Google công bố mô hình AI dự báo thời tiết thế hệ mới chính xác hơn

Google vừa chính thức triển khai mô hình AI dự báo thời tiết WeatherNext 3, hứa hẹn mang đến độ chính xác vượt trội, đặc biệt trong việc dự đoán lượng mưa và tuyết rơi. Công ty khẳng định mô hình mới có thể tạo ra bức tranh dự báo toàn cầu với độ phân giải cao gấp 5 lần so với phiên bản trước nhờ khả năng học từ dữ liệu quan sát vệ tinh theo thời gian thực.

Bước tiến lớn trong ứng dụng AI vào khí tượng

Trong thông báo mới đây, Google cho biết WeatherNext 3 được xây dựng để vượt qua những giới hạn của các mô hình AI toàn cầu hiện tại. Ông Samier Merchant, kỹ sư nghiên cứu tại Google Research, chia sẻ:

"Một trong những phát triển chính của WeatherNext 3 là vượt qua những gì mà hầu hết các mô hình AI toàn cầu đang huấn luyện. Chúng tôi tận dụng được các bộ dữ liệu quan sát phong phú và mới hơn."

Theo truyền thống, dự báo thời tiết thường phụ thuộc vào các siêu máy tính mô phỏng vật lý khí quyển. Việc này đòi hỏi giải các phương trình phức tạp và gây ra độ trễ nhất định. Ngược lại, các mô hình AI như của Google có thể đưa ra dự báo nhanh hơn bằng cách nhận diện các mẫu hình trong dữ liệu thời tiết lịch sử.

Điểm đặc biệt của WeatherNext 3 là khả năng kết hợp dữ liệu vệ tinh trực tiếp vào mô hình. Cụ thể, mô hình này có thể tạo ra bản dự báo mỗi giờ dựa trên các quan sát vệ tinh mới nhất — nhanh hơn đáng kể so với các phiên bản trước đây.

Độ phân giải cao và chính xác hơn cho các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt

Để so sánh, mô hình WeatherNext 2 trước đây chỉ tạo dự báo 6 giờ một lần trên lưới 25 km. Trong khi đó, WeatherNext 3 có thể hiển thị một số biến số như nhiệt độ và độ ẩm ở độ phân giải lên tới 5 km.

Tốc độ và độ phân giải này đặc biệt hữu ích trong việc dự đoán mưa và tuyết xuất phát từ các hệ thống thời tiết di chuyển nhanh. Việc sử dụng dữ liệu vệ tinh cũng giúp lấp đầy khoảng trống ở những khu vực có ít trạm đo mưa trên mặt đất. Google cho biết những khu vực này — chủ yếu nằm ngoài Mỹ và châu Âu — sẽ được hưởng lợi lớn nhất từ WeatherNext 3, với độ chính xác dự báo lượng mưa tăng lên đến 50% khi xem trước ít nhất một ngày.

So sánh độ phân giải dự báo nhiệt độ giữa WeatherNext 2 và WeatherNext 3

Hỗ trợ năng lượng tái tạo và tích hợp sản phẩm

Ngoài dự báo thời tiết thông thường, Google còn thiết kế WeatherNext 3 để phục vụ dự báo sản lượng năng lượng tái tạo — ví dụ như dự đoán tốc độ gió ở độ cao 100 mét, tương đương chiều cao của các tuabin gió. Điều này phản ánh nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu phục vụ AI.

Ông Ferran Alet, nhà nghiên cứu khoa học tại Google DeepMind, giải thích:

"Khi nhu cầu năng lượng của Google và cả nhân loại ngày càng tăng, việc biến năng lượng tái tạo thành một lựa chọn hấp dẫn là rất quan trọng đối với chúng tôi."

WeatherNext 3 hiện đã được tích hợp vào Search, Maps, Gemini và các sản phẩm khác của Google. Công ty cũng đã hợp tác với Trung tâm Bão quốc gia Mỹ (National Hurricane Center) và các cơ quan khí tượng ở châu Á để cải thiện chất lượng dự báo.

Vai trò bổ trợ, không thay thế hoàn toàn

Mặc dù các mô hình AI ngày càng chính xác, chúng vẫn được kỳ vọng sẽ hoạt động song song với các mô hình truyền thống dựa trên vật lý. WeatherNext 3 vẫn được huấn luyện trên dữ liệu từ các mô hình vật lý và các cơ quan khí tượng thường xem xét nhiều nguồn dự báo để ban hành cảnh báo thời tiết. Điều này cho thấy sự kết hợp hài hòa giữa công nghệ AI hiện đại và nền tảng khoa học khí tượng truyền thống sẽ là chìa khóa cho tương lai của ngành dự báo thời tiết.

Minh họa mô hình AI dự báo thời tiết của Google