Giám đốc mạng của HPE: AI sẽ xử lý mọi phiếu sự cố mà không cần con người trong hai năm tới

11 tháng 10, 2026·6 phút đọc

Rami Rahim, cựu CEO Juniper Networks nay là lãnh đạo mảng mạng của HPE, khẳng định AIOps đang xử lý 70-80% phiếu sự cố và trong 2-3 năm tới sẽ không còn sự cố nào cần đến con người. Ông so sánh niềm tin vào AI với việc chúng ta đã quen dùng hộp số tự động, đồng thời nhấn mạnh kỷ nguyên agent AI sẽ khiến mạng lưới trở thành hạ tầng sống còn.

Giám đốc mạng của HPE: AI sẽ xử lý mọi phiếu sự cố mà không cần con người trong hai năm tới

Giám đốc mạng của HPE: AI sẽ xử lý mọi phiếu sự cố mà không cần con người trong hai năm tới

Rami Rahim, cựu CEO Juniper Networks và hiện là chủ tịch kiêm tổng giám đốc mảng mạng của HPE, tin rằng các quản trị viên mạng sẽ sớm không còn phải động tay vào bất kỳ phiếu sự cố nào. Ông cho biết hiện đã có 70-80% phiếu sự cố không cần con người can thiệp, và trong vòng hai đến ba năm tới, con số đó sẽ chạm mức 100%. Quan điểm này được ông chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với tờ The Register nhân chuyến thăm Australia.

Từ "mạng tự vận hành" đến chăm sóc khách hàng tự động

HPE đang mở rộng công nghệ tự động hóa mạng hỗ trợ AI của mình ra toàn bộ danh mục điện toán đám mây lai (hybrid cloud). Rahim là người ủng hộ mạnh mẽ khái niệm mà HPE gọi là "mạng tự vận hành" (self-driving networks) — tức giám sát có sự hỗ trợ của AI và tự động khắc phục sự cố, thuộc lĩnh vực rộng hơn mang tên AIOps.

Theo vị lãnh đạo này, tác động của AIOps lên công việc vận hành mạng là rất lớn:

"Tôi nghĩ hiện tại đã có khoảng 70 đến 80% tổng số phiếu sự cố không cần con người can thiệp. Trong vòng hai đến ba năm, chúng ta sẽ không còn sự cố nào cần đến con người nữa."

Ông thừa nhận việc thay thế phần cứng sẽ là ngoại lệ, nhưng ngay cả công việc đó cũng không nhất thiết phải do quản trị viên mạng có tay nghề cao đảm nhiệm. Hệ thống sẽ tự đặt linh kiện thay thế mà người dùng không hề hay biết, gửi hàng qua bưu điện, và chỉ cần một thực tập sinh đến gắn thiết bị mới vào vị trí thiết bị hỏng — mọi thứ còn lại diễn ra tự động.

Minh họa trung tâm dữ liệu và hạ tầng mạng do AI vận hànhMinh họa trung tâm dữ liệu và hạ tầng mạng do AI vận hành

Vì sao chúng ta sẽ giao sự nghiệp cho cỗ máy?

The Register đặt câu hỏi đầy hoài nghi: tại sao các quản trị viên mạng nên tin tưởng AIOps, khi mà việc làm theo những lời khuyên sai lầm do máy móc đưa ra chắc chắn chẳng giúp ích gì cho sự nghiệp của họ?

Rahim trả lời bằng một phép so sánh: taxi tự lái đã nhanh chóng được chấp nhận rộng rãi ở khu vực Vịnh San Francisco, và những hành khách lần đầu trải nghiệm sẽ dựa vào kinh nghiệm quá khứ của họ — từ việc chuyển sang dùng xe số tự động, rồi đến kiểm soát hành trình, hỗ trợ giữ làn và khả năng tự lái. Mỗi lần trải nghiệm một hình thức tự động hóa hoạt động an toàn sẽ bồi đắp thêm niềm tin để thử những dạng tự động hóa mới.

Chiến lược của HPE là trao cho người vận hành khả năng bật từng hành động tự động, theo từng tính năng và từng năng lực cụ thể. Những việc đơn giản như để AI khởi động lại một cổng trên switch là điểm khởi đầu hợp lý.

"Wi-Fi dở tệ" — bài toán muôn thuở

Chỉ số mà Rahim dùng để đo lường thành công của tự động hóa chính là số lượng phiếu sự cố về hiệu năng Wi-Fi kém và tốc độ khắc phục chúng.

"Tôi nghĩ nếu bạn nhìn vào phiếu sự cố phổ biến nhất trong môi trường doanh nghiệp điển hình, đó chính là 'Wi-Fi dở tệ'."

Ông giải thích rằng bất kể vấn đề thực sự là gì — ứng dụng bị sập, sự cố WAN, hay lỗi từ nhà cung cấp đám mây — trải nghiệm đầu tiên mà người dùng cảm nhận đều thông qua Wi-Fi, và do đó phản hồi luôn đơn giản là "Wi-Fi dở tệ". Rahim tin AI sẽ nhanh chóng tìm ra nguyên nhân khiến Wi-Fi không đạt hiệu năng tốt nhất so với con người, đồng thời dùng các agent để khắc phục nhanh hơn.

Kỷ nguyên agent và bài toán quy mô

Theo Rahim, các agent khiến tự động hóa trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, bởi chúng đại diện cho một tầng lớp người dùng mới phụ thuộc hoàn toàn vào mạng lưới.

"Chúng ta đang tiến nhanh đến một thế giới mà mỗi doanh nghiệp có nhiều agent làm việc hơn cả con người, và chúng cần kết nối mạng đáng tin cậy để hoàn thành công việc."

Các tổ chức không thể mở rộng đội ngũ nhân sự của mình đến mức đủ nhanh để giải quyết vấn đề kịp thời cho tất cả các kết nối đó. Và vì agent tạo ra lượng lưu lượng khổng lồ, người mua sẽ phải bổ sung thêm phần cứng mạng, khiến hệ thống mở rộng đến quy mô mà không con người nào có thể tự quản lý. Theo Rahim, chỉ có AI mới khiến việc sử dụng AI trở nên khả thi.

HPE sau thương vụ Juniper

Tất nhiên, đây là quan điểm của một người có lợi ích gắn liền với nó, khi ông khẳng định danh mục mạng và năng lực AI của HPE là không đối thủ kể từ khi thương vụ mua lại Juniper hoàn tất vào tháng 7/2025.

Rahim khẳng định quá trình tích hợp đang diễn ra thuận lợi. HPE tiếp tục bán các điểm truy cập Wi-Fi vốn là sản phẩm của Aruba và Juniper, nhưng giờ người dùng có thể điều khiển chúng bằng công cụ quản lý từ cả hai nhà cung cấp. Ông nhấn mạnh điều này đã trở thành hiện thực chỉ trong vòng 18 tháng sau khi thương vụ khép lại, kèm theo một ám chỉ sắc bén về việc một số nhà cung cấp khác mất nhiều thời gian hơn để đạt được điều tương tự — The Register có nhắc đến Cisco và Meraki, và Rahim không tỏ dấu hiệu phản đối.

Khi được hỏi về phát biểu của CEO HPE Antonio Neri rằng công ty "đang trở thành một công ty mạng ở cốt lõi", Rahim nhấn mạnh tầm quan trọng của mạng lưới xuyên suốt mọi khối lượng công việc:

"Khi bạn nhìn vào trung tâm dữ liệu AI, nó đã trở thành bài toán mạng cũng nhiều như bài toán tính toán. Tôi tin rằng mạng lưới đang ngày càng quan trọng với toàn ngành, và chắc chắn càng quan trọng hơn với HPE."

Đó là lý do HPE đang mang công nghệ mạng tự vận hành khởi nguồn từ Juniper đến phần còn lại của danh mục sản phẩm. Rahim cho biết công ty đã tích hợp năng lực quản lý fabric mạng với OpsRamp, phần mềm quan sát (observability) cho ngăn xếp đám mây lai, và nhiều mảnh ghép khác sẽ tiếp tục xuất hiện trong thời gian tới.

Ý nghĩa với thị trường Việt Nam

Với các doanh nghiệp Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số và ứng dụng AI, xu hướng mạng tự vận hành này đáng để theo dõi. Khi số lượng agent AI trong doanh nghiệp tăng nhanh, áp lực lên hạ tầng mạng nội bộ và kết nối đám mây sẽ ngày càng lớn, trong khi đội ngũ IT thường mỏng. Các giải pháp AIOps có thể giúp giảm gánh nặng vận hành — nhưng cũng đặt ra câu hỏi về niềm tin, kiểm soát và kỹ năng của nhân sự CNTT trong giai đoạn chuyển giao.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗