Nhân viên công nghệ Trung Quốc bị ép huấn luyện AI thay thế chính mình: Xu hướng gây tranh cãi

Tại Trung Quốc, một xu hướng đáng báo động đang diễn ra trong giới công nghệ: nhân viên được yêu cầu huấn luyện các tác nhân AI để thay thế chính mình. Điều này đã thúc đẩy một làn sóng suy ngẫm sâu sắc ngay cả trong số những người ủng hộ công nghệ sớm nhất.

Vào đầu tháng này, một dự án trên GitHub có tên "Colleague Skill" đã gây bão trên mạng xã hội Trung Quốc. Dự án này tuyên bố cho phép người dùng "chưng cất" (distill) kỹ năng và tính cách của đồng nghiệp để sao chép chúng bằng một tác nhân AI. Mặc dù dự án được tạo ra như một trò đùa, nó đã chạm đến nỗi đau của nhiều nhân viên công nghệ. Nhiều người chia sẻ với MIT Technology Review rằng sếp của họ đang khuyến khích họ ghi lại quy trình làm việc để tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể bằng các công cụ tác nhân AI như OpenClaw hay Claude Code.

Để thiết lập Colleague Skill, người dùng đặt tên cho đồng nghiệp mà họ muốn sao chép nhiệm vụ và thêm thông tin hồ sơ cơ bản. Công cụ này sau đó tự động nhập lịch sử trò chuyện và tệp tin từ Lark và DingTalk — hai ứng dụng văn phòng phổ biến tại Trung Quốc — để tạo ra các hướng dẫn sử dụng có thể tái sử dụng. Những hướng dẫn này mô tả nghĩa vụ của đồng nghiệp đó và thậm chí cả những thói quen độc đáo của họ để tác nhân AI có thể bắt chước.

Colleague Skill được tạo ra bởi Tianyi Zhou, một kỹ sư tại Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Thượng Hải. Ông tiết lộ rằng dự án được bắt đầu như một hành động gây chú ý, xuất phát từ làn sóng sa thải liên quan đến AI và xu hướng ngày càng tăng của các công ty yêu cầu nhân viên tự động hóa chính mình.

Amber Li, 27 tuổi, một nhân viên công nghệ tại Thượng Hải, đã thử nghiệm công cụ này để tái tạo một đồng nghiệp cũ như một thử nghiệm cá nhân. Chỉ trong vài phút, công cụ đã tạo ra một tệp chi tiết cách người đó làm việc. "Nó đáng ngạc nhiên là tốt," Li nói. "Nó thậm chí bắt được những thói quen nhỏ của người đó, như cách họ phản ứng và thói quen dùng dấu câu." Với khả năng này, Li có thể sử dụng tác nhân AI như một "đồng nghiệp" mới giúp gỡ lỗi mã và trả lời tức thì. Tuy nhiên, cô cảm thấy điều này kỳ quái và khó chịu.

Dù vậy, việc thay thế đồng nghiệp bằng các tác nhân AI có thể trở thành tiêu chuẩn mới. Kể từ khi OpenClaw trở thành cơn sốt toàn quốc, các ông chủ tại Trung Quốc đang thúc đẩy nhân viên công nghệ thử nghiệm với các tác nhân. Mặc dù các tác nhân AI có thể kiểm soát máy tính, đọc và tóm tắt tin tức, trả lời email và đặt chỗ nhà hàng, nhưng người lao động cho rằng tính hữu dụng của chúng trong bối cảnh kinh doanh cho đến nay vẫn còn hạn chế. Việc yêu cầu nhân viên tạo ra các hướng dẫn mô tả tỉ mỉ công việc hàng ngày giống như Colleague Skill là một cách để giúp thu hẹp khoảng cách này.

Hancheng Cao, trợ lý giáo sư tại Đại học Emory người nghiên cứu về AI và công việc, tin rằng các công ty có lý do chính đáng khi thúc đẩy nhân viên tạo ra các bản thiết kế công việc như vậy, chứ không chỉ đơn thuần là chạy theo xu hướng. "Các công ty không chỉ có được kinh nghiệm nội bộ với các công cụ, mà còn cả dữ liệu phong phú về kiến thức, quy trình làm việc và mô hình ra quyết định của nhân viên," ông nói. "Điều đó giúp các công ty thấy được phần nào của công việc có thể được chuẩn hóa hoặc mã hóa thành hệ thống, và phần nào vẫn phụ thuộc vào phán xét của con người."

Tuy nhiên, đối với nhân viên, việc tạo ra các tác nhân hoặc thậm chí là bản thiết kế cho chúng có thể cảm thấy xa lạ và tước bỏ quyền lực. Một kỹ sư phần mềm, người đã chia sẻ với MIT Technology Review dưới điều kiện ẩn danh vì lo ngại về an ninh công việc, đã huấn luyện một AI (không phải Colleague Skill) theo quy trình của họ và nhận thấy quá trình này mang tính giảm thiểu — như thể công việc của họ đã bị làm phẳng thành các module theo cách khiến việc thay thế họ trở nên dễ dàng hơn. Trên mạng xã hội, người lao động đã dùng đến sự hài hước đen tối để bày tỏ cảm xúc tương tự. Trong một bình luận trên Rednote, một người dùng viết rằng "một lời chia tay lạnh lùng có thể biến thành những token ấm áp", đùa rằng nếu họ dùng Colleague Skill để chưng cất đồng nghiệp trước, chính họ có thể sống sót lâu hơn một chút.

Xu hướng tạo ra tác nhân cũng đã thúc đẩy các biện pháp đối kháng thông minh. Koki Xu, 26 tuổi, quản lý sản phẩm AI tại Bắc Kinh, đã công bố một kỹ năng "chống chưng cất" (anti-distillation) trên GitHub vào ngày 4/4. Công cụ này, mất khoảng một giờ để Xu xây dựng, được thiết kế để phá hoại quá trình tạo quy trình cho các tác nhân. Người dùng có thể chọn giữa các chế độ phá hoại nhẹ, trung bình và nặng tùy thuộc vào mức độ giám sát của sếp. Tác nhân sẽ viết lại tài liệu thành ngôn ngữ chung chung, không thể hành động được, tạo ra một bản thay thế AI kém hữu ích. Một video mà Xu đăng về dự án đã lan truyền, thu hút hơn 5 triệu lượt thích trên các nền tảng.

Xu chia sẻ rằng cô đã theo dõi xu hướng Colleague Skill ngay từ đầu và nó khiến cô suy nghĩ về sự xa lánh, sự tước đoạt quyền lực và các tác động rộng lớn hơn đối với lao động. "Tôi ban đầu muốn viết một bài xã luận, nhưng quyết định rằng sẽ hữu ích hơn nếu tạo ra một cái gì đó để chống lại nó," cô nói. Xu, người có bằng cử nhân và thạc sĩ luật, cho biết xu hướng này cũng đặt ra các câu hỏi pháp lý. Mặc dù một công ty có thể lập luận rằng lịch sử trò chuyện công việc và tài liệu tạo ra trên máy tính xách tay của công ty là tài sản của doanh nghiệp, nhưng một kỹ năng như thế này cũng có thể bắt được các yếu tố về tính cách, giọng điệu và phán xét, khiến quyền sở hữu trở nên kém rõ ràng hơn rất nhiều. Cô hy vọng Colleague Skill sẽ thúc đẩy nhiều thảo luận hơn về cách bảo vệ phẩm giá và danh tính của người lao động trong kỷ nguyên AI.

"Tôi tin rằng việc cập nhật các xu hướng này là rất quan trọng để chúng ta (nhân viên) có thể tham gia vào việc định hình cách chúng được sử dụng," cô nói. Bản thân Xu là một người sử dụng AI nhiệt thành, với bảy tác nhân OpenClaw được thiết lập trên các thiết bị cá nhân và công việc của cô.

Li, nhân viên công nghệ tại Thượng Hải, cho biết công ty cô vẫn chưa tìm cách thay thế nhân viên thực bằng công cụ AI, chủ yếu vì chúng vẫn chưa đáng tin cậy và cần giám sát liên tục. "Tôi không cảm thấy công việc của mình đang gặp nguy hiểm ngay lập tức," cô nói. "Nhưng tôi cảm thấy giá trị của mình đang bị rẻ đi, và tôi không biết phải làm gì."