Codex gặp sự cố: Lỗi 404 làm gián đoạn phiên làm việc dài trên ứng dụng desktop

Công nghệ03 tháng 9, 2026·4 phút đọc

Người dùng ứng dụng Codex desktop đang gặp phải lỗi "404 Not Found" khiến các phiên làm việc dài bị gián đoạn đột ngột, đặc biệt là trên mô hình GPT-5.4 xhigh. Sự cố xảy ra trong quá trình điều phối sub-agent và sau khi thực hiện compaction, buộc người dùng phải thao tác thủ công để tiếp tục. Bài viết phân tích nguyên nhân tiềm ẩn và phản ứng từ cộng đồng nhà phát triển.

Codex gặp sự cố: Lỗi 404 làm gián đoạn phiên làm việc dài trên ứng dụng desktop

Codex gặp sự cố: Lỗi 404 làm gián đoạn phiên làm việc dài trên ứng dụng desktop

Ứng dụng Codex desktop của OpenAI vừa ghi nhận một sự cố đáng chú ý khi người dùng gặp lỗi "404 Not Found" trong các phiên làm việc kéo dài, đặc biệt trên mô hình GPT-5.4 xhigh. Sự cố khiến phiên làm việc bị dừng giữa chừng, ảnh hưởng đến các quy trình tự động hóa và điều phối tác vụ phức tạp.

Theo một báo cáo chi tiết trên GitHub repository chính thức của OpenAI, người dùng có tên Benjamin-Dobell đã mô tả tình trạng lỗi xảy ra lặp đi lặp lại trong phiên làm việc sử dụng GPT-5.4 xhigh. Cụ thể, người dùng này nhận được mã lỗi unexpected status 404 Not Found: Unknown error, url: https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses khi đang trong quá trình điều phối một hệ thống phức tạp với nhiều sub-agent.

Diễn biến sự cố và bản chất kỹ thuật

Giao diện báo cáo lỗi trên GitHubGiao diện báo cáo lỗi trên GitHub

Theo mô tả chi tiết trong issue, người dùng đang sử dụng phiên bản ứng dụng 26.611.61753 trên hệ điều hành macOS (Darwin 25.3.0) với gói đăng ký Pro x20. Sự cố xảy ra trong một phiên làm việc đã trải qua nhiều lần compaction (nén ngữ cảnh) và có sự điều phối phức tạp giữa các sub-agent.

"Tôi có thể gửi một tin nhắn và nhận được phản hồi, nhưng khi agent bắt đầu suy nghĩ và tiếp tục công việc thì lỗi này xuất hiện 3 lần liên tiếp."

Điểm đáng chú ý là lỗi chỉ xảy ra trên GPT-5.4 xhigh trong khi một phiên khác chạy song song với GPT-5.5 xhigh vẫn hoạt động bình thường. Điều này cho thấy vấn đề có thể liên quan đến cấu hình phiên hoặc trạng thái backend API cụ thể, thay vì là sự cố toàn cầu (global outage).

Cơ chế thất bại và phản ứng từ cộng đồng

Một chi tiết kỹ thuật quan trọng được người dùng này nêu rõ là sau khi phiên dừng lại do lỗi, hệ thống đã thử retry 5/5 lần trước khi bỏ cuộc. Việc thực hiện lệnh "Continue" thủ công có thể giúp phiên tiếp tục, nhưng chỉ trong một thời gian ngắn trước khi lỗi lặp lại.

Người dùng này cũng đề xuất cải thiện khả năng chịu lỗi khi đưa ra kiến nghị:

  • Hệ thống retry nên có cơ chế exponential back-off (tăng thời gian chờ theo cấp số nhân sau mỗi lần thất bại)
  • Số lần retry nên tăng lên khoảng 20 lần trong 10 phút để xử lý các sự cố transient (tạm thời) từ phía máy chủ

Phản ứng từ cộng đồng nhà phát triển trên GitHub cho thấy sự quan tâm đến vấn đề này. Với hơn 121k sao trên repository Codex, sự cố này là một trong những vấn đề được cộng đồng theo dõi chặt chẽ.

Khuyến nghị cho người dùng Việt Nam

Đối với các nhà phát triển Việt Nam đang sử dụng Codex cho các dự án dài hạn hoặc các quy trình phức tạp, có một số lưu ý thực tế có thể giúp giảm thiểu rủi ro:

  • Chia nhỏ phiên làm việc: Thay vì duy trì một phiên "siêu dài" với vai trò orchestrator, hãy cân nhắc chia nhỏ thành nhiều phiên có mục đích riêng biệt.
  • Sao lưu thường xuyên: Trước khi gửi các lệnh điều phối phức tạp, hãy đảm bảo bạn đã có bản tóm tắt trạng thái công việc ở nơi an toàn.
  • Theo dõi nhật ký: Khi gặp lỗi tương tự, kiểm tra log chi tiết có chứa mã cf-ray để có thông tin chính xác khi báo cáo cho đội ngũ hỗ trợ.

Liệu có phải vấn đề của riêng Codex desktop?

Sự cố này xuất hiện trong bối cảnh OpenAI đang đẩy mạnh phát triển các ứng dụng desktop cho các sản phẩm AI của mình. Việc các phiên dài tương tác với backend API thông qua giao thức phức tạp có thể bộc lộ các điểm yếu về kiến trúc, đặc biệt khi dữ liệu ngữ cảnh phình to sau nhiều lần compaction.

Việc lỗi chỉ ảnh hưởng đến một mô hình cụ thể (GPT-5.4 xhigh) gợi ý rằng có thể có sự khác biệt trong cách backend xử lý các yêu cầu cho từng mô hình. Cộng đồng đang chờ đợi phản hồi chính thức từ đội ngũ OpenAI để xác định nguyên nhân gốc rễ và thời gian khắc phục.

Trong khi chờ đợi bản vá lỗi chính thức, người dùng có thể áp dụng giải pháp thủ công như thực hiện lệnh "Continue" sau mỗi lần gặp lỗi, hoặc chuyển sang các mô hình khác ít gặp sự cố hơn. Đây là lời nhắc nhở rằng ngay cả những công cụ AI tiên tiến nhất cũng vẫn còn những "cạm bẫy" nhất định trong các tình huống sử dụng cường độ cao thực tế.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗