AI slop – 'rác' AI lại là mảnh đất màu mỡ cho doanh nghiệp biết cách khai thác

Vibe coding – xu hướng giao toàn bộ việc viết mã cho trí tuệ nhân tạo (AI) mà không cần hiểu biết sâu – đang tạo ra vô số ứng dụng kém chất lượng, hay còn gọi là "AI slop". Tuy nhiên, chính sự thiếu trách nhiệm này lại trở thành cơ hội kinh doanh đầy tiềm năng cho các công ty công nghệ chuyên sửa chữa, nâng cấp và đưa các sản phẩm này về trạng thái vận hành ổn định.

Làn sóng "AI slop" và nỗi đau của các startup

Jeff Bezos, nhà sáng lập Amazon, từng nói: "Biên lợi nhuận của bạn chính là cơ hội của tôi." Ngày nay, có thể thay chữ "biên lợi nhuận" bằng chữ "sự thiếu trách nhiệm" để mô tả chính xác tình hình phát triển phần mềm nhờ AI.

Các mô hình AI hoặc trợ lý lập trình (coding agent) mắc lỗi là chuyện bình thường. Nhưng nhiều người dùng, đặc biệt là các founder không có nền tảng kỹ thuật, lại làm tình hình tồi tệ hơn khi yêu cầu AI xây dựng phần mềm mà không có kiến thức cần thiết để tạo ra một sản phẩm đúng chuẩn. Kết quả là một hệ sinh thái các ứng dụng "vibe-coded" với chất lượng cực kỳ mong manh.

"Dọn dẹp" – ngành nghề mới nở rộ

Sự bùng nổ của các ứng dụng kém chất lượng này đã tạo ra một ngành công nghiệp tăng trưởng mới: dọn dẹp AI slop. Các công ty chuyên tái cấu trúc và sửa chữa mã nguồn được tạo ra một cách cẩu thả đang nhận được rất nhiều yêu cầu. Điển hình là Slopfix, một đội ngũ ba kỹ sư cao cấp, chuyên đưa các codebase "vibe-coded" về trạng thái có thể bảo trì được.

Konstantin Klyagin, nhà sáng lập công ty phần mềm hợp đồng Redwerk và công ty tư vấn đảm bảo chất lượng QAwerk tại Lisbon, Bồ Đào Nha, cho biết ngày càng nhiều khách hàng tìm đến ông để sửa các ứng dụng được tạo bằng vibe coding.

"Vào tháng 11, chúng tôi đã đăng trên website rằng chúng tôi làm dịch vụ dọn dẹp vibe code. Với chúng tôi, giá trị không chỉ là giảm số dòng code mà là đảm bảo sản phẩm sẵn sàng cho sản xuất (production-ready) và có thể phục vụ khách hàng thực sự."

Những lỗi nghiêm trọng trong các ứng dụng "vibe-coded"

Theo ông Klyagin, các ứng dụng vibe-coded thường trông rất bóng bẩy bên ngoài, nhưng bên trong lại ẩn chứa nhiều vấn đề nghiêm trọng về logic kinh doanh và khả năng xử lý hành vi bất thường của người dùng.

Một trong những vấn đề phổ biến nhất là mã nguồn trùng lặp. Ông đưa ra ví dụ về một ứng dụng được đánh giá cho khách hàng ở New York: có hai luồng thanh toán song song, dẫn đến giá hiển thị trên trang chủ khác với giá khi người dùng tiến hành đăng ký.

Một vấn đề khác là xử lý quyền truy cập không đúng cách.

"Người dùng có thể truy cập thẳng vào trang đăng ký và thanh toán, bỏ qua việc tạo hồ sơ cá nhân," ông giải thích.

Các ứng dụng này cũng thường thiếu khả năng tiếp cận cho người dùng khiếm thị (screen reader accessibility) và độ phủ kiểm thử (test coverage) không đầy đủ.

Ai cần đến dịch vụ này?

Klyagin nhận định các founder có nền tảng kỹ thuật thường không cần đến dịch vụ dọn dẹp vibe code. Nhưng những người không có kinh nghiệm phát triển phần mềm thì không biết cách thiết lập kiến trúc và quy trình phù hợp để xây dựng một ứng dụng có thể bảo trì lâu dài.

"Bạn phải tự đặt ra các giới hạn và định hướng cho mô hình AI đi đúng hướng, hướng tới một kiến trúc phần mềm tốt hơn và hạ tầng tốt hơn," ông lưu ý.

Ngay cả trước khi vibe coding trở thành xu hướng, các khách hàng của ông vẫn thường yêu cầu dịch vụ đánh giá mã và tái cấu trúc. Giờ đây, khi mọi người sử dụng phổ biến các công cụ như Claude Code và OpenAI Codex, nhu cầu về kiểm thử và sửa lỗi lại càng tăng cao.

Kỷ luật là chìa khóa

Dù AI giúp mọi người làm việc nhanh hơn, Klyagin nhấn mạnh tầm quan trọng của kỷ luật trong quy trình phát triển phần mềm.

"AI giúp mọi người nhanh hơn. Chúng tôi và khách hàng có thể xuất bản nhiều code và tính năng hơn. Một số làm việc có kỷ luật, một số thì không. Công việc của chúng tôi là giải thích kỷ luật cho các founder và doanh nghiệp áp dụng gen AI để viết code. Vì kỷ luật đó sẽ không bao giờ biến mất. Bạn vẫn cần xác định rõ ràng những gì bạn đang xây dựng và bạn vẫn cần phải kiểm thử nó."

Cơ hội cho thị trường Việt Nam

Câu chuyện về AI slop và dịch vụ dọn dẹp mã nguồn là bài học quý giá cho cộng đồng startup và lập trình viên tại Việt Nam. Khi các công cụ AI ngày càng phổ biến, nhiều startup Việt có thể bị cám dỗ sử dụng vibe coding để phát triển sản phẩm một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, việc thiếu đầu tư vào chất lượng sản phẩm ngay từ đầu có thể dẫn đến những khoản chi phí sửa chữa lớn về sau.

Đồng thời, đây cũng là một cơ hội kinh doanh tiềm năng cho các công ty công nghệ và dịch vụ QA tại Việt Nam: xây dựng năng lực chuyên sâu về đánh giá, kiểm thử và tái cấu trúc các ứng dụng được tạo ra bởi AI, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường cả trong nước và quốc tế.