CEO Teradata thông báo ngừng tăng lương để dồn tiền đầu tư vào AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đe dọa lấy mất công việc của bạn mà còn đang nhắm trực tiếp vào túi tiền của bạn.

Khi các doanh nghiệp tìm kiếm nguồn tiền để tài trợ cho quá trình chuyển đổi sang AI, nhiều công ty đang chọn cách cắt giảm phúc lợi và các gói đãi ngộ cho nhân viên. Teradata, một công ty phần mềm đám mây toàn cầu, đã thông báo cho 5.100 nhân viên vào tháng 1 rằng họ không nên mong đợi mức tăng lương hàng năm trong năm nay. Thay vào đó, ngân sách dành cho việc điều chỉnh lương sẽ được chuyển sang đầu tư cho AI.

CEO Teradata Steve McMillan

Trong một bản ghi nhớ nội bộ được Business Insider thu thập, CEO Steve McMillan cho biết trọng tâm của Teradata vào năm 2026 là "thắng lợi trên thị trường với AI". Để đạt được mục tiêu này, công ty sẽ tăng cường đầu tư vào nhân tài và chuyên môn về AI.

"Chúng tôi sẽ tài trợ cho khoản đầu tư AI này bằng cách phân bổ lại ngân sách từ việc điều chỉnh lương hàng năm năm 2026," ông McMillan viết.

Một phát ngôn viên của Teradata từ chối bình luận cụ thể về quyết định ngân sách này, nhưng khẳng định công ty đang tích cực đầu tư vào AI để đổi mới sản phẩm và dịch vụ. Theo đó, nhân viên vẫn có thể nhận được tiền thưởng dựa trên hiệu suất làm việc và cổ phiếu, nhưng quyết định ngừng tăng lương cơ bản sẽ áp dụng cho các quốc gia nơi cơ quan quản lý không yêu cầu điều chỉnh lương theo thị trường.

Xu hướng "hy sinh" lương thưởng vì AI

Teradata không phải là trường hợp duy nhất. Đây là công ty thứ hai mà Business Insider đưa tin là công khai nói với nhân viên rằng họ ưu tiên chi tiêu cho AI hơn là đầu tư cho lực lượng lao động. Trước đó, TTEC, một công ty công nghệ và dịch vụ quy mô vừa, cũng đã tạm thời ngừng khớp lương hưu 401(k) cho nhân viên Mỹ đến cuối năm 2026, với lý do cần tiết kiệm chi phí để tài trợ cho công cụ và đào tạo AI.

Jennifer Moss, một chuyên gia chiến lược nơi làm việc và tác giả cuốn sách "Why Are We Here?", cho rằng sự thẳng thắn của các nhà lãnh đạo khi gọi tên AI là lý do cho các khoản cắt giảm đánh dấu một sự thay đổi lớn trong ngôn luận quản trị.

"Cho dù điều đó trung thực hơn hay hoài nghi hơn tùy vào cách nhìn nhận, nhưng nó đánh dấu một sự thay đổi thực sự trong những gì các nhà lãnh đạo sẵn sàng nói công khai," Moss nhận định. "Và những gì có thể nói được thường có xu hướng trở nên khả thi hơn."

Trong ngành công nghệ dịch vụ, việc không thích ứng với AI được coi là một rủi ro tồn vong. Một khảo sát gần đây của RBC Capital trên 117 chuyên gia CIO cho thấy 90% số người được hỏi dự kiến sẽ tăng chi tiêu cho AI vào năm 2026. Tuy nhiên, chi phí này đang tăng lên trong bối cảnh nhiều công ty đang phải hoạt động với ngân sách thắt chặt hơn do lạm phát và đứt gãy chuỗi cung ứng.

Lựa chọn khó khăn và rủi ro dài hạn

Cả Teradata và TTEC đều đã gặp khó khăn về tài chính trong những năm gần đây, với doanh thu toàn cầu giảm lần lượt là 5% và 3,2% trong năm tài chính gần nhất. Mặc dù vậy, Moss cho rằng việc cắt giảm tiền lương nhân sự là một sự lựa chọn, không phải là điều tất yếu. Các công ty có thể tài trợ cho chuyển đổi thông qua việc vay nợ, cắt giảm chi tiêu không thiết yếu, điều chỉnh mức lương của giám đốc điều hành hoặc chấp nhận lợi nhuận thấp hơn trong một giai đoạn nhất định.

Ví dụ, Alphabet (công ty mẹ của Google) vừa thông báo kế hoạch bán 10 tỷ USD cổ phiếu để tài trợ cho đầu tư cơ sở hạ tầng AI.

"Lý do tiền lương của nhân viên trở thành nguồn tiền là vì đây là khoản chi phí có thể kiểm soát lớn nhất tại hầu hết các công ty và là khoản gặp ít sự phản đối có tổ chức nhất," Moss giải thích.

Theo khảo sát AI Radar 2026 của BCG, các công ty chỉ dự kiến chi khoảng 1,7% doanh thu cho AI vào năm 2026 — một con số khá nhỏ so với tổng chi phí bồi thường nhân sự. Jan-Emmanuel De Neve, một nhà kinh tế học và giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Sức khỏe Tinh thần của Đại học Oxford, cho rằng việc các nhà lãnh đạo cắt giảm phúc lợi con người để tài trợ cho AI phản ánh một "tư duy ngắn hạn".

"Khi các nhà lãnh đạo công khai cắt giảm đãi ngộ của con người để tài trợ cho AI, họ đang cố gắng projecting hình ảnh quản trị quyết đoán và hướng tới công nghệ. Tuy nhiên, thông điệp thực sự mà nhân viên nhận được là họ không có một tương lai an toàn trong tổ chức," De Neve nhận định.

Việc cắt giảm phúc lợi và lương chỉ là một phần của phổ tác động. Các công ty lớn như Meta, Snap, Cisco và Salesforce cũng đã thông báo cắt giảm nhân sự với lý do liên quan đến hiệu quả của AI. Số lượng nhân viên của Teradata đã giảm hơn 21% kể từ tháng 12 năm 2023.

Ellen Raim, một luật sư việc làm với 30 năm kinh nghiệm lãnh đạo nhân sự, cảnh báo rằng việc các công ty đầu tư quá ít vào nhân viên có thể làm xói mòn niềm tin ngay khi họ cần nhân viên chấp nhận và giúp đỡ định hình việc áp dụng AI vào kinh doanh.