Không cần phải đuổi theo 'đường chạy' nâng cấp AI, bởi nó chẳng giết ai cả

Các mô hình AI mới ra mắt nhanh đến mức chúng ta đã có nhiều công nghệ mới hơn khả năng hiểu hết trong cả một sự nghiệp. Đằng sau sự hào hứng ban đầu là cảm giác kiệt sức, và câu hỏi đặt ra là: liệu có nhất thiết phải chạy đua đến vậy không?

Tôi ngày càng nghe nhiều người đặt câu hỏi về AI trong tâm trạng bị kích thích quá độ một cách khó chịu — giống như một đứa trẻ ba tuổi được thức quá khuya, giờ không ngủ nổi.

Cảm giác ấy trở nên tồi tệ hơn kể từ tháng 11 năm ngoái, khi các công cụ AI đột ngột trở nên "đủ tốt" để hữu dụng rộng rãi. Cả một thế hệ kỹ sư — trong đó có tôi — thấy mình tràn đầy năng lượng hưng phấn, bùng nổ ý tưởng về cách dùng công cụ và quy trình mới mẻ tuyệt vời này.

Mức độ sử dụng bùng nổ — doanh thu cũng vậy. Các công ty AI, cuối cùng cũng đi trên con đường mơ hồ nào đó có mùi lợi nhuận, liền tăng tốc tần suất phát hành. Mỗi mô hình mới lại giống như một dịp Giáng sinh.

Chúng ta đã trải qua rất nhiều "Giáng sinh" trong khoảng mười tháng vừa qua.

"Món nợ đồ chơi" của giới kỹ sư

Gần như mọi kỹ sư tôi biết đều đã tích lũy một "món nợ đồ chơi" khổng lồ — không thể ngừng thử nghiệm nhiều công cụ hơn mức họ có thể mơ tới việc thành thạo trong cả một sự nghiệp.

Mỗi mô hình mới mang lại một cú hit dopamine nhanh cho người dùng, nhưng cơn phê tan đi và cú sụt giảm ập đến.

Đó là nơi chúng ta đang đứng hiện nay. Giới kỹ sư cảm thấy kiệt quệ. Cuộc đua tới "Siêu Trí tuệ" — dù nó là cái gì đi nữa — đã để lại một thứ hoàn toàn khác: có thể gọi là "trí tuệ tê liệt" — cảm giác rằng chúng ta đã hấp thụ nhiều hơn mức có thể tiêu hóa. Thêm AI chỉ là sự dư thừa vô nghĩa.

Nếu đó là góc nhìn từ bên trong bong bóng AI, thì từ bên ngoài, tình hình trông chẳng khá hơn. Tờ Wall Street Journal đưa tin đầy tự tin rằng 63% người Mỹ ủng hộ việc tạm dừng hoặc làm chậm ngay lập tức sự phát triển của AI. Họ nhìn thấy công nghệ này đang tiến quá nhanh, trong một cuộc chạy đua quá cuồng loạn, và không có sự kiểm soát. Điều đó khiến họ bất an.

Nỗi bất an mơ hồ ấy mang hình hài của một lo lắng lan rộng rằng máy móc sẽ sớm nổi dậy giết hết chúng ta. Điều này thể hiện ngay trong ngành, khi người ta kiệt sức một cách ngoạn mục, đăng những bài viết dài về sự kiện tuyệt chủng nhân loại sắp xảy ra. Bài viết từ chức của cựu nhân viên Anthropic, Jacob Coxon, lan truyền mạnh mẽ vì nó cho mọi người một điểm để tập trung nỗi lo.

Dừng lại một chút thì có hại gì?

Sự thật trần trụi là thế này: các doanh nghiệp đã có nhiều biến đổi công nghệ hơn mức họ có thể xử lý trong nhiều năm tới. Chúng ta đang có một kho tàng AI "đủ tốt" — Mỹ, Trung Quốc, châu Âu — đủ để biến đổi hoàn toàn hoạt động kinh doanh. Điều đó sẽ xảy ra, nhưng trên quy mô hàng năm, không phải hàng ngày.

Việc đưa ra thị trường những mô hình AI mới, tốt hơn, bóng bẩy hơn đã trở thành dự án có lợi nhuận suy giảm. Không phải vì các mô hình đã bão hòa, mà vì văn hóa đã bão hòa. Chúng ta đơn giản không thể xử lý thêm AI nữa.

Vậy làm sao để dừng lại? Vòng tuần hoàn sinh lợi giữa nhà sản xuất mô hình và khách hàng sẽ không tự dừng. Nó chỉ chạy nhanh hơn và mạnh hơn. Đồng thời, chúng ta đang thấy những mầm mống của một phong trào Luddite 2.0, với ý định phá hủy máy móc trước khi chúng thay thế toàn bộ người lao động.

Sự phản kháng đối với các trung tâm dữ liệu là bộ mặt thân thiện của một thứ có thể trở nên xấu xí nếu chúng ta cứ tiếp tục lao về phía trước.

Chi phí có thể buộc chúng ta phải chậm lại

Một điều có thể làm chúng ta chậm lại: chi phí duy trì các hệ thống này dưới tầm kiểm soát.

Các mô hình càng thông minh thì càng khó quản lý. Mỗi ngày lại có thêm báo cáo về những "tác tử hoang dã" (rogue agents) vươn tới các hệ thống bên ngoài từ những phòng thí nghiệm dường như đã né tránh công việc khó nhọc là thiết kế môi trường kiểm thử an toàn. Những mô hình mạnh hơn có thể ngày càng tốn kém để kiểm soát. Cuối cùng, chi phí sẽ vượt qua lợi ích. Có thể chúng ta chỉ cách một vụ kiện nữa là tới điểm dừng, khi các phòng thí nghiệm tiên phong và sản phẩm của họ trở thành những rủi ro không thể bảo hiểm.

Hy vọng rằng chúng ta sẽ dừng lại trước khi có trò tai quái thực sự nào xảy ra. Nếu không, phích cắm có thể bị rút, và mọi ánh sáng Giáng sinh đẹp đẽ sẽ tắt ngấm.

Tốt hơn hết là hành động với sự chủ động, sáng suốt và khiêm nhường, hơn là đối mặt với thế lực bất khả kháng (force majeure).

Góc nhìn cho độc giả Việt Nam

Với các kỹ sư và doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam, câu chuyện này đặc biệt đáng lưu tâm. Chúng ta thường có xu hướng chạy theo các xu hướng công nghệ toàn cầu với độ trễ nhất định — và trong trường hợp AI, độ trễ đó có thể lại là một lợi thế.

Thay vì vội vã thử mọi mô hình mới ngay khi ra mắt, các đội ngũ tại Việt Nam có thể:

• Chọn lọc kỹ lưỡng một vài mô hình "đủ tốt" đã được kiểm chứng, thay vì đuổi theo từng bản phát hành.
• Đầu tư vào việc tích hợp sâu các công cụ đã chọn vào quy trình làm việc, thay vì liên tục đổi mới.
• Xây dựng văn hóa kỹ thuật bền vững, tránh tình trạng kiệt sức vì "nợ đồ chơi" như đồng nghiệp ở Thung lũng Silicon.
• Chú trọng an toàn và bảo mật ngay từ đầu, đặc biệt khi triển khai các tác tử tự động có khả năng truy cập hệ thống bên ngoài.

Cuộc đua AI toàn cầu sẽ còn tiếp diễn, nhưng không nhất thiết ai cũng phải tham gia với cùng tốc độ. Đôi khi, người về đích sau lại là người đến nơi trong trạng thái lành mạnh nhất.