Các công ty công nghệ đang khao khát được quay phim bạn làm việc nhà

Các công ty công nghệ đang khao khát được quay phim bạn làm việc nhà

Các startup đang trả tiền để lấy dữ liệu thực tế cần thiết nhằm huấn luyện robot của họ.

Tuần này, một startup huấn luyện AI tên là Shift tuyên bố sẽ dọn nhà miễn phí cho người dân New York. Họ có kế hoạch mở rộng sang các thành phố khác, bao gồm cả London, và nhìn quanh căn hộ của mình, tôi hiểu sức hấp dẫn của lời đề nghị này.

Nhưng có một điều kiện. Luôn luôn có một điều kiện.

Để đổi lấy việc dọn dẹp, Shift muốn có hình ảnh nhân viên của họ khi đang làm việc: rửa bát, lau bàn, phủi bụi, lau nhà. Họ muốn tất cả mọi thứ. Video về tất cả những công việc nội nhà tẻ nhạt mà chúng ta sẵn sàng thuê ngoài nếu có thể — và mà các công ty robot đang chạy đua để dạy máy móc thực hiện để họ có thể bán cho chúng ta những thiết bị làm việc đó thay thế chúng ta.

Robot và AI đang học hỏi từ các công việc nhà

Thách thức của thế giới vật lý

Việc đó khó hơn nghe rất nhiều. Không giống như các chatbot, trình tạo ảnh và các công cụ AI khác đã bùng nổ trong những năm gần đây, robot phải đối phó với thế giới vật lý. Điều đó có nghĩa là phải hiểu không gian, chuyển động, lực ma sát, các hình dạng và vật liệu kỳ lạ, ánh sáng kém và mọi thứ khác mà con người — cũng như các sinh vật hữu cơ khác — thường nắm bắt một cách bản năng.

Đó là lý do tại sao những việc nói chung là dễ dàng với chúng ta, như gấp quần áo, nhặt một quả táo, hoặc rót một cốc nước, lại trở nên cực kỳ khó khăn đối với các kỹ sư robot để mã hóa thành lệnh.

Dạy máy móc thực hiện những việc đó đòi hỏi dữ liệu. Rất nhiều dữ liệu. Văn bản, hình ảnh và video có thể dễ dàng được thu thập từ internet với quy mô công nghiệp. Và chúng đã được thu thập, thường mà không bồi thường cho những người tạo ra chúng. Thế giới vật lý khó thu thập hơn, và càng khó hơn nữa để thu thập âm thầm mà không phải trả tiền.

Điều này có nghĩa là việc tiếp cận dữ liệu chất lượng cao là một nút thắt cổ chai khổng lồ đối với các công ty phát triển AI vật lý (Physical AI). Đây là một cơ hội sinh lời, vì vậy các công ty như Shift đang trở nên sáng tạo.

Cuộc đua thu thập dữ liệu

Họ không đơn độc. Tại Ấn Độ, các báo cáo gần đây tiết lộ rằng nền tảng dịch vụ tại nhà Pronto đã đang sử dụng nhà của khách hàng làm nguồn dữ liệu huấn luyện AI cho các việc nhà như nấu ăn, dọn dẹp và giặt giũ. Pronto cho biết họ chỉ ghi hình nếu khách hàng đồng ý rõ ràng — không rõ khách hàng nhận được gì ngoài một bản sao của đoạn ghi hình — nhưng thực tế này vẫn gây ra làn sóng phản ứng gay gắt trên thị trường, với các startup đối thủ khẳng định họ chưa bao giờ ghi hình bên trong nhà để huấn luyện AI và không có kế hoạch làm như vậy.

Thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất để huấn luyện robot

Các startup khác tập trung vào việc cố gắng mở rộng quy mô thu thập dữ liệu. Ví dụ, Human Archive có trụ sở tại Thung lũng Silicon hy vọng hợp tác với các công ty như Pronto và yêu cầu người lao động tự do (gig workers) ghi lại hoạt động của họ bằng những chiếc mũ camera không được đẹp cho lắm. Những chiếc mũ này thu thập hình ảnh từ góc nhìn của người đeo, chính xác là loại dữ liệu "cái tôi" (egocentric) hoặc góc nhìn thứ nhất mà các công ty robot cần để dạy máy móc cách con người điều hướng không gian vật lý.

Trong khi đó, Shift cũng tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng và tuyên bố đã trả tiền cho hàng chục nghìn người tại 15 quốc gia để ghi lại hoạt động của họ thông qua ứng dụng của công ty.

Một số công ty đang bỏ qua các công việc hữu ích hoàn toàn. Thay vào đó, người lao động được trả tiền để hoàn thành chính xác các công việc thể chất lặp đi lặp lại trong khi máy ảnh và cảm biến có thể bắt lấy mọi chuyển động. Các "trại dữ liệu" dàn dựng này được thiết kế để biến hoạt động thể chất đơn điệu — gấp khăn, nhặt cốc, khiên thùng — thành tài liệu huấn luyện AI đủ giá trị để biện minh cho việc trả tiền cho người tạo ra nó.

Và một số dữ liệu được tạo ra bởi những robot đã có mặt trên thế giới. Mặc dù có sự cường điệu, tự động hóa thực sự vẫn còn một chặng đường dài phía trước — do đó nhu cầu về tất cả dữ liệu này — nhưng các công ty vẫn rất mong muốn tung ra sản phẩm. Họ sẽ sử dụng dữ liệu từ nhà của khách hàng để cải thiện sản phẩm. Nhiều công ty dựa vào nhân viên từ xa để can thiệp khi robot bị kẹt. Họ cũng sẽ sử dụng dữ liệu đó.

Kết luận

Tất nhiên, hành động trao đổi dữ liệu để lấy thứ có giá trị không phải là mới. Các công ty đã cung cấp giảm giá, sự tiện lợi và dịch vụ miễn phí để đổi lấy quyền truy cập dữ liệu của bạn trong nhiều năm, từ thẻ thành viên và cookie đến camera hành trình, ứng dụng bảo hiểm giám sát cách mọi người lái xe, và chiếc TV thông minh đáng ghét luôn hiển thị quảng cáo.

Điều mới mẻ là loại dữ liệu mà các công ty sẵn sàng trả tiền. Hiện tại, điều đó có nghĩa là có thể để một con người dọn nhà cho bạn miễn phí với một chiếc mũ sành điệu, để rồi sau này, một công ty có thể bán cho bạn một robot làm việc đó thay thế.