Đồng sáng lập Anthropic xác nhận đã trình bày về mô hình Mythos cho chính quyền Trump

14 tháng 4, 2026·4 phút đọc

Jack Clark xác nhận Anthropic đã cập nhật cho chính quyền Mỹ về mô hình AI Mythos, dù công ty đang kiện Bộ Quốc phòng. Mô hình này bị coi là quá nguy hiểm để phát hành rộng rãi do khả năng an ninh mạng mạnh mẽ. Clark cũng chia sẻ quan điểm về tác động của AI đến thị trường lao động và giáo dục.

Đồng sáng lập Anthropic xác nhận đã trình bày về mô hình Mythos cho chính quyền Trump

Đồng sáng lập Anthropic xác nhận đã trình bày về mô hình Mythos cho chính quyền Trump

Jack Clark, một trong những đồng sáng lập của Anthropic và hiện là Trưởng bộ phận Lợi ích Công cộng của Anthropic PBC, đã xác nhận rằng công ty trí tuệ nhân tạo này đã có buổi làm việc với chính quyền Trump về mô hình Mythos mới nhất của mình.

Mô hình này, được công bố vào tuần trước, được đánh giá là quá nguy hiểm để phát hành cho công chúng, chủ yếu do các khả năng an ninh mạng mạnh mẽ mà nó sở hữu.

Tại hội nghị thượng đỉnh Kinh tế Thế giới Semafor diễn ra trong tuần này, ông Clark đã giải thích lý do tại sao Anthropic vẫn duy trì sự hợp tác với chính phủ Mỹ trong khi đồng thời đang khởi kiện chính phủ này.

Mối quan hệ giữa Anthropic và Bộ Quốc phòng Mỹ

Vào tháng 3 vừa qua, Anthropic đã đệ đơn kiện Bộ Quốc phòng Mỹ (DOD) thuộc chính quyền Trump sau khi cơ quan này gán nhãn công ty là một "rủi ro chuỗi cung ứng". Trước đó, Anthropic đã có bất đồng với Lầu Năm Góc về việc liệu quân đội có nên được quyền truy cập không giới hạn vào các hệ thống AI của Anthropic hay không, bao gồm các trường hợp sử dụng như giám sát hàng loạt người Mỹ và phát triển vũ khí tự động hoàn toàn. (Cuối cùng, OpenAI đã giành được hợp đồng này).

Tại hội nghị, ông Clark đã giảm nhẹ việc chính quyền gán nhãn hoạt động kinh doanh của họ là rủi ro chuỗi cung ứng, cho rằng đây chỉ đơn thuần là một "tranh chấp hợp đồng hẹp" và Anthropic không muốn điều này cản trở thực tế rằng công ty quan tâm đến an ninh quốc gia.

"Vị thế của chúng tôi là chính phủ phải biết về những thứ này, và chúng ta phải tìm ra những cách thức mới để chính phủ hợp tác với khu vực tư nhân, những nơi đang tạo ra những thứ thực sự cách mạng hóa nền kinh tế, nhưng sẽ có những khía cạnh ảnh hưởng đến An ninh Quốc gia, vốn chủ sở hữu và các vấn đề khác," ông Clark nói. "Vì vậy, chắc chắn chúng tôi đã nói chuyện với họ về Mythos, và chúng tôi cũng sẽ nói chuyện với họ về các mô hình tiếp theo."

Lời xác nhận này xuất hiện sau các báo cáo vào tuần trước rằng các quan chức của ông Trump đã khuyến khích các ngân hàng lớn kiểm thử Mythos, bao gồm JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America và Morgan Stanley.

Tác động của AI đến việc làm và giáo dục

Ông Clark cũng đề cập đến các khía cạnh khác của tác động của AI đối với xã hội trong cuộc phỏng vấn, bao gồm việc thất nghiệp và giáo dục đại học.

Trước đây, CEO Dario Amodei của Anthropic từng cảnh báo rằng sự tiến bộ của AI có thể khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng lên mức của thời kỳ Đại suy thoái, nhưng ông Clark có phần không đồng ý. Ông giải thích trong cuộc phỏng vấn rằng ông Amodei tin rằng AI sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nhiều so với mong đợi của mọi người rất nhanh, vì vậy ông ấy sử dụng điều đó làm cơ sở cho các ước tính của mình.

Ông Clark, người dẫn dắt một nhóm các nhà kinh tế học tại Anthropic, cho biết công ty cho đến nay mới chỉ thấy "một số điểm yếu tiềm ẩn trong việc làm của sinh viên mới tốt nghiệp" trên một số ngành công nghiệp được chọn lọc. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng Anthropic đã sẵn sàng trong trường hợp có những thay đổi lớn về việc làm.

Khi được thúc ép nói về việc sinh viên đại học ngày nay nên theo đuổi hay tránh ngành nghề nào do tác động của AI, ông Clark chỉ gợi ý một cách chung chung rằng những ngành quan trọng nhất là những ngành "liên quan đến việc tổng hợp trên toàn bộ các chủ đề khác nhau và tư duy phân tích về điều đó."

"Đó là bởi vì những gì AI cho phép chúng ta làm là nó cho phép bạn tiếp cận một lượng tùy ý các chuyên gia chủ đề ở các lĩnh vực khác nhau," ông Clark nói. "Nhưng điều thực sự quan trọng là biết cách đặt đúng câu hỏi và có trực giác về điều gì sẽ thú vị nếu bạn va chạm các thông tin chi tiết từ nhiều ngành học khác nhau."

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗