Quasar 438B: Mô hình AI dẫn đầu châu Âu của Multiverse Computing

Multiverse Computing, công ty Tây Ban Nha nổi tiếng với các giải pháp tối ưu hóa và điện toán lượng tử, vừa chính thức ra mắt Quasar 438B — mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên của họ dành riêng cho các tác tử (agent) và hệ thống lập trình ở cấp độ doanh nghiệp.

Với 43 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index, Quasar 438B trở thành mô hình AI có thành tích cao nhất tại châu Âu, đánh bại nhiều đối thủ nặng ký trong khi vẫn duy trì tốc độ phản hồi ấn tượng.

Bảng so sánh chỉ số trí tuệ nhân tạo của Quasar 438B và các mô hình khác

Mô hình lý luận mạnh nhất châu Âu

Quasar 438B đạt 43 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, bảng xếp hạng tổng hợp từ 9 bài đánh giá khác nhau bao gồm GDPval-AA v2, τ³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience và AA-LCR.

Kết quả này giúp Quasar bỏ xa các mô hình cùng khu vực như Mistral Medium 3.5 (30 điểm) của Pháp, đồng thời vượt qua cả NVIDIA Nemotron 3 Ultra (38 điểm) và Inkling (42 điểm). Vị trí dẫn đầu hiện vẫn thuộc về Claude Opus 5 của Anthropic với 63 điểm.

Điểm đáng chú ý là Quasar hoạt động bằng cả tiếng Anh lẫn tiếng Tây Ban Nha, giúp nó trở thành nền tảng thực dụng cho các doanh nghiệp châu Âu và quốc tế — một phần nhờ Multiverse Computing có trụ sở tại Tây Ban Nha.

Tốc độ phản hồi thuộc nhóm nhanh nhất

Không chỉ mạnh về trí tuệ, Quasar 438B còn gây ấn tượng với tốc độ xử lý. Mô hình này hoàn thành phản hồi 500 token (bao gồm cả thời gian suy luận) trong 15,3 giây.

Trong số các mô hình được so sánh, chỉ có 3 cái nhanh hơn Quasar: Nemotron 3.5 Lightning (9,4s, 24 điểm), Gemini 3.5 Flash-Lite (10,8s, 37 điểm) và Gemini 3.7 Flash (11,5s, 56 điểm). Riêng Gemini 3.7 Flash vừa nhanh hơn vừa có chỉ số cao hơn — những mô hình khác dù có điểm số cao hơn Quasar lại mất từ 38 đến 156 giây để phản hồi.

So sánh trực tiếp với đối thủ châu Âu Mistral Medium 3.5, Quasar thắng trên cả hai chỉ số: điểm cao hơn (43 so với 30) và phản hồi nhanh hơn (15,3s so với 18,8s).

Sức mạnh suy luận ngữ cảnh dài và lập trình tác tử

Kết quả đánh giá AA-LCR về khả năng suy luận ngữ cảnh dài

Quasar 438B đạt 75 điểm trên bài đánh giá AA-LCR, vốn kiểm tra năng lực trích xuất, kết nối và suy luận thông tin trải dài trên các tài liệu lớn. Kết quả này ngang bằng với Grok 4.6 và chỉ kém Claude Opus 5 (75,7) và Qwen3.8 2.4T A95B (75,3) trong khoảng 1 điểm — đồng thời dẫn trước Nemotron 3 Ultra tới 4 điểểm và Mistral Medium 3.5 tới 9,7 điểm.

Khả năng xử lý ngữ cảnh dài chính là nền tảng cho các hệ thống nghiên cứu doanh nghiệp, phân tích tài liệu và tác tử đa bước (agentic workflows) — nơi Quasar tiến gần nhất tới nhóm tiên phong toàn cầu.

Trong bài kiểm tra Terminal-Bench v2.1, mô hình được giao làm việc trong môi trường terminal thực tế và đạt 69,3 điểm — dẫn trước Mistral Medium 3.5 tới 18,7 điểm và Nemotron 3 Ultra 15,4 điểm. Dù vẫn còn cách biệt với Claude Opus 5 (89,1 điểm), đây là khu vực được xác định là còn nhiều dư địa phát triển nhất cho thế hệ cải tiến tiếp theo.

Kết quả đánh giá Terminal-Bench v2.1 về khả năng lập trình tác tử

Hướng tới quy mô doanh nghiệp

Quasar 438B được thiết kế cho các tổ chức đang triển khai tác tử phát triển phần mềm, copilot kỹ thuật, hệ thống nghiên cứu và tự động hóa quy trình làm việc. Kết quả Terminal-Bench và khả năng ngữ cảnh dài giúp các tác tử duy trì ngữ cảnh, phối hợp hành động và xử lý công việc đa bước hiệu quả. Tốc độ phản hồi nhanh cho phép các vòng lặp này hoạt động mượt mà bên trong sản phẩm tương tác thời gian thực, thay vì chạy như các tác vụ xử lý theo lô.

Quasar hiện được cung cấp thông qua API CompactifAI, giúp đội ngũ phát triển có thể thử nghiệm ngay mà không cần thiết lập hạ tầng riêng.

"Quasar không chỉ thông minh mà còn nhanh — điều mà thị trường mô hình 400B+ tham số hiếm khi có được," đại diện Multiverse Computing chia sẻ.

Với bước đi này, Multiverse Computing cho thấy tham vọng không dừng lại ở mảng tối ưu hóa điện toán lượng tử — họ đang trực tiếp tham gia cuộc đua mô hình nền tảng, mang đến lựa chọn mới cho doanh nghiệp châu Âu vốn đang phụ thuộc phần lớn vào các hãng công nghệ Mỹ và Trung Quốc.