Phòng thí nghiệm AI Flapping Airplanes gọi vốn 1 tỷ USD, định giá 6 tỷ USD sau một năm thành lập

Flapping Airplanes, phòng thí nghiệm AI mới thành lập được khoảng một năm, vừa gây chú ý khắp Thung lũng Silicon khi công bố huy động thành công 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series A. Vòng này do Index và Lux đồng dẫn dắt, với mức định giá được cho là 6 tỷ USD.

Đáng chú ý, con số này đến chỉ 9 tháng sau khi công ty ra mắt với vòng hạt giống trị giá 180 triệu USD từ GV, Sequoia và Index — thời điểm đó định giá công ty ở mức 1,5 tỷ USD. Như vậy, giá trị của Flapping Airplanes đã tăng gấp bốn lần chỉ trong chưa đầy một năm.

Nhà đầu tư lớn đua nhau góp vốn

Ngoài các nhà đầu tư cũ như Sequoia, GV và Kleiner Perkins, vòng Series A mới còn có sự tham gia của Valor, Atreides, A* và cả Nvidia — cái tên đáng chú ý trong lĩnh vực chip AI. Việc một "gã khổng lồ" phần cứng như Nvidia rót vốn cho thấy sự quan tâm đặc biệt của ngành đối với hướng tiếp cận của startup này.

Đội ngũ sáng lập "trẻ tuổi nhưng chất lượng"

Flapping Airplanes được thành lập bởi Aidan Smith cùng hai anh em Asher và Ben Spector. Smith từng là nhà sáng lập và là Thiel Fellow, có thời gian làm việc tại Neuralink — công ty cấy ghép não của Elon Musk — khi còn học đại học. Asher Spector là nghiên cứu sinh tiến sĩ thống kê tại Stanford, còn Ben Spector từng là nghiên cứu sinh tiến sĩ khoa học máy tính tại Stanford và sáng lập Prod khi học tại MIT.

Prod là chương trình tăng tốc khởi nghiệp do sinh viên điều hành, hoạt động được 5 năm và được đánh giá là một trong những "lò ươm tài năng quyền lực nhất Thung lũng Silicon". Trong một bài viết giải thích lý do đầu tư, đối tác Sequoia David Cahn nhận xét nhóm sáng lập đang xây dựng "phòng thí nghiệm AGI của người trẻ".

Tham vọng huấn luyện AI mà không cần "nuốt trọn nửa internet"

Điểm khác biệt của Flapping Airplanes nằm ở cách tiếp cận kỹ thuật. Nhóm sáng lập mô tả sản phẩm của mình là "khung megakernel hoàn chỉnh nhất thế giới" — có thể thực hiện toàn bộ quá trình huấn luyện, phục vụ suy luận (inference), chơi game điện tử và thậm chí làm cả ba việc cùng lúc trong một kernel duy nhất.

"Một mô hình hiệu quả về dữ liệu gấp một triệu lần có lẽ sẽ dễ đưa vào nền kinh tế hơn gấp một triệu lần" — Asher Spector chia sẻ với TechCrunch.

Về bản chất, kernel là chương trình chạy trên GPU, còn megakernel gộp nhiều tác vụ vào một chương trình. Theo nhóm sáng lập, khung này có thể chồng chéo suy luận bị giới hạn bởi bộ nhớ với huấn luyện bị giới hạn bởi tính toán, nghĩa là chip gần như không có thời gian nhàn rỗi. Ý tưởng cốt lõi là AI hiện mới chỉ khai thác được phần nhỏ năng lực của GPU, và họ tin có thể tạo ra các hệ thống thông minh mà không cần "nuốt trọn nửa internet".

Ý nghĩa với thị trường AI

Câu chuyện của Flapping Airplanes phản ánh một xu hướng đáng chú ý: sau giai đoạn chạy đua mở rộng quy mô mô hình bằng mọi giá, giới đầu tư và nhà nghiên cứu ngày càng quan tâm đến hiệu quả dữ liệu và chi phí vận hành. Với 1 tỷ USD mới trong tay, startup này sẽ dồn lực tuyển dụng và biến mục tiêu giảm chi phí huấn luyện — vận hành AI thành hiện thực.

Với các doanh nghiệp và nhà phát triển tại Việt Nam, những tiến bộ về hiệu quả dữ liệu có thể tạo ra các mô hình AI nhẹ hơn, rẻ hơn và dễ triển khai hơn trên hạ tầng hạn chế — một hướng đi đáng theo dõi trong thời gian tới.