Doanh nghiệp Mỹ bắt đầu hạn chế sử dụng AI do chi phí tăng vọt

Doanh nghiệp Mỹ bắt đầu hạn chế sử dụng AI do chi phí tăng vọt

Sau giai đoạn hưng phấn ban đầu với việc tích hợp ồ ạt trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc, các công ty lớn tại Mỹ đang phải đối mặt với thực tế phũ phàng về chi phí vận hành. Khi những hóa đơn liên quan đến điện toán đám mây và sức mạnh xử lý cho AI tăng phi mã, giới lãnh đạo doanh nghiệp đã bắt đầu thực hiện các biện pháp "cắt giảm" quyền truy cập để kiểm soát ngân sách.

Áp lực từ chi phí hạ tầng

Việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) không hề rẻ. Nó đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ (thường là chip GPU đắt tiền) và lượng điện năng khổng lồ để vận hành các trung tâm dữ liệu. Đối với nhiều doanh nghiệp, chi phí này nhanh chóng vượt quá dự kiến ban đầu, đặc biệt khi nhân viên sử dụng các công cụ này với tần suất cao mà không có sự giám sát hiệu quả.

Chuyển dịch từ tự do sang kiểm soát

Thay vì chính sách "cởi mở" cho phép mọi nhân viên đều được tiếp cận công cụ AI để tăng năng suất, nhiều công ty giờ đây đang chuyển sang mô hình phân bổ hạn chế. Quyền truy cập các phiên bản AI cao cấp nhất hiện nay chỉ được cấp cho các đội ngũ dự án cụ thể hoặc những nhân viên thực sự cần thiết để chứng minh giá trị đầu tư (ROI).

"Chúng ta đang thấy sự chuyển dịch từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn tối ưu hóa thực tế," một chuyên gia phân tích ngành nhận định. "Các công ty không còn chạy theo công nghệ bằng mọi giá, mà bắt đầu tính toán kỹ lưỡng từng đô la bỏ ra."

Tìm kiếm giải pháp thay thế

Để đối phó với chi phí tăng cao, một xu hướng khác đang nổi lên là việc sử dụng các mô hình AI nhỏ hơn (Small Language Models). Thay vì sử dụng các mô hình khổng lồ, tốn kém cho mọi tác vụ, doanh nghiệp chọn các mô hình chuyên biệt hóa, rẻ hơn và đủ tốt để xử lý các công việc cụ thể. Điều này giúp giảm thiểu chi phí tính toán mà vẫn giữ được hiệu suất làm việc ở mức chấp nhận được.

Xu hướng hạn chế sử dụng AI này cho thấy thị trường công nghệ đang bước vào giai đoạn trưởng thành mới, nơi hiệu quả kinh tế sẽ là yếu tố quyết định sự sống còn của việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp.