Chủ tịch Uber: Chi tiêu cho AI đang ngày càng khó biện minh

Chủ tịch Uber: Chi tiêu cho AI đang ngày càng khó biện minh

Chủ tịch Uber Andrew Macdonald

Sau khi được cho là đã sử dụng hết ngân sách trí tuệ nhân tạo (AI) cho cả năm chỉ trong bốn tháng đầu năm 2026, Uber đang bắt đầu đặt câu hỏi nghiêm túc về hiệu quả thực tế từ các khoản đầu tư khổng lồ này. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Rapid Response, Chủ tịch kiêm Giám đốc vận hành (COO) của Uber, Andrew Macdonald, đã thừa nhận rằng công ty chưa nhìn thấy mối liên hệ rõ ràng giữa việc gia tăng tiêu thụ token (đơn vị tính phí của AI) và việc mang lại nhiều tính năng hữu ích hơn cho người dùng.

Thiếu mối liên kết giữa chi phí và hiệu quả

Theo ông Macdonald, mặc dù các chỉ số cơ bản về việc sử dụng AI đang tăng vọt, nhưng việc chuyển hóa chúng thành các sản phẩm cụ thể vẫn là một ẩn số.

"Mối liên kết đó chưa hiện hữu ở thời điểm hiện tại. Có lẽ ngầm hiểu rằng chúng ta đang tung ra nhiều thứ hơn, nhưng rất khó để vẽ một đường thẳng giữa các chỉ số thống kê đó với việc 'được rồi, giờ chúng ta đang tạo ra 25% tính năng hữu ích hơn cho người tiêu dùng'," ông Macdonald chia sẻ.

Vị lãnh đạo này cho rằng trong vài quý hoặc vài năm tới, bức tranh có thể sẽ rõ ràng hơn, nhưng hiện tại, việc biện minh cho mức chi tiêu khổng lồ đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết, ngay cả khi một số chỉ số cơ bản đang tăng theo hướng "không tưởng".

Cân bằng giữa chi phí AI và nhân sự

Uber đã chi tới 3,4 tỷ USD cho nỗ lực nghiên cứu và phát triển (R&D) vào năm 2025, tăng 9% so với năm trước. Tuy nhiên, áp lực tài chính từ việc đầu tư vào AI đang buộc công ty phải thay đổi chiến lược nhân sự.

Chi tiêu cho AI đang là bài toán khó với các công ty lớn

Vào đầu tháng này, CEO Dara Khosrowshahi của Uber đã tuyên bố rằng công ty đang bù đắp cho các khoản đầu tư AI ngày càng tăng bằng cách tuyển dụng ít nhân sự hơn. Ông Macdonald nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét kỹ lưỡng sự đánh đổi này.

"Chúng ta sẽ phải bắt đầu nói về việc tiêu thụ token và chi phí liên quan so với số lượng nhân sự. Vì vậy, nếu bạn thực sự không thể vẽ một đường thẳng để chỉ ra bao nhiêu tính năng và chức năng hữu ích bạn đang cung cấp cho người dùng, thì sự đánh đổi đó sẽ ngày càng khó biện minh hơn," ông Macdonald kết luận.

Động thái này của Uber phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ, nơi các công ty đang chạy đua để tích hợp AI vào quy trình vận hành nhưng bắt đầu đối mặt với câu hỏi hóc búa về lợi nhuận đầu tư (ROI) thực tế.