Kỹ sư phần mềm: Liệu đây có còn là nghề nghiệp trọn đời?

Kỹ sư phần mềm: Liệu đây có còn là nghề nghiệp trọn đời?

Không có bằng chứng thuyết phục nào cho thấy việc sử dụng AI làm giảm trí thông minh tổng thể của con người. Tuy nhiên, điều khá rõ ràng là khi sử dụng AI để thực hiện một nhiệm vụ, bạn sẽ không học được nhiều về quy trình thực hiện nhiệm vụ đó như cách làm thủ công.

Nhiều kỹ sư phần mềm coi đây là lập luận quyết định để chống lại việc sử dụng AI. Quan điểm của họ đi theo hướng như sau:

• Việc sử dụng AI đồng nghĩa với việc bạn học được ít hơn từ công việc của mình.
• Người dùng AI sẽ trở thành những kỹ sư kém hiệu quả hơn theo thời gian, khi kỹ năng kỹ thuật của họ bị mai một.
• Do đó, chúng ta không nên sử dụng AI trong công việc.

Tuy nhiên, tôi không nhất trí với điểm thứ hai. Một mặt, việc chuyển từ ngôn ngữ Assembly sang C đã khiến lập trình viên kém hiệu quả hơn ở một số khía cạnh nhưng hiệu quả hơn ở khía cạnh khác. Mặt khác, sự chuyển dịch từ viết code thủ công sang sử dụng AI được cho là một bước nhảy vọt lớn hơn nhiều, nên ai có thể nói chắc được? Nhưng điều đó không quan trọng. Ngay cả khi chúng ta thừa nhận rằng điểm (2) là đúng, đây vẫn là một lập luận tồi.

Sự ngẫu nhiên hạnh phúc của ngành công nghệ

Cho đến khoảng năm 2024, cách tốt nhất để học kỹ thuật phần mềm là trực tiếp làm kỹ thuật phần mềm. Chúng ta thực sự may mắn vì điều này! Nó có nghĩa là chúng ta có thể biến sở thích lập trình thành một nghề nghiệp béo bở, và những người thực sự yêu thích công việc sẽ ngày càng giỏi hơn theo thời gian. Tuy nhiên, đó chưa bao giờ là một sự thật bất biến của bản chất kỹ thuật phần mềm. Nó chỉ đơn thuần là một sự trùng hợp may mắn.

Việc sử dụng AI khiến chúng ta tệ hơn trong công việc về lâu dài (hoặc thậm chí làm giảm khả năng tư duy chung, mặc dù tôi vẫn không tin điều đó là đúng) thực sự là một điều tồi tệ đối với các kỹ sư phần mềm. Nhưng chúng ta vẫn có thể bị buộc phải sử dụng nó, nếu nó mang lại đủ lợi ích ngắn hạn, vì lý do tương tự như công nhân xây dựng bị buộc phải bê vác vật nặng: đó là những gì chúng ta được trả tiền để làm.

Áp lực kinh tế và sự lựa chọn khó khăn

Nếu bạn làm việc trong xây dựng, bạn cần nhấc và di chuyển một loạt vật nặng để hoàn thành công việc. Nhưng việc nhấc vật nặng gây ra mài mòn lâu dài cho lưng và khớp của bạn, khiến bạn kém hiệu quả hơn theo thời gian. Công nhân xây dựng không nói rằng "một công nhân xây dựng tốt là người không nhấc vật nặng". Họ chỉ nói "thật đáng tiếc, đó là công việc".

Nếu AI thực sự khiến chúng ta "ngu đi" hơn, tại sao chúng ta không cứ viết code bằng tay? Bạn hoàn toàn có thể! Chỉ là bạn có thể không thể kiếm được lương bằng cách đó, vì lý do tương tự như hiện nay không có nhiều việc làm cho những người thợ mộc từ chối sử dụng công cụ điện. Nếu các mô hình AI đủ tốt, bạn đơn giản sẽ bị cạnh tranh vượt mặt bởi những kỹ sư sẵn sàng đánh đổi khả năng nhận thức lâu dài để lấy một sự nghiệp ngắn hạn nhưng béo bở.

Tôi hy vọng điều này không đúng. Nó sẽ thực sự bất lợi cho các kỹ sư phần mềm. Nhưng nó sẽ còn bất lợi hơn nếu nó là sự thật và chúng ta từ chối thừa nhận nó.

Tương lai giống như vận động viên thể thao

Sự nghiệp của một vận động viên chuyên nghiệp có vòng đời tối đa khoảng mười lăm năm. Bạn có cơ hội kiếm được rất nhiều tiền cho đến giữa tuổi 30, lúc đó cơ thể bạn không còn đáp ứng được nữa. Một bi kịch phổ biến ngày nay là những vận động viên chuyên nghiệp tin rằng chương trình sẽ kéo dài mãi mãi và không chuẩn bị cho ngày họ không thể làm điều đó nữa. Chúng ta có thể là thế hệ kỹ sư phần mềm đầu tiên đứng trong tình huống tương tự. Nếu đúng vậy, lên kế hoạch cho tương lai có lẽ là một ý tưởng hay.

Nếu bạn đang nghĩ "đợi đã, có nghiên cứu về việc này rồi", bạn có thể đọc quan điểm của tôi về bài báo bạn đang nghĩ đến tại đây, ở đây hoặc ở đây.