Dự báo lộ trình AGI: Khi nào AI sẽ tự động hóa toàn bộ lao động trí tuệ?

Dự báo lộ trình AGI: Khi nào AI sẽ tự động hóa toàn bộ lao động trí tuệ?

Bài viết tổng hợp các dự báo mới nhất từ các chuyên gia hàng đầu về thời điểm Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ xuất hiện. Dữ liệu cho thấy xu hướng dự báo thay đổi theo các đột phá công nghệ gần đây, đặc biệt là sự tiến bộ nhanh chóng từ Anthropic, khiến nhiều chuyên gia tin rằng AGI sẽ đến sớm hơn dự kiến.

Định nghĩa lại AGI và các nhà dự báo hàng đầu

Nhiều tổ chức như AI Futures, Metaculus và Epoch đã theo dõi lộ trình của AGI trong một thời gian dài. Tuy nhiên, gần đây, nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu đã công bố hai hoặc nhiều dự báo chính xác hơn, sử dụng các định nghĩa tương tự về AGI và cung cấp các khoảng tin cậy cụ thể. Điều này cho phép chúng ta hình dung cách nhìn nhận của họ thay đổi như thế nào theo thời gian.

Định nghĩa AGI được sử dụng ở đây là: "Hầu hết các lao động trí tuệ thuần túy có thể được tự động hóa với chất lượng, tốc độ và chi phí tốt hơn con người". Mặc dù định nghĩa này có thể không hoàn toàn khớp với mọi quan điểm của các nhà nghiên cứu, nhưng nó đủ gần để cung cấp thông tin hữu ích về tương lai của AI.

Sự biến động của các dự báo theo từng giai đoạn

Khi nhìn vào biểu đồ dữ liệu, ta có thể thấy một mô hình thú vị về cách các chuyên gia cập nhật dự báo của mình:

Từ năm 2023 đến năm 2025, hầu hết mọi người đều rút ngắn thời gian dự đoán cho AGI, tin rằng nó sẽ đến sớm hơn. Đây là giai đoạn bùng nổ của ChatGPT.

Tuy nhiên, từ năm 2025 đến đầu năm 2026, xu hướng này đảo ngược. Các chuyên gia như Daniel Kokotajlo, Eli Lifland, cộng đồng Metaculus, Dario Amodei và nhà dự báo cấp cao Peter Wildeford đều đã đẩy thời hạn AGI xa hơn. Giai đoạn này gắn liền với sự xuất hiện của các mô hình từ xAI, Meta và Gemini.

Tác động của sự tiến bộ từ Anthropic

Điều đáng chú ý nhất là mọi người đã cập nhật dự báo của mình từ tháng 1 năm 2026 đến tháng 4 năm 2026 đều đã chuyển thời gian về phía trước, nghĩa là họ tin rằng AGI sẽ đến sớm hơn. Tác giả và các chuyên gia như Daniel, Eli cùng đội ngũ AI Futures đều có cùng ấn tượng này.

Một cách tổng quát hóa, trong kỷ nguyên ChatGPT, mọi người cập nhật hướng tới việc AI đến sớm hơn. Sau đó, trong kỷ nguyên của xAI, Meta và Gemini, mọi người lại cập nhật hướng tới việc nó đến muộn hơn. Và giờ đây, trong kỷ nguyên của Anthropic với sự tiến bộ nhanh chóng, xu hướng lại quay trở lại dự báo một tương lai gần hơn cho AGI.

Dữ liệu này cho thấy sự nhạy bén của cộng đồng công nghệ trước từng bước tiến của các mô hình AI, phản ánh trực quan tốc độ phát triển khó lường của lĩnh vực này.