AMD Gorgon Halo với 192 GB bộ nhớ có mức giá khiến bạn choáng váng

Những hệ thống đầu tiên dùng nền tảng SoC Gorgon Halo của AMD đã chính thức lên kệ, mang theo tối đa 192 GB bộ nhớ hợp nhất — đủ sức đưa các mô hình AI lớn nhất hiện nay về chạy ngay trên bàn làm việc của bạn. Nhưng với mức giá khởi điểm từ 6.799 USD, mọi thứ đi kèm dung lượng RAM khổng lồ này đều không hề rẻ.

Đủ để chạy DeepSeek V4 Flash trên bàn làm việc — miễn là bạn đủ tiền trả cho chỗ RAM đó.

Cấu hình đủ sức chạy mô hình hàng trăm tỷ tham số

GMKtec EVO-X5 Pro là một trong những hệ thống đầu tiên được trang bị SoC Ryzen AI Max+ 495 — con chip mạnh nhất trong dòng zen của AMD. Ở độ chính xác 4-bit, Gorgon Halo có đủ bộ nhớ để chạy các mô hình lên tới khoảng 345 tỷ tham số trên Linux, hoặc 320 tỷ tham số trên Windows.

Sự khác biệt đến từ cách phân chia bộ nhớ. Trên Windows, người dùng phải cấp 160 GB cho GPU, trong khi nhân Linux và trình điều khiển GPU của AMD cho phép tận dụng gần như toàn bộ dung lượng khả dụng. Nhờ đó, những mô hình đình đám như DeepSeek V4 Flash (284 tỷ tham số) hay GLM-5.3-Flash của Z.AI (320 tỷ tham số) đều nằm trong tầm với của người dùng Gorgon Halo.

Về cơ bản là Strix Halo được ép xung tại nhà máy

Được công bố hồi đầu năm, Gorgon Halo thực chất là phiên bản ép xung sẵn của APU Strix Halo — con chip đang vận hành máy trạm AI Halo mà chúng tôi từng đánh giá vào mùa hè này. Cả hai đều có tối đa 16 nhân Zen 5, GPU tích hợp 40 đơn vị tính toán và NPU dựa trên XDNA 2 để phục vụ các tính năng Copilot+.

So sánh cấu hình chip AMD Ryzen AI Max 400 series

Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở xung nhịp — AMD đã nâng khoảng 100 MHz trên toàn bộ dải sản phẩm — và Gorgon Halo giờ đây hỗ trợ 192 GB LPDDR5x tốc độ 8.533 MT/s, so với 128 GB ở 8.000 MT/s của Strix Halo.

Về hiệu năng, mức tăng xung nhịp khó tạo ra khác biệt đáng kể. Tuy nhiên, bộ nhớ nhanh hơn có thể giúp ích đôi chút cho người dùng AI tại chỗ. Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM inference) chủ yếu bị giới hạn bởi băng thông bộ nhớ, nên bộ nhớ càng nhanh, hệ thống sinh token càng nhanh.

Dù vậy, Gorgon Halo đạt 273 GB/s — chỉ nhanh hơn khoảng 6,5% so với mức 256 GB/s của Strix Halo. Tối đa bạn chỉ có thể mong đợi thêm vài token mỗi giây trên những mô hình được tối ưu hóa cao.

Bị đẩy ra khỏi tầm với của người dùng phổ thông

Điểm hấp dẫn chính của Gorgon thực chất là dung lượng bộ nhớ cao hơn — nhưng cuộc khủng hoảng bộ nhớ đang diễn ra đã không hề tử tế với thiết bị điện tử tiêu dùng.

Một năm trước, một cỗ máy Strix Halo 128 GB có giá khoảng 2.000 – 3.000 USD tùy nhà sản xuất. Giá DDR5 đã tăng vọt kể từ đó, và đến khi AMD ra mắt máy trạm AI Halo vào mùa hè này, mức giá đã nhảy lên 4.000 USD.

Với 50% bộ nhớ nhiều hơn, các sản phẩm dùng Gorgon Halo chắc chắn sẽ còn đắt hơn nữa. Chiếc GMKtec đã đắt hơn 64% so với trước, dù thương hiệu này vốn thuộc nhóm giá dễ chịu hơn trên thị trường. Những tên tuổi cao cấp như Framework hay laptop HP ZBook Ultra G3a nhiều khả năng sẽ còn đội giá dữ dội hơn.

Không có nhiều lựa chọn cho AMD

Đáng tiếc là AMD không thể làm gì khác. LPDDR5x đang khan hiếm vì cơn sốt AI. Mỗi rack NVL72 mà Nvidia bán ra chứa từ 36 đến 54 TB loại bộ nhớ này — và đó chỉ mới là bộ nhớ cho CPU. Tình hình sẽ còn tệ hơn khi AMD chuyển sang dùng LPDDR5x cho dòng Verano Epyc tối ưu AI của mình.

Nếu bạn cần nhiều bộ nhớ ngay lúc này, bạn sẽ phải chịu đựng rất nhiều — và tình hình được dự báo chưa thể cải thiện sớm. Hồi đầu năm, Samsung cảnh báo nguồn cung bộ nhớ có thể vẫn eo hẹp đến năm 2028, tin chẳng lành cho tất cả mọi người, kể cả đối thủ lớn nhất của AMD là Nvidia.

Nvidia cũng đã chứng kiến giá máy trạm AI dựa trên SoC GB10 tăng gần gấp đôi trong một năm, từ 3.000 – 4.000 USD lên 6.000 – 8.000 USD hiện nay. Điều này không hứa hẹn gì tốt cho màn ra mắt SoC Windows của hãng. Được công bố tại Computex hồi cuối xuân, RTX Spark của Nvidia là dòng hệ thống Windows cao cấp từ các OEM lớn, dùng chung SoC GB10 và hỗ trợ tối đa 128 GB bộ nhớ.

Một lần nữa, AMD lại ở vị thế có thể hạ giá đối thủ bằng cách cung cấp nhiều bộ nhớ hơn với giá thấp hơn — nhưng thật khó để so sánh khi bạn chẳng đủ tiền mua cả hai. ®