Airbnb công bố kiến trúc pipeline xử lý hàng tỷ chỉ số Prometheus

Airbnb công bố kiến trúc pipeline xử lý hàng tỷ chỉ số Prometheus

Airbnb vừa công bố chi tiết về kiến trúc hệ thống giám sát mới của mình, có khả năng xử lý khối lượng chỉ số (metrics) khổng lồ lên tới hàng tỷ chuỗi thời gian. Bài viết kỹ thuật trên blog của Airbnb Engineering tập trung vào việc xây dựng một pipeline số liệu dung lượng cao sử dụng OpenTelemetry và vmagent.

Với quy mô hoạt động toàn cầu, việc giám sát hệ thống tại Airbnb gặp phải những thách thức lớn về khả năng mở rộng. Các giải pháp truyền thống thường gặp khó khăn khi phải xử lý lượng dữ liệu có độ cardinality cao và lưu lượng truy cập lớn, dẫn đến tình trạng nghẽn cổ chai trong việc thu thập và lưu trữ số liệu.

Giải pháp sử dụng OpenTelemetry và vmagent

Để giải quyết vấn đề này, đội ngũ kỹ thuật của Airbnb đã tích hợp OpenTelemetry để thu thập dữ liệu một cách thống nhất từ các dịch vụ vi mô (microservices). OpenTelemetry cung cấp một tiêu chuẩn mở, giúp giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và đơn giản hóa việc quan sát hệ thống.

Đồng thời, họ triển khai vmagent - một tác nhân thu thập số liệu nhẹ nhàng nhưng hiệu suất cao, được phát triển bởi đội ngũ đứng sau Victoria Metrics. Việc sử dụng vmagent cho phép nén và gửi dữ liệu (remote write) đến backend hiệu quả hơn nhiều so với việc sử dụng Prometheus thuần túy.

Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí

Một trong những lợi ích chính của việc chuyển sang vmagent là khả năng xử lý hàng loạt (batching) và nén dữ liệu tốt hơn. Điều này giúp giảm tải đáng kể cho các ứng dụng đang chạy và tối ưu hóa băng thông mạng.

Cách tiếp cận này không chỉ cải thiện độ tin cậy mà còn giúp Airbnb quản lý chi phí hạ tầng hiệu quả hơn khi quy mô dữ liệu tăng lên. Bài viết này là tài liệu tham khảo hữu ích cho các kỹ sư DevOps và kỹ sư hệ thống đang tìm kiếm giải pháp để mở rộng nền tảng giám sát Prometheus lên quy mô lớn mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống sản xuất.