Bản sao kỹ thuật số AI của tôi mách nước nên ăn gì

Khi nuôi một bản sao kỹ thuật số (digital twin) bằng dữ liệu trao đổi chất, AI sẽ dự đoán cách cơ thể bạn phản ứng với từng món ăn — và một ngày nào đó, có thể cả với thuốc men. Đây là câu chuyện về hành trình 100 ngày "cho ăn" một bản sao kỹ thuật số và những gì nó dạy chúng ta về tương lai của y học cá nhân hóa.

Minh họa bản sao kỹ thuật số của con người

Trong khoảng 100 ngày qua, mỗi buổi sáng của tôi đều bắt đầu theo một nhịp điệu mới. Vừa thức dậy, việc đầu tiên tôi phải làm là "cho ăn" bản sao kỹ thuật số của mình. Nó tiêu thụ dữ liệu trao đổi chất của tôi, và "bữa ăn" đầu tiên trong ngày chính là dữ liệu thành phần cơ thể, được gửi thẳng từ một chiếc cân thông minh.

Bản sao kỹ thuật số là gì?

Bản sao kỹ thuật số là một khái niệm tương đối mới trong lĩnh vực sức khỏe thể chất, cả trong y học lẫn thể thao. Đây là một mô hình ảo của một người, được xây dựng từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau — kết quả xét nghiệm, dữ liệu thiết bị đeo, hình ảnh, hồ sơ di truyền, v.v. — và được cập nhật liên tục theo thời gian.

Khi đã được xây dựng xong, các bác sĩ có thể dùng AI để xem bệnh nhân sẽ phản ứng thế nào với một loại thuốc hay phương pháp điều trị cụ thể, bằng cách "thử nghiệm" trước trên bản sao kỹ thuật số của họ. Về lý thuyết, điều này cũng có thể giúp đánh giá nguy cơ chấn thương, dự đoán tiến triển bệnh và triển khai chăm sóc phòng ngừa, đồng thời giảm thiểu tác dụng phụ cho bệnh nhân thật. Mục tiêu cuối cùng là hiện thực hóa giấc mơ về y học cá nhân hóa.

Hiện nay, ứng dụng ít rủi ro nhất nhưng nhiều lợi ích nhất có thể thử nghiệm ngoài đời thực chính là huấn luyện trao đổi chất.

Bản sao kỹ thuật số của tôi hoạt động thế nào?

Bản sao kỹ thuật số của tôi không hẳn là một bản sao robot, mà giống một cơ sở dữ liệu thực phẩm mã hóa bằng màu sắc do AI vận hành, dự đoán mức đường huyết của tôi sẽ phản ứng ra sao với mọi thứ tôi ăn:

• Đỏ: không tốt
• Cam: tạm được
• Xanh: lý tưởng

Nó được xây dựng dựa trên dữ liệu tôi cung cấp, cùng dữ liệu thu thập từ một máy theo dõi đường huyết liên tục (CGM).

Một bát ngũ cốc protein Cheerios với sữa chẳng hạn? Bản sao kỹ thuật số nói với tôi rằng món này ở mức cam nếu ăn một mình, nhưng sẽ chuyển sang xanh nếu tôi đi bộ sau khi ăn. Vậy là tôi chọn ăn món đó và đi bộ. Sau khi xong, tôi ghi lại vào ứng dụng Twin Health. Vài giờ sau, ứng dụng sẽ tạo ra một thông tin chi tiết dựa trên phản ứng đường huyết của tôi, và "bản sao" của tôi sẽ trở nên chính xác hơn.

Cân thông minh và các thiết bị theo dõi sức khỏe

Hành trình xây dựng bản sao

Bản sao trao đổi chất của tôi "chào đời" vào tháng Sáu, khi một chiếc hộp khổng lồ từ Twin Health được giao đến trước cửa nhà. Twin Health là một chương trình bản sao kỹ thuật số giúp mọi người "chữa lành" quá trình trao đổi chất — ví dụ như giảm cân, kiểm soát tiểu đường, ngủ ngon hơn.

Dịch vụ này hiện chưa thể tải về đại trà. Bản sao kỹ thuật số vẫn còn mang tính thử nghiệm, và hiện tại chỉ có thể tiếp cận thông qua các gói bảo hiểm sức khỏe doanh nghiệp hoặc tư nhân, thường nhắm đến những người có vấn đề trao đổi chất mạn tính.

Việc xây dựng bản sao của tôi đòi hỏi:

• Máy CGM Dexcom G7 dùng trong 90 ngày
• Một chiếc cân thông minh
• Một máy đo huyết áp thông minh
• Ba lọ vitamin tổng hợp và magie glycinate
• Apple Watch của tôi

Sau đó là một chuyến đến Quest Diagnostics, nơi một kỹ thuật viên lấy máu và gửi các lọ mẫu đi phân tích.

Vài ngày sau, tôi tham gia một cuộc gọi Zoom với huấn luyện viên Twin Health của tôi — Amanda, một con người thật — và một bác sĩ để xem lại kết quả xét nghiệm. Kết quả cho thấy gan tôi bị viêm, dù có thể hiểu được vì tôi từng được chẩn đoán mắc gan nhiễm mỡ không do rượu ở mức trung bình. Tình trạng kháng insulin rõ ràng hiện diện dù các chỉ số HbA1c và đường huyết lúc đói vẫn lý tưởng. Tuyến tụy của tôi dường như đang làm việc quá sức, nhưng số lượng tế bào beta sản xuất insulin vẫn có vẻ ổn. Chỉ số triglyceride cũng cao, dù các lipid còn lại bình thường.

Những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu

Ở nhiều khía cạnh, tôi thấy nhẹ nhõm vì bản sao kỹ thuật số của mình không có hình đại diện riêng — ít nhất là không có cái nào tôi nhìn thấy được. Tôi mừng vì nó chỉ là những nhãn màu trừu tượng. Có chút mới lạ khi đi xem một cốc dứa hay một chiếc xúc xích gà tây với sốt cà chua và dưa muối sẽ có màu gì.

Nhưng càng nhiều tháng trôi qua, tôi càng nhận ra bản sao kỹ thuật số của mình "đói" đến nhường nào. Và việc đó lấy đi của tôi bao nhiêu, gần như tôi bị rút cạn mỗi lần "cho ăn" bản sao của mình. Xây dựng thứ này đòi hỏi một lượng dữ liệu cá nhân khổng lồ — ngay cả với tôi, một người đã quen theo dõi và đánh giá vô số dữ liệu sức khỏe.

Trong các buổi kiểm tra hai tuần một lần với Amanda, cô ấy ghi nhận rằng mệt mỏi vì theo dõi là phản hồi thường xuyên từ người dùng Twin Health.

Khái niệm bản sao kỹ thuật số được xây dựng trên nền tảng của sự tin tưởng. Bản sao kỹ thuật số "đói" dữ liệu, và độ chính xác của chúng phụ thuộc vào dòng dữ liệu chất lượng cao, nhạy cảm về bạn được cập nhật liên tục.

Hành vi của tôi đã thay đổi, cả theo những cách bất ngờ lẫn dự đoán được. Mỗi khi phải ghi lại thực phẩm, tôi thường tránh đồ ăn vặt không lành mạnh hơn — tôi không muốn bị ứng dụng "mắng". Tuy nhiên, điều đó không dẫn đến giảm cân đáng kể nào.

Kết quả sau 100 ngày

Điều quan trọng nhất: sau 100 ngày, các xét nghiệm máu theo dõi của tôi cho kết quả cải thiện rõ rệt. Amanda cho biết điểm sức khỏe trao đổi chất của tôi đã tăng chín điểm kể từ khi tham gia. Một năm sau khi bác sĩ sửng sốt trước men gan của tôi, tất cả các chỉ số trừ một đã trở lại bình thường.

• Chỉ số triglyceride giảm 70mg/dL
• Chỉ số hs-CRP (dấu hiệu viêm toàn thân) giảm đáng kể
• Tình trạng kháng insulin vẫn còn nhưng đã giảm bớt

Các buổi kiểm tra hai tuần một lần với Twin Health cũng thúc đẩy tôi quay lại tập luyện. Tôi vốn luôn kỷ luật trong các thói quen thể dục, nhưng việc phải nói ra tiến độ của mình với một người khác — không phải người nhà — đã kích hoạt lại con người "luôn muốn vượt trội" trong tôi. Sau nhiều tháng cảm thấy quá yếu vì tác dụng phụ của thuốc, gần đây tôi đã đủ khỏe để chạy liền mạch 5km.

Thực phẩm được phân loại theo màu trong ứng dụng

Tương lai của y học cá nhân hóa

Ứng dụng trao đổi chất chỉ là phiên bản rủi ro thấp, lợi ích cao của công nghệ này. Y học cá nhân hóa lại là một câu chuyện hoàn toàn khác. Các nhà nghiên cứu đang xem xét bản sao kỹ thuật số cho nhiều lĩnh vực ngoài trao đổi chất — ví dụ như điều trị và nghiên cứu ung thư.

Tiềm năng ở đó là rất lớn, đặc biệt khi bạn nghĩ đến việc hóa trị có thể khắc nghiệt đến mức nào. Nhưng thách thức cũng không hề nhỏ, đặc biệt là gánh nặng tin tưởng về quyền riêng tư dữ liệu. Nếu tôi đã cảm thấy choáng ngợp với ba tháng ghi chép trong một môi trường rủi ro thấp, thì điều đó sẽ dịch chuyển thế nào sang những kịch bản rủi ro cao hơn? Bản sao kỹ thuật số sẽ tồn tại ra sao sau khi điều trị kết thúc? Dữ liệu đó sẽ "sống tiếp" thế nào nếu việc điều trị không thành công?

Về phần mình, tôi đã quyết định để bản sao kỹ thuật số của tôi "sống" thêm ba tháng nữa. Dù chưa thành công trong việc giảm bớt thuốc, tôi vẫn chưa từ bỏ ý định đó. Và tôi chắc chắn cần mọi sự trợ giúp có thể để đưa men gan trở lại hoàn toàn bình thường.

Vậy nên hôm nay, tôi lại hỏi bản sao kỹ thuật số của mình xem nó nghĩ gì về một chiếc bánh quế protein với một thìa bơ đậu phộng và chút mật ong, kèm một phần dứa. Kết quả là cam — nhưng một lần nữa, tôi có thể biến nó thành xanh chỉ bằng một cuộc đi bộ.