Microsoft ra mắt Microsoft-Decision-1 dựa trên mô hình mở của Alibaba để cạnh tranh với Jev

Microsoft vừa chính thức gia nhập nhóm các công ty đang chạy đua trong lĩnh vực mô hình ra quyết định (decision model) — một phân khúc mới nổi của trí tuệ nhân tạo, nơi các ông lớn công nghệ đang cạnh tranh gay gắt để giành sự chú ý của doanh nghiệp.

Sự kiện này diễn ra chỉ ba tuần sau khi TypeSafe AI công bố Jev, một mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh để trả lời một số loại câu hỏi nhất định với phạm vi phản hồi giới hạn, được đánh giá theo xác suất. Nhờ tốc độ nhanh, chi phí hợp lý và khả năng kiểm soát đầu ra, Jev nhanh chóng thu hút sự quan tâm của cộng đồng doanh nghiệp.

Cuộc đua mô hình ra quyết định đang nóng lên

Điểm hấp dẫn của các mô hình ra quyết định so với LLM thông thường nằm ở chỗ chúng không "ảo giác" (hallucinate) theo cách các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn thường mắc phải. Thay vào đó, chúng đưa ra câu trả lời có cấu trúc, xác định và có thể hành động ngay lập tức — phù hợp với các ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là chúng hoàn hảo. Các nhà nghiên cứu đã bắt đầu tìm hiểu cách những sai sót của mô hình ra quyết định có thể bị khuếch đại trong thực tế.

Sau khi Jev gây tiếng vang, hàng loạt ông lớn công nghệ đồng loạt tuyên bố đã có sẵn mô hình ra quyết định của riêng mình:

• OpenAI đưa Decisions API vào giai đoạn beta công khai
• Cloudflare giới thiệu mô hình Clef
• Strands trình làng Strands Decider 2B, một mô hình ra quyết định mã nguồn mở nhỏ gọn
• Liquid AI ra mắt d1
• Perplexity tung Decisions API
• Snowflake cũng có mô hình ra quyết định riêng
• H2O.ai giới thiệu H2O-Lightning-4B, xây dựng trên nền Qwen3.5-4B

Tổng cộng, hiện có hơn 100 mô hình thuộc loại này đang cạnh tranh để giành sự chú ý.

Microsoft-Decision-1: Nhanh hơn, rẻ hơn, chính xác hơn

Theo ông Achint Srivastava, Phó chủ tịch kỹ thuật phần mềm thuộc Văn phòng CTO của Microsoft, các mô hình ra quyết định đang nhanh chóng trở thành một hạng mục quan trọng trong lĩnh vực AI:

"Khác với LLM — vốn được thiết kế để tạo văn bản hoặc lý luận qua các vấn đề phức tạp — mô hình ra quyết định được xây dựng có mục đích để đưa ra đầu ra có cấu trúc mà phần mềm có thể xử lý ngay lập tức."

Microsoft-Decision-1 hiện được cung cấp qua Microsoft Foundry và sẽ sớm có mặt trên OpenRouter. Điểm đáng chú ý là mô hình này — giống như sản phẩm của H2O — được xây dựng dựa trên Qwen3.5-9B, một mô hình thuộc dòng Qwen do Alibaba Cloud phát triển.

Microsoft cho biết sẽ sớm chuyển Decision-1 sang nền tảng mô hình của chính mình và của OpenAI, nhưng không tiết lộ lý do cụ thể cho việc sử dụng mô hình Qwen ban đầu.

Các con số mà Microsoft đưa ra khá ấn tượng:

• Nhanh hơn 2,5 lần so với H2O-Lightning-4B
• Nhanh hơn 2,8 lần so với Jev trong bài kiểm tra độ trễ
• Dẫn đầu về độ chính xác với 83,5% trên 36 bài đánh giá
• Đứng thứ hai về điểm tin cậy với 92,2%, chỉ sau Quyet-1.0-Large
• Rẻ hơn hơn 20 lần so với GPT-6 Sol của OpenAI trong các tác vụ phân loại văn bản

Về giá, token đầu vào có giá 0,042 USD cho mỗi triệu token, còn token đầu ra miễn phí.

Ý nghĩa với thị trường Việt Nam

Đối với các doanh nghiệp Việt Nam đang tìm cách ứng dụng AI vào quy trình vận hành, sự xuất hiện của các mô hình ra quyết định với mức giá ngày càng rẻ mở ra nhiều cơ hội thực tiễn. Các tác vụ như phân loại văn bản, xử lý đơn hàng tự động, định tuyến yêu cầu khách hàng hay phát hiện gian lận đều có thể hưởng lợi từ những mô hình này.

Việc một ông lớn như Microsoft sử dụng mô hình mở từ Alibaba cũng cho thấy xu hướng tận dụng các mô hình nền tảng mã nguồn mở để tối ưu chi phí và thời gian phát triển — một chiến lược mà nhiều startup AI tại Việt Nam cũng đang áp dụng.

Ông Srivastava nhấn mạnh: "Khi AI dạng tác tử (agentic AI) đã trở thành hiện thực, chúng ta thấy rằng chi phí đóng vai trò then chốt trong cách người ta quyết định sử dụng AI. Và việc chọn đúng mô hình cho đúng công việc ngày càng trở nên quan trọng."

Cuộc đua mô hình ra quyết định rõ ràng vẫn đang ở giai đoạn đầu, và với hơn 100 mô hình đang cạnh tranh, người dùng — đặc biệt là các doanh nghiệp — sẽ là bên được lợi khi có nhiều lựa chọn với chi phí ngày càng hợp lý hơn.