Báo cáo Stanford: AI phổ biến nhanh chóng nhưng gây lo ngại về bầu cử và các mối quan hệ

Báo cáo mới nhất từ Viện Trí tuệ Nhân tạo lấy Con người làm Trung tâm (HAI) của Đại học Stanford đã vẽ nên một bức tranh toàn cảnh về trạng thái của trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026. Theo đó, AI đã đạt được mức độ phổ cập đại chúng nhanh hơn cả máy tính cá nhân hay internet, chạm tới 53% dân số toàn cầu chỉ trong vòng ba năm. Tuy nhiên, sự gia tăng chóng mặt này đi kèm với những lo ngại sâu sắc về an toàn và tác động xã hội.

AI có trách nhiệm đang tụt hậu

Một trong những phát hiện đáng báo động nhất của báo cáo là khái niệm "AI có trách nhiệm" (Responsible AI) không theo kịp tốc độ phát triển của năng lực mô hình. Các chuẩn mực an toàn đang bị tụt hậu trong khi số lượng sự cố có hại tăng vọt.

Cơ sở dữ liệu sự cố AI (AI Incident Database) đã ghi nhận 362 sự cố vào năm 2025, tăng từ mức 233 của năm trước. Sự cố này được định nghĩa là những thiệt hại thực tế hoặc gần như thiệt hại gây ra bởi việc triển khai các hệ thống AI. Điều này diễn ra song song với việc 88% tổ chức cho biết họ đang sử dụng AI và khoảng 80% sinh viên đại học thừa nhận làm như vậy.

Khả năng kỹ thuật: Điểm mạnh và điểm yếu

AI đã cho thấy sự tiến bộ vượt bậc trong lập trình. Điểm số trong bài kiểm tra SWE-bench – thước đo khả năng giải quyết các vấn đề thực tế trên GitHub – đã tăng từ 60% lên gần 100% chỉ trong một năm.

Tuy nhiên, các mô hình AI vẫn tồn tại những điểm mù nghiêm trọng. Trên chỉ số AA-Omniscient, được thiết kế để đánh giá xem mô hình có thừa nhận sự thiếu hiểu biết của mình hay không, tỷ lệ ảo giác (hallucination) ở 26 mô hình dao động từ 22% đến 94%.

Một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI thiếu trách nhiệm là khi các luật sư sử dụng mô hình để tạo ra "hơn hai chục trích dẫn giả và xuyên tạc sự thật", dẫn đến việc bị Tòa án Phúc thẩm Hoa Kỳ khiển trách. Thậm chí, những tác vụ đơn giản đối với con người cũng có thể làm khó AI. Mô hình GPT-5.4 High của OpenAI chỉ đọc đúng đồng hồ kim với tỷ lệ 50,6% tính đến tháng 3 năm 2026, so với khoảng 90% của con người. Các robot cũng chỉ hoàn thành thành công 12% nhiệm vụ hộ gia đình trong bài kiểm tra mô phỏng BEHAVIOR-1K.

Lo ngại về bầu cử và các mối quan hệ

Về mặt dư luận, báo cáo chỉ ra một sự đồng thuận hiếm hoi giữa các chuyên gia AI và công chúng Hoa Kỳ: cả hai đều tin rằng AI sẽ gây hại cho các cuộc bầu cử và các mối quan hệ cá nhân.

Sự khác biệt nằm ở dự báo về việc làm. 64% công chúng Mỹ kỳ vọng AI sẽ giảm số lượng việc làm trong hai thập kỷ tới, trong khi chỉ 5% dự đoán AI sẽ tạo ra nhiều việc hơn. Ngược lại, các chuyên gia lạc quan hơn: chỉ 39% dự báo việc làm giảm, và 19% dự báo việc làm tăng. Các chuyên gia cũng tin rằng AI tạo sinh sẽ đóng góp vào 80% giờ làm việc tại Mỹ vào năm 2030, so với dự đoán 10% của công chúng.

Niềm tin vào chính phủ để điều chỉnh AI cũng ở mức thấp, với chỉ 31% người trả lời tại Mỹ tin tưởng vào khả năng quản lý của chính phủ họ – mức thấp nhất trong các nước được khảo sát.

Trung Quốc thu hẹp khoảng cách, Mỹ mất nhân tài

Trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, báo cáo nhận thấy các mô hình AI của Trung Quốc đã thu hẹp khoảng cách hiệu suất với Mỹ. Tính đến tháng 3 năm 2026, mô hình hàng đầu của Mỹ là Claude Opus 4.6 đạt 1.503 điểm trên chuẩn Arena, chỉ cao hơn 2,7 điểm so với mô hình Dola-Seed Preview của ByteDance (Trung Quốc). Đến đầu tháng 4, khoảng cách này tiếp tục thu hẹp khi mô hình GLM-5.1 của Z.ai đạt 1.530 điểm, sát nút với Claude Opus 4.6 Thinking.

Mặc dù Mỹ vẫn dẫn đầu về đầu tư vào AI với mức 285,9 tỷ USD vào năm 2025 (gấp 23 lần so với mức 12,4 tỷ USD của Trung Quốc), nhưng nước này đang mất đi lợi thế về nhân tài. Số lượng nhà nghiên cứu và phát triển AI di cư sang Mỹ đã giảm 89% kể từ năm 2017, với mức giảm 80% chỉ trong năm ngoái.