Amazon dùng AI giám sát công nhân để đối phó với công đoàn tại kho hàng Anh

Amazon đang đối mặt với làn sóng chỉ trích mới sau khi các tài liệu nội bộ bị rò rỉ cho thấy hãng này sử dụng một công cụ trí tuệ nhân tạo để đánh giá mức độ rủi ro công đoàn tại các kho hàng của mình. Thông tin được công bố trong bối cảnh cuộc chiến pháp lý giữa Amazon và một công đoàn Canada, hé lộ một hệ thống giám sát tinh vi mà nhiều người lao động không hề hay biết.

Amazon sử dụng AI để giám sát hoạt động công đoàn tại kho hàng

Atlas: Công cụ AI chấm điểm rủi ro công đoàn

Theo tài liệu được chia sẻ với tổ chức phi lợi nhuận Truthout và được tờ openDemocracy đưa tin, Amazon sử dụng Atlas – một công cụ dự báo do chính hãng phát triển – để dự đoán khả năng nhân viên kho tại Mỹ, Canada và Anh thành lập công đoàn, tổ chức biểu tình ngồi hoặc thực hiện các hành động lao động gây gián đoạn khác.

Tài liệu dường như là giáo trình đào tạo dành cho quản lý Amazon tại Canada, trong đó có phần phụ lục mô tả cách Atlas thu thập "hàng trăm điểm dữ liệu", bao gồm:

• Các bài đăng trên diễn đàn Reddit
• Phản hồi của nhân viên trong các khảo sát góp ý nội bộ
• Thông tin về môi trường làm việc và các hành động công nghiệp trước đó

Từ đó, công cụ này gán cho mỗi kho hàng một điểm rủi ro từ 100 đến 900. Điểm càng thấp thì Atlas càng cho rằng nhân viên – những người được Amazon gọi là "associates" – có khả năng cao thành lập công đoàn. Tài liệu ghi rõ rằng với ban lãnh đạo công ty, điểm cao hơn là "tốt hơn".

Phân loại kho hàng theo năm cấp độ

Các kho hàng dường như được chia thành năm nhóm dựa trên điểm Atlas. Trong đó, Cấp 5 là "không có rủi ro trước mắt" và Cấp 1 là "hoạt động sắp xảy ra trong tương lai gần". Tài liệu gợi ý rằng thang điểm này có thể được dùng để "định hướng quyết định nhân sự, lập kế hoạch nguồn lực, các hành động tiêu chuẩn và phân công trách nhiệm nhằm giảm thiểu rủi ro đối với cơ cấu lao động của Amazon".

Tổng cộng có 16 kho hàng tại Mỹ, Canada và Anh thuộc nhóm Cấp 1. Trong đó có hai kho tại Anh: trung tâm hoàn thiện đơn hàng robot trị giá 500 triệu bảng ở Sutton Coldfield (phía đông bắc Birmingham, Amazon gọi là EMA4) và kho gần Coventry (BHX4) – nơi anh Garfield Hylton, 62 tuổi, đang làm việc.

Góc nhìn từ người trong cuộc

Anh Hylton đã quen với việc Amazon theo dõi và ghi lại từng phút trong ngày làm việc của mình. Mỗi sản phẩm anh quét, mỗi giây anh mất giữa các lần quét, mỗi lần máy quét tạm ngưng hoạt động – tất cả đều được ghi nhận để đặt ra chỉ tiêu và dự báo năng suất.

"Điều đó không đúng trong một nền dân chủ… người sử dụng lao động không nên can thiệp vào. Người lao động phải được tự quyết định xem họ có muốn tham gia công đoàn hay không. Nếu bạn giám sát họ, tức là bạn đang cố ý và có chủ đích phá hoại quá trình đó."

Anh Hylton, thành viên công đoàn GMB, cho rằng khối lượng dữ liệu Amazon thu thập về đồng nghiệp của mình tạo ra sự mất cân bằng quyền lực khổng lồ, khi mà người lao động chỉ có trải nghiệm cá nhân để tự bảo vệ mình.

Bà Rachel Fagan, đại diện tổ chức của GMB, nhận định: "Rõ ràng từ những tài liệu này là các kho hàng đang bị giám sát vì hoạt động công đoàn. Ai cũng biết Amazon giám sát rất gắt gao, nhưng lần này nó trở nên cá nhân hơn nhiều". Bà cho rằng Amazon đang dùng công nghệ để "đánh lạc hướng hoặc điều khiển những người lao động muốn tổ chức công đoàn".

Amazon phủ nhận, nhưng lịch sử không ủng hộ

Người phát ngôn của Amazon bác bỏ cách mô tả Atlas là "giám sát hay theo dõi từng nhân viên", khẳng định đây chỉ là "hoạt động ở cấp độ địa điểm/tòa nhà". Công ty cho biết không theo dõi ý kiến, liên kết hay tư cách thành viên công đoàn của từng nhân viên, cũng như không theo dõi dữ liệu cá nhân. Theo Amazon, Atlas không dùng để giám sát sự bất đồng chính kiến mà để "hiểu nơi nào nhân viên cần hỗ trợ nhiều hơn và đảm bảo chúng tôi giải quyết những vấn đề họ nêu ra".

Tuy nhiên, lịch sử cho thấy Amazon từng bị kết luận có hành vi giám sát "quá mức". Năm 2022, cơ quan giám sát dữ liệu Pháp CNIL đã phạt công ty 32 triệu euro vì vi phạm quy định GDPR khi theo dõi hoạt động nhân viên quá chi tiết, đến mức hệ thống phát cảnh báo nếu nhân viên không hoạt động trong khoảng 1 đến 10 phút.

Cuộc chiến pháp lý tại Anh

GMB từ lâu đã nỗ lực thành lập công đoàn cho nhân viên Amazon tại Anh, và đạt kết quả gần nhất vào tháng 7/2024 tại Coventry. Nhân viên kho này từng là những người đầu tiên tại nước này đình công chống Amazon vào tháng 1/2023, và khoảng 2.600 người đã tham gia bỏ phiếu chính thức về việc công nhận công đoàn sáu tháng sau đó – nhưng GMB thua chỉ với 28 phiếu.

Công đoàn và tổ chức phi lợi nhuận về công bằng công nghệ Foxglove cáo buộc Amazon dùng "thủ đoạn bẩn" để xoay chuyển kết quả bỏ phiếu, bao gồm việc tuyển dụng ồ ạt lao động không thuộc công đoàn và dán các mã QR cho phép nhân viên quét để hủy tư cách thành viên GMB trên màn hình, bàn ăn và cửa nhà vệ sinh trong kho trước thời điểm bỏ phiếu.

Foxglove và công ty luật Leigh Day đang đại diện cho hai nhân viên trong vụ kiện pháp lý chống lại việc Amazon sử dụng mã QR "click-to-quit" này. Họ lập luận rằng công cụ đó là nỗ lực "ép buộc" người lao động chấm dứt tư cách thành viên công đoàn.

Bà Rosa Curling, đồng giám đốc điều hành Foxglove, mô tả mức độ giám sát được nêu trong tài liệu là "xâm phạm nghiêm trọng", cho thấy Amazon có "chính sách rất có chủ đích nhằm phá hoại các nỗ lực tổ chức và thành lập công đoàn, và họ đang dùng đủ mọi công cụ để làm điều đó".

Bài học cho Việt Nam

Câu chuyện này đặt ra vấn đề đáng suy ngẫm với các doanh nghiệp công nghệ và sản xuất tại Việt Nam, nơi nhiều nhà máy lớn của các tập đoàn đa quốc gia đang vận hành. Khi các công cụ AI ngày càng có khả năng phân tích dữ liệu hành vi và cảm xúc của người lao động, ranh giới giữa tối ưu năng suất và xâm phạm quyền riêng tư trở nên mong manh hơn bao giờ hết.

Việc sử dụng AI để dự đoán và ngăn chặn hoạt động công đoàn – dù được ngụy trang dưới danh nghĩa "hỗ trợ nhân viên" – đặt ra câu hỏi về trách nhiệm của doanh nghiệp trong việc minh bạch hóa các hệ thống giám sát. Với người lao động, đây cũng là lời nhắc nhở về tầm quan trọng của việc hiểu rõ dữ liệu nào đang được thu thập về chính mình.