Mira Murati: Xây dựng AI hợp tác với con người thay vì thay thế họ

Mira Murati vẫn khao khát xây dựng trí tuệ nhân tạo siêu thông minh (superintelligence). Tuy nhiên, cựu Giám đốc công nghệ (CTO) của OpenAI cho rằng trí tuệ con người là một phần không thể thiếu trong phương trình phát triển đó. Trong bối cảnh ngày càng nhiều lo ngại về việc AI loại bỏ việc làm và gia tăng quyền lực của một số ít tập đoàn lớn, startup mới của bà – Thinking Machines Lab – đang đưa ra một viễn cảnh hoàn toàn khác về công nghệ này.

“Tại một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ có những cỗ máy siêu thông minh,” Murati chia sẻ với WIRED. “Nhưng chúng tôi tin rằng cách tốt nhất để thực hiện được nhiều tương lai khả dĩ—những tương lai tốt đẹp—là giữ con người trong vòng lặp (keep humans in the loop).”

Murati khẳng định AI không cần phải loại bỏ con người khỏi quy trình. Một cách tiếp cận lạc quan hơn, theo gợi ý của bà, là cho phép mọi người tự xây dựng và tùy chỉnh các mô hình AI biên giới (frontier AI) của riêng họ, sau đó làm việc cùng với các mô hình đó để đạt được mục tiêu của mình.

Tuần này, Thinking Machines Lab đã công bố xem trước một loại mô hình AI mới, hướng tới hiện thực bao gồm nhiều yếu tố con người hơn. Các “mô hình tương tác” của công ty được huấn luyện để giao tiếp với con người thông qua camera và microphone. Không giống như nhiều giao diện chế độ giọng nói hiện nay chỉ đơn thuần ghi âm và chuyển đổi giọng nói thành văn bản rồi đưa vào mô hình ngôn ngữ xử lý như một chatbot, các mô hình mới này hiểu thấu đáo về giao tiếp của con người một cách bản năng.

Điều này có nghĩa là chúng có khả năng nắm bắt ý nghĩa của những khoảng lặng, sự xen ngã và sự thay đổi giọng điệu. Nhờ đó, AI có thể thích ứng ngay lập tức khi ai đó làm rõ một ý điểm hoặc chuyển chủ đề. Công ty đã trình diễn một số video thể hiện những khả năng này, mặc dù các mô hình chưa được phát hành rộng rãi tới công chúng.

Cách tiếp cận của Murati tạo nên sự tương phản rõ rệt với cách mà hầu hết các công ty AI lớn đang theo đuổi siêu thông minh trong ngày nay. OpenAI, Anthropic hay Google đều đang phát triển các mô hình lớn có khả năng thực hiện các công việc ngày càng phức tạp, bao gồm cả việc viết các ứng dụng phần mềm từ đầu, chỉ thông qua một lệnh văn bản. Quá trình này đòi hỏi rất ít sự hỗ trợ từ con người.

Thinking Machines Lab không phải là startup duy nhất ủng hộ một tương lai đề cao con người hơn. Các phòng thí nghiệm khác, chẳng hạn như Humans&, cũng nhắm đến việc phát triển các hệ thống AI ưu tiên sự cộng tác với con người. Một số nhà kinh tế học nổi tiếng cũng đã kêu gọi các nhà nghiên cứu và công ty AI xây dựng hệ thống theo hướng này, tập trung vào việc trao quyền cho con người thay vì thay thế họ.

Murati rời khỏi vị trí CTO của OpenAI vào năm 2024 và đồng sáng lập Thinking Machines Lab cùng với nhiều kỹ sư nổi bật. Công ty đã huy động được hàng tỷ USD để xây dựng AI thế hệ tiếp theo.

Tuy nhiên, cho đến nay, công ty chỉ mới phát hành một sản phẩm. Tinker, ra mắt vào tháng 10 năm 2025, cho phép tinh chỉnh một mô hình AI biên giới bằng dữ liệu tùy chỉnh. Hiện tại, sản phẩm này được cung cấp dưới dạng API để các nhà nghiên cứu và kỹ sư sử dụng để tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình mã nguồn mở.

Alexander Kirillov, thành viên đội ngũ sáng lập của Thinking Machines Lab và là chuyên gia về AI đa phương thức (multimodal AI) – tức là các mô hình xử lý âm thanh, video cũng như văn bản – cho biết các mô hình tương tác mới của phòng thí nghiệm cũng có tiềm năng cho phép AI được cá nhân hóa cao độ hơn.

“Mô hình luôn nhận thức những gì bạn đang làm và luôn ở đó để có thể phản hồi, cung cấp thông tin, tìm kiếm thông tin hoặc sử dụng các công cụ khác,” Kirillov nói. “Đây là điều mà không một trong các [mô hình hiện nay khác] thực sự làm được. Các lượt thay [trong một cuộc trò chuyện] được quyết định bởi một hệ thống thông minh hơn nhiều.”

Murati cho rằng tất cả những điều này là một phần của tầm nhìn AI lớn lao hơn.

“Đây là bước đầu tiên đặt cược vào sự hợp tác giữa người với máy,” bà giải thích. “Nơi mà chúng ta hướng tới thực sự là khuếch đại các sở thích và giá trị riêng của con người, với AI thực sự hiểu được ý định và dự đoán ý định đó.”