Kelsey Hightower: Đổi tên tự động hóa hiện tại thành "kiến trúc zero-token" để trở thành chuyên gia AI tức thì

Khi các doanh nghiệp đua nhau áp dụng AI tác nhân (agentic AI) để tìm kiếm lợi thế về năng suất, các chuyên gia công nghệ thông tin hoàn toàn có thể đáp ứng nhu cầu này bằng một cách tiếp cận thú vị: đổi tên các quy trình tự động hóa hiện có của họ thành "kiến trúc zero-token" (zero-token architecture).

Đây là đề xuất của Kelsey Hightower, cựu kỹ sư xuất sắc của Google và một trong những người tiên phong phổ biến Kubernetes, khi phát biểu tại hội nghị .NEXT của Nutanix diễn ra tại Chicago vào thứ Tư vừa qua.

"Kiến trúc zero-token" là gì?

Hightower chia sẻ rằng ông đã gặp nhiều nhân sự IT muốn sử dụng AI tác nhân để tự động xử lý các yêu cầu như đặt lại mật khẩu thông qua việc phân tích tin nhắn của người dùng trên Slack.

"Tác nhân đó sẽ đốt cháy 2 nghìn tỷ đô la giá trị token và sau đó gọi một API," ông Hightower đùa vui. Thay vào đó, ông đề xuất một giải pháp thay thế kinh tế hơn nhiều: sử dụng công cụ dòng lệnh Bash kết hợp với cURL để tự động hóa việc đặt lại mật khẩu.

Ông gọi sự kết hợp giữa Bash và cURL này là "kiến trúc zero-token", bởi vì nhiều tổ chức đang bắt đầu áp dụng hạn ngạch tiêu thụ token để kiểm soát chi phí AI. Thậm chí, ông còn khuyên nên tiếp tục sử dụng các công cụ tự động hóa lâu đời như Puppet, Ansible, Chef hay các tác vụ cron, nhưng đổi tên chúng.

"Chỉ cần đổi tên thư mục etc/cron.d thành etc/agent.d, và bạn sẽ có hàng loạt tác nhân thực hiện các việc tự động sử dụng kiến trúc zero-token," ông gợi ý.

Tầm quan trọng của kỹ năng cứng và kỹ năng mềm

Bên cạnh những lời đùa vui về việc "đổi tên" công nghệ, Hightower cũng đưa ra những nhận định nghiêm túc về việc làm thế nào để các chuyên gia IT giữ vững vị thế của mình trong bối cảnh AI ngày càng tinh vi.

Ông chỉ trích việc một số người trong ngành dừng lại việc học hỏi sau khi nắm được những kiến thức cơ bản như cài đặt Linux hay quản lý switch. Theo ông, các chuyên gia IT cần đi sâu hơn vào nền tảng công nghệ và phát triển những "kỹ năng cứng" vững chắc.

Tuy nhiên, "kỹ năng mềm" cũng ngày càng trở nên quan trọng không kém. Mục đích của AI và các công cụ tự động hóa là giảm sự phụ thuộc vào kỹ năng cứng bằng cách học hỏi từ kinh nghiệm của con người.

"Chúng ta huấn luyện máy móc," Hightower nói. "Đó là những trải nghiệm thực tế của bạn, mọi lỗi bạn sửa, mọi thứ bạn chia sẻ trên GitHub, tất cả đều trở thành dữ liệu huấn luyện."

Tự động hóa không thể thay thế được những kỹ năng mềm như trực giác, phong cách hay việc đưa ra ý kiến dựa trên kinh nghiệm sống.

"Bạn biết rằng phần mềm đó sẽ sập vào giữa đêm, vì đó là lúc chạy sao lưu," ông ví dụ.

Hightower kết luận: "Tôi đảm bảo rằng trong 10 năm tới, những người hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản sẽ là những người sáng tạo nhất. Họ là những người tạo ra các ngôn ngữ lập trình mới, các khái niệm trừu tượng mới, vì họ hiểu rõ những chi tiết bên dưới."

Và kỹ năng mềm của họ sẽ vẫn quan trọng, giúp các chuyên gia IT biết khi nào nên triển khai một "kiến trúc zero-token" thay vì đốt tiền vào các token AI đắt đỏ.