Amazon ra mắt OpenSearch Serverless mới: Tối ưu hóa cho kỷ nguyên AI Agent

Phần mềm01 tháng 6, 2026·4 phút đọc

Amazon đã tái thiết kế dịch vụ OpenSearch Serverless bằng cách tách biệt lớp lưu trữ và tính toán, nhằm đáp ứng các yêu cầu đặc thù của AI Agent. Cập nhật mới giúp nhà phát triển tiết kiệm tới 60% chi phí và loại bỏ vấn đề khởi động nguội nhờ khả năng tự động mở rộng quy mô nhanh chóng.

Amazon ra mắt OpenSearch Serverless mới: Tối ưu hóa cho kỷ nguyên AI Agent

Amazon vừa công bố bản tái thiết kế toàn diện cho dịch vụ cơ sở dữ liệu OpenSearch Serverless của mình, thực hiện bước tách biệt giữa lưu trữ và tính toán. Theo đại diện AWS, động thái này nhằm hỗ trợ các nhà phát triển đối mặt với những đặc thù nhu cầu mới từ AI tác nhân (Agentic AI).

Hệ thống serverless mới này giải quyết vấn đề người dùng phải trả tiền cho dung lượng tính toán nhàn rỗi giữa các đợt tăng trưởng nhu cầu. Tia White, Giám đốc OpenSearch tại AWS, chia sẻ với The Register: "Các bộ sưu tập dữ liệu có thể thu nhỏ xuống bằng không khi không có hoạt động nào diễn ra. Chúng tôi đã giảm thiểu vấn đề khởi động nguội (cold start), nên chúng có thể khởi động lại chỉ trong vài giây khi có lưu lượng truy cập, khi các tác nhân hoạt động trở lại. Hệ thống tự động mở rộng quy mô nhanh hơn gấp 20 lần so với trước đây."

Tối ưu hóa cho AI Agent và tích hợp công cụ mới

AWS hứa hẹn một công cụ tìm kiếm và vector engine được quản lý hoàn toàn, được thiết kế riêng cho khách hàng xây dựng các AI agent. Nhà cung cấp dịch vụ đám mây này cho biết dịch vụ có thể giúp tiết kiệm tới 60% chi phí so với việc cung cấp các cụm máy chủ (cluster) OpenSearch Service được định cấu hình cho công suất tối đa.

Để tăng cường trải nghiệm cho lập trình viên, AWS đã tích hợp OpenSearch Serverless vào Vercel. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các backend tìm kiếm mới trực tiếp từ bảng điều khiển của Vercel mà không cần rời khỏi quy trình làm việc của họ. Ngoài ra, dịch vụ này cũng cung cấp sức mạnh cho OpenSearch Launchpad bên trong Kiro – môi trường phát triển tích hợp (IDE) mới của AWS dành cho lập trình kiểu tác nhân – cung cấp quy hoạch kiến trúc từng bước cho các ứng dụng tìm kiếm.

White nhận định rằng ứng dụng gần nhất và trực tiếp nhất sẽ là với các tác nhân lập trình (coding agents). "Về mặt lịch sử, tìm kiếm không cần phải tách biệt [lưu trữ và tính toán], vì lưu lượng truy cập khá dễ dự đoán. Nhưng nay với các khối lượng công việc của tác nhân AI, ngay cả những đội ngũ kỹ thuật tinh tế nhất cũng cần sử dụng các dịch vụ serverless."

Bối cảnh thị trường và chiến lược mã nguồn mở

Vào đầu thập kỷ này, ElasticSearch là trình quản lý cơ sở dữ liệu mặc định mà các nhà phát triển sử dụng cho tìm kiếm doanh nghiệp. Tuy nhiên, vào năm 2021, Elastic đã áp dụng giấy phép phần mềm hạn chế hơn để ngăn các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tạo ra dịch vụ cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DBaaS) dựa trên phần mềm mã nguồn mở miễn phí và kiếm tiền từ nó.

AWS đã phản ứng bằng cách phân nhánh (fork) mã nguồn để tạo ra OpenSearch, dự án được quản lý bởi Linux Foundation, với các tổ chức đóng góp bao gồm Uber và SAP. MongoDB và MariaDB cũng đã đi theo con đường tương tự như Elastic, và cuộc tranh luận vẫn tiếp tục diễn ra về việc liệu các gã khổng lồ đám mây có nên kiếm tiền từ các dịch vụ cơ sở dữ liệu mà không trả tiền cho chính lõi cơ sở dữ liệu đó hay không, hay liệu mô hình phát triển mã nguồn mở cởi mở hơn có phải là lựa chọn tốt nhất.

White cho biết một số logic trong dịch vụ OpenSearch serverless mới có sẵn trong dự án mã nguồn mở, nhưng một lớp lưu trữ độc quyền do AWS tự xây dựng là một phần của sở hữu trí tuệ và không hoàn toàn mã nguồn mở. Bà không loại trừ khả năng AWS sẽ công khai công nghệ này dưới dạng mã nguồn mở trong tương lai, nhưng khẳng định hiện tại không có kế hoạch nào như vậy.

Cạnh tranh và vị thế trên thị trường

Việc ra mắt OpenSearch serverless có thể là tin tốt cho những người xây dựng trên AWS, nhưng lại là tin xấu cho Elastic. Elastic đã ra mắt dịch vụ tìm kiếm serverless của mình vào năm 2024 với cam kết tách biệt lưu trữ và tính toán cũng như tự động mở rộng quy mô. Vào tháng 1, họ đã cập nhật dịch vụ, tuyên bố thông lượng lập chỉ mục (indexing throughput) cao hơn 50% và độ trễ tìm kiếm thấp hơn 37% bằng cách sử dụng các phiên bản AWS Graviton mới mà không phát sinh thêm chi phí cho người dùng.

Theo bảng xếp hạng DB-Engines – dựa trên các đề cập trên trang web, thảo luận kỹ thuật, xu hướng tìm kiếm của Google và quảng cáo việc làm – ElasticSearch vẫn tiếp tục xếp hạng cao hơn OpenSearch. Cặp đôi này lần lượt đứng ở vị trí thứ 11 và thứ 31, mặc dù thứ hạng của ElasticSearch đã giảm đều đặn trong vài năm qua.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗