Meta trang bị "vũ khí" hạng nặng với thỏa thuận mua hàng chục triệu lõi AWS Graviton

Meta có kế hoạch triển khai hàng chục triệu lõi CPU AWS Graviton 5 như một phần của sự hợp tác đa năm, điều này sẽ biến mạng xã hội này trở thành một trong những người tiêu thụ chip tự thiết kế lớn nhất của gã khổng lồ đám mây.

Nguồn sức mạnh tính toán này sẽ hỗ trợ các triển khai AI tác nhân (agentic AI) của Meta. Mặc dù GPU vẫn là yếu tố thiết yếu để huấn luyện và chạy các mô hình AI tạo sinh, nhưng các khung phần mềm (software frameworks) cần thiết để khai thác các mô hình đó vẫn chạy trên CPU.

Bộ vi xử lý Graviton mới nhất của Amazon sở hữu 192 lõi Arm Neoverse V3 cùng với bộ nhớ đệm L3 lớn hơn đáng kể và hỗ trợ bộ nhớ lên đến DDR5 8.800 MT/s. Sự kết hợp này mang lại hiệu suất tăng 25% so với Graviton 4.

Chiến lược đa dạng hóa cơ sở hạ tầng

Trong một tuyên bố, Santosh Janardhan, người đứng đầu bộ phận cơ sở hạ tầng của Meta, đã mô tả sự hợp tác với AWS là một nỗ lực nhằm đa dạng hóa đội máy tính toán của công ty mạng xã hội này.

"Khi chúng tôi mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng đằng sau tham vọng AI của Meta, việc đa dạng hóa nguồn tính toán là một yêu cầu mang tính chiến lược. AWS đã là đối tác đám mây tin cậy trong nhiều năm", ông nói.

Bằng chứng cho chiến lược đa dạng hóa này không khó để tìm thấy, bởi trong vài tháng qua, Meta đã thắt chặt quan hệ với các nhà thiết kế CPU dựa trên kiến trúc Arm.

Vào tháng 2, công ty tiết lộ họ là một trong những đơn vị đầu tiên triển khai CPU Grace độc lập của Nvidia ở quy mô lớn. Kể từ đó, "ông lớn" mạng xã hội này cũng công bố kế hoạch triển khai các CPU Vera 88 lõi hoàn toàn mới của Nvidia.

Sau đó, vào tháng 3, Arm tiết lộ họ đã làm việc chặt chẽ với Meta để thiết kế chip trung tâm dữ liệu thương hiệu đầu tiên của mình – "CPU AGI" với 136 lõi Neoverse V3 trong một bộ phận công suất 300 watt.

Chip silicon mới của Arm sẽ không có mặt trong các trung tâm dữ liệu của Meta cho đến cuối năm nay. Tuy nhiên, sự tương đồng giữa CPU AGI và chip Graviton 5 của Amazon có nghĩa là Meta có thể triển khai trên AWS trong thời gian này và sau đó mang các khối lượng công việc trở lại nội bộ khi chip silicon của Arm sẵn sàng.

Sự trỗi dậy của kiến trúc Arm

Việc áp dụng bộ vi xử lý trung tâm dữ liệu dựa trên Arm, đặc biệt là cho các ứng dụng AI, dự kiến sẽ thúc đẩy lợi ích đáng kể về thị phần cho nhà thiết kế chip Anh quốc này.

Các nhà phân tích tại Counterpoint Research gần đây dự đoán rằng đến năm 2029, CPU dựa trên Arm sẽ chiếm 90% thị trường CPU máy chủ AI ASIC.

"Mặc dù kiến trúc x86 hiện duy trì sự hiện diện đáng kể trong cơ sở hạ tầng máy chủ AI, phân tích của chúng tôi theo từng thế hệ cho thấy vị thế vững chắc này đang chuyển dịch nhanh chóng sang các thiết kế dựa trên Arm độc quyền", nhà phân tích David Wu của Counterpoint cho biết trong một bài đăng trên blog.

Sự thay đổi này có lẽ bắt đầu với sự ra mắt của CPU Grace của Nvidia vào năm 2023. Các CPU dựa trên Arm kể từ đó đã thay thế các bộ phận dựa trên x86 của Intel và AMD trong nhiều hệ thống GPU của Nvidia.

Vào tháng 12, AWS tiết lộ họ đang thay thế CPU của Intel bằng chip của riêng mình trong các hệ thống rack AI Trainium 3, và chỉ tuần này, Google cho biết họ sẽ làm tương tự, thay thế các chip x86 được tìm thấy trong các cụm TPU bằng chip Axion dựa trên Arm của riêng họ.