5 phiên thảo luận về an toàn AI mà mọi nhà sáng lập nên đưa vào lịch trình tại TechCrunch Disrupt 2026

Bạn có dám giao cho một tác nhân AI (AI agent) quyền truy cập vào hệ thống của công ty mình? Bạn có sẵn sàng để nhân viên ngồi trong xe tự hành? Hay triển khai một robot phải tự xoay xở trong thế giới vật lý đầy bất ngờ?

Đây không còn là những câu hỏi giả định đối với các nhà sáng lập AI nữa. Khi AI bước ra khỏi các bản demo và đi vào doanh nghiệp, phương tiện, robot và các tác nhân tự trị, an toàn và bảo mật trở thành một phần của chính sản phẩm.

Hội trường TechCrunch Disrupt đông đảo người tham dự

Tại TechCrunch Disrupt 2026, năm phiên thảo luận trên AI Stage và Real World AI Stage sẽ đưa những thách thức này lên vị trí trung tâm. Từ việc bảo mật các tác nhân AI đến đưa AI doanh nghiệp vào vận hành thực tế, đây là nơi các nhà sáng lập có thể tìm hiểu sâu về những gì cần thiết để xây dựng trí tuệ nhân tạo mà con người và doanh nghiệp thực sự tin tưởng và sử dụng.

1. Anthropic nhìn thấy gì khi doanh nghiệp thực sự triển khai Claude

Một số doanh nghiệp đang thu được giá trị đo lường được từ AI. Số khác vẫn loay hoay trong giai đoạn thử nghiệm (pilot) sau 18 tháng. Vì sao lại có sự khác biệt này?

Bà Cat de Jong, Trưởng bộ phận AI ứng dụng của Anthropic, có góc nhìn cận cảnh về vấn đề này. Bà làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp đưa Claude vào những quy trình quan trọng, chứng kiến nơi nào triển khai thành công, nơi nào bị đình trệ, và điều gì tạo ra khác biệt giữa hai nhóm.

Trong phiên "What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude", bà de Jong sẽ cùng AI Stage khám phá điều gì xảy ra khi các công ty chuyển từ thử nghiệm AI sang đưa vào vận hành thực tế. Với những nhà sáng lập đang cố bán AI cho khối doanh nghiệp, kinh nghiệm của bà mang đến cái nhìn trực tiếp về lý do tại sao một số triển khai tạo ra giá trị thực còn những cái khác vẫn mắc kẹt trong giai đoạn thử nghiệm.

2. Vấn đề bảo mật tác nhân AI mà không ai nhắc đến

Một tác nhân AI có khả năng hành động cũng có thể tạo ra một loạt vấn đề bảo mật hoàn toàn mới. Nó nên được truy cập vào những gì? Nó nên được phép làm gì? Và điều gì xảy ra khi quyền hạn ở tầng ứng dụng không còn đủ?

Trong phiên thảo luận trên AI Stage mang tên "The Agent Security Problem Nobody Is Talking About", ông Ric Smith, Chủ tịch Sản phẩm và Công nghệ của Okta, cùng ông Gavriel Cohen, đồng sáng lập kiêm CEO của NanoCo, sẽ mổ xẻ vấn đề bảo mật tác nhân AI ở tầng hạ tầng. Nội dung bao gồm những điểm yếu trong mô hình phân quyền ở tầng ứng dụng và các quyết định kiến trúc mà nhà sáng lập cần cân nhắc khi triển khai AI dạng tác nhân.

Nếu tác nhân AI nằm trong lộ trình sản phẩm của bạn, thì bảo mật cũng cần có mặt ở đó.

3. Bảo mật doanh nghiệp AI: Vì sao điện toán đám mây vừa trở nên phức tạp hơn nhiều

Đưa một sản phẩm AI qua được cánh cửa doanh nghiệp không chỉ cần một bản demo ấn tượng.

Bảo mật, quản trị (governance) và khả năng quan sát (observability) đều trở thành một phần của cuộc thảo luận khi các công ty cân nhắc đưa AI vào những hệ thống quan trọng.

Trong phiên thảo luận "Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated", ông Rudy Mitra, Phó Chủ tịch Dịch vụ Bảo mật của AWS, bà Katie Moussouris, CEO của Luta Security, và chuyên gia an ninh mạng kỳ cựu Wendy Nather sẽ xem xét hạ tầng mà doanh nghiệp cần khi AI đảm nhận nhiều vai trò tự trị hơn.

Với những nhà sáng lập xây dựng AI cho doanh nghiệp, đây là dịp để nghe về điều gì xảy ra khi đổi mới gặp phải các yêu cầu bảo mật của chính những tổ chức mà bạn muốn biến thành khách hàng.

4. Xây dựng hệ thống AI khi thất bại không phải là lựa chọn

AI vận hành trong thế giới vật lý đặt ra mức đặt cược cao hơn hẳn. Một sai sót không nằm lại trên màn hình; nó có thể ảnh hưởng đến phương tiện, máy bay, hệ thống công nghiệp và các nhiệm vụ trọng yếu.

Trên Real World AI Stage, ông Nathan Michael, Giám đốc Công nghệ của Shield AI, bà Mikell Taylor, Giám đốc Chiến lược Robotics của General Motors, và bà Raquel Urtasun, nhà sáng lập kiêm CEO của Waabi, sẽ mang đến góc nhìn từ lĩnh vực quốc phòng và hệ thống tự hành cho một trong những câu hỏi khó nhất mà các nhà sáng lập công nghệ phần cứng phải đối mặt: Làm sao biết khi nào một hệ thống tự hành đủ an toàn để triển khai?

Phiên "Building AI Systems When Failure Is Not an Option" sẽ đi sâu vào việc xây dựng văn hóa an toàn, kiểm thử và xác thực AI, vượt qua các rào cản pháp lý, và xây dựng những công ty có thể giành được niềm tin khi hậu quả của thất bại là hữu hình.

Khi thất bại không phải là lựa chọn, kiểm thử không thể là việc làm sau cùng.

5. Robot đang chờ khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình. Điều gì đang cản trở?

Robot đang gặp vấn đề về dữ liệu. Chúng không có quyền truy cập vào những kho dữ liệu huấn luyện khổng lồ đã giúp tăng tốc các tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ và xe tự hành.

Khoảng trống đó là một trong những trở ngại lớn nhất để mở rộng quy mô AI vật lý (physical AI). Trong phiên Real World AI "Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way", ông Les Karpas, Trưởng bộ phận AI vật lý toàn cầu của NVIDIA Inception, sẽ khám phá cách các đường ống dữ liệu, môi trường mô phỏng và mô hình nền tảng (foundation model) có thể giúp thu hẹp khoảng cách này, cũng như những gì cần thiết để xây dựng, kiểm thử và triển khai những robot có năng lực và độ tin cậy cao hơn.

Với những nhà sáng lập làm về AI vật lý, phiên thảo luận giải quyết một câu hỏi lớn: Điều gì cần xảy ra để ngành robot đạt được khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình và giành được niềm tin cần thiết để đưa những hệ thống đó vào làm việc trong thế giới thực?

Khu triển lãm với các gian hàng khởi nghiệp công nghệ

Năm phiên thảo luận. Một câu hỏi mà mọi nhà sáng lập AI cần trả lời

Liệu mọi người có thể tin tưởng vào thứ bạn đang xây dựng?

Năm cuộc trò chuyện này là một phần trong hơn 200 phiên thảo luận trải dài trên sáu sân khấu ngành, các bàn tròn và phiên nhóm tại Disrupt, diễn ra từ ngày 13 đến 15 tháng 10 tại Moscone West ở San Francisco. Sự kiện dự kiến thu hút hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, người vận hành và lãnh đạo công nghệ, cùng hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup tham gia triển lãm.

Bạn có thể xây dựng một mô hình thông minh hơn, một tác nhân AI có năng lực hơn, hay một robot làm được điều chưa ai từng làm. Nhưng thuyết phục khách hàng tin tưởng đủ để triển khai nó có thể là một trong những phần khó nhất của việc đưa sản phẩm ra thị trường.

Khách tham dự kết nối tại sự kiện công nghệ

Đối với cộng đồng công nghệ Việt Nam, những chủ đề như bảo mật tác nhân AI và độ tin cậy của hệ thống tự hành đang ngày càng trở nên thiết thực, khi ngày càng nhiều doanh nghiệp trong nước bắt đầu tích hợp AI vào quy trình vận hành và cân nhắc các tiêu chuẩn an toàn trước khi mở rộng quy mô.