CEO Replit: Tương lai của công việc là 'công ty tự vận hành'

Công nghệ16 tháng 10, 2026·4 phút đọc

CEO Replit Amjad Masad hình dung tương lai của các 'công ty tự vận hành', nơi các tác nhân AI đảm nhận công việc thường ngày còn con người tập trung vào các quyết định cấp cao. Theo ông, AI không lấy đi việc làm mà thay đổi những gì con người làm.

CEO Replit: Tương lai của công việc là 'công ty tự vận hành'

Amjad Masad, CEO kiêm đồng sáng lập Replit, đã tận mắt chứng kiến tác động của AI lên môi trường làm việc khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng công cụ lập trình AI của công ty ông để phát triển và ra mắt phần mềm riêng. Phát biểu tại sự kiện TechCrunch Disrupt ở San Francisco, ông chia sẻ những gì Replit học được về tương lai của công việc trong kỷ nguyên AI, trong đó con người vẫn giữ vai trò then chốt khi các tác nhân AI trở thành đồng nghiệp.

Viễn cảnh "công ty tự vận hành"

Masad mô tả tầm nhìn về một "công ty tự vận hành" (self-driving company) — không phải nói về các hãng xe robotaxi, mà về cách các tác nhân AI sẽ đảm nhận phần lớn công việc nặng nhọc tại doanh nghiệp, trong khi con người được đánh giá cao hơn nhờ khả năng phán đoán và gu thẩm mỹ.

"Thực tế là tất cả công việc của chúng ta — có lẽ là toàn bộ khán giả ở đây — đã thay đổi trong năm qua. Nhưng phần lớn nước Mỹ và thế giới vẫn chưa biết sự thay đổi đó đang đến, và nó sẽ khiến nhiều người bất ngờ."

Theo Masad, đội ngũ Replit đã nhìn lại cách công nghệ AI tác động đến chính nơi làm việc của họ trong năm qua, đặc biệt sau khi các tác nhân AI trở nên đáng tin cậy hơn vào đầu năm nay.

"Công ty chúng tôi đã thay đổi hoàn toàn cách vận hành, và tôi cho rằng ví von gần nhất là một 'công ty tự vận hành'. Công ty gần như tự cải thiện, nên phần lớn công việc đang diễn ra đều do các tác nhân AI đảm nhận."

Quy trình làm việc thực tế tại Replit

Để minh họa sự chuyển dịch này, Masad cho biết khi có phiếu yêu cầu hỗ trợ (support ticket) gửi đến Replit, một tác nhân AI sẽ kiểm tra đầu tiên, thực hiện phân loại sơ bộ bằng cách xem xét các issue trên GitHub, cơ sở mã nguồn và phiếu trên Linear. Khi yêu cầu đến tay một nhân viên hỗ trợ, người đó đã có đầy đủ thông tin bổ sung để quyết định cách xử lý tốt nhất.

Và khi nhân viên hỗ trợ quyết định gửi bản vá để khắc phục, chỉ cần một cú nhấp chuột là triển khai một tác nhân khác.

"Bạn có cả một vòng lặp mà các tác nhân AI làm phần lớn công việc, nhưng điều quan trọng là có sự phán đoán của con người ở giữa, và chúng tôi không nghĩ điều đó sẽ biến mất trong thời gian tới. Bạn cần phán đoán của con người; bạn cần gu thẩm mỹ."

Kết quả cuối cùng là thay vì lấy đi việc làm của con người, các tác nhân AI đang thay đổi những gì con người làm.

Từ "làm việc" sang "quyết định làm gì"

"Chúng tôi dành nhiều thời gian hơn để tìm ra nên làm gì. Tôi đi khắp công ty, tôi thấy nhiều cuộc thảo luận hơn, nhiều buổi vẽ bảng trắng hơn. Chúng tôi dành nhiều thời gian hơn cho kiến trúc, cho cách xây dựng mọi thứ. Và tôi nghĩ tương lai của công việc — ý tưởng về công ty tự vận hành — thực sự là nỗ lực khám phá ý nghĩa của chuyển đổi AI."

Masad cũng lưu ý rằng khi Replit trao đổi với các doanh nghiệp khác, các cuộc trò chuyện chủ yếu xoay quanh việc AI có thể giúp con người làm việc hiệu quả và hạnh phúc hơn như thế nào. Lý do của vế sau là vì các tác nhân AI khiến công việc bớt nhàm chán và sáng tạo hơn.

"Có một tầm nhìn tích cực về thế giới mà Thung lũng Silicon chưa thực sự truyền tải, và chúng tôi hy vọng sẽ làm được điều đó."

Ý nghĩa với doanh nghiệp Việt Nam

Câu chuyện của Replit phản ánh một xu hướng đang lan rộng: các công cụ lập trình và tự động hóa bằng AI đang thay đổi cách vận hành doanh nghiệp phần mềm. Với các startup và đội ngũ phát triển tại Việt Nam — nơi nguồn nhân lực công nghệ dồi dào nhưng thường thiếu hụt về quy trình và tự động hóa — mô hình "công ty tự vận hành" có thể là gợi ý đáng cân nhắc.

Thay vì lo ngại AI thay thế việc làm, các đội ngũ có thể tập trung vào việc dùng tác nhân AI để xử lý các tác vụ lặp lại như phân loại lỗi, kiểm thử, viết tài liệu hay xử lý yêu cầu hỗ trợ — từ đó giải phóng thời gian cho những công việc đòi hỏi tư duy thiết kế, kiến trúc hệ thống và ra quyết định chiến lược.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗