao 267 điểm quan tâm cho Ukraine trong một ngày.

Tốc độ và rủi ro: Khi sai lầm trở nên chết người

Một trong số hàng nghìn mục tiêu bị tấn công trong ngày đầu tiên của cuộc chiến Iran là một trường học nữ sinh, khiến hơn 150 người, chủ yếu là trẻ em, thiệt mạng. Trường học này từng là một phần của căn cứ hải quân Iran nhưng được liệt kê trực tuyến là trường học và sân chơi vẫn nhìn thấy rõ trên hình ảnh vệ tinh.

Mặc dù nhiều sự chú ý sau vụ tấn công tập trung vào việc liệu AI Claude có bị "ảo giác" hay không, nhưng nhà sử học công nghệ Kevin Baker chỉ ra rằng Maven và tốc độ mà nó tạo ra mới là vấn đề cốt lõi.

"Một chatbot không đã giết những đứa trẻ đó," ông viết. "Con người đã thất bại trong việc cập nhật cơ sở dữ liệu, và những người khác đã xây dựng một hệ thống đủ nhanh để biến sự thất bại đó trở nên chết người."

Tương lai của chiến tranh tự động

Quân đội Mỹ khẳng định chưa có gì được tự động hóa hoàn toàn vì quyết định pháp lý về việc tấn công vẫn cần con người. Tuy nhiên, vai trò của con người trong quy trình đã được giảm từ sáu bước xuống còn hai bước: quyết định hành động và hành động thực tế. Các báo cáo tình báo hoàn toàn do AI tạo ra mà không cần chạm vào tay con người đang ngày càng phổ biến.

Manson cũng phát hiện các chương trình quân sự đang phát triển vũ khí tự động hoàn toàn, bao gồm cả tàu không người lái mang chất nổ, có khả năng tự nhắm mục tiêu và tiêu diệt đối phương. Có một cuộc tranh luận lớn nội bộ trong quân đội Mỹ về việc nên dựa vào AI đến mức nào. Một số cảnh báo rằng sự đánh giá của con người ở phút chót là thứ có thể cứu sống mạng người, trong khi những người khác cho rằng sự gia tốc này là không thể tránh khỏi.

Quyết định của quân đội Mỹ trong việc áp dụng AI vào chu kỳ nhắm mục tiêu sẽ chỉ tốt bằng dữ liệu được đưa vào nó. Khi tốc độ chiến tranh ngày càng tăng, nguy cơ sai sót từ dữ liệu lỗi thời cũng trở nên nghiêm trọng hơn bao giờ hết.