Mistral ra mắt Le Chonk: Mô hình AI mở tham số nghìn tỷ đầu tiên ngoài Trung Quốc

Trong bối cảnh cuộc đua giành quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo (AI) đỉnh cao ngày càng căng thẳng, công ty Pháp Mistral vừa phát hành một mô hình mở mới mà họ khẳng định có thể cạnh tranh với những sản phẩm tốt nhất đến từ Mỹ và Trung Quốc.

Mô hình một nghìn tỷ tham số mang tên Mistral Large 4, biệt danh Le Chonk, cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng và tinh chỉnh theo nhu cầu riêng. Hiện phiên bản xem trước đã có sẵn, bản chính thức dự kiến ra mắt vào cuối tháng này.

Tối ưu cho lập trình và phòng thủ mạng

Dù được thiết kế để cạnh tranh với các mô hình đa dụng hàng đầu, Le Chonk lại được tối ưu đặc biệt cho lập trình và phòng thủ không gian mạng, cùng các tác vụ chuyên biệt trong sản xuất, tài chính, kỹ thuật điện và nhiều lĩnh vực ngách khác.

"Có rất nhiều lĩnh vực mà các phòng thí nghiệm khác sẽ không tập trung nhiều. Có vô số lĩnh vực mà bạn có thể cải thiện mô hình", Guillaume Lample, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Mistral, chia sẻ với WIRED.

Mistral giới thiệu Le Chonk là mô hình mở có năng lực vượt trội nhất được phát triển bên ngoài Trung Quốc, và "rất, rất gần" với một số mô hình độc quyền. Trong khi các phòng thí nghiệm Trung Quốc từng bị chính phủ Mỹ cáo buộc lạm dụng kỹ thuật chưng cất (distillation) — huấn luyện mô hình nhỏ dựa trên đầu ra của mô hình lớn hơn — để thu hẹp khoảng cách với OpenAI và Anthropic, Mistral khẳng định đã huấn luyện mô hình của mình từ đầu.

Chi phí thấp hơn, lựa chọn thay thế cho doanh nghiệp

Việc vận hành các mô hình mở vốn đã rẻ hơn đáng kể cho doanh nghiệp, vì chỉ tốn chi phí tính toán thực tế sử dụng. Bằng cách thu hẹp khoảng cách hiệu năng với các mô hình độc quyền hàng đầu và cung cấp lựa chọn thay thế cạnh tranh với các sản phẩm từ Trung Quốc, Mistral cho rằng Le Chonk sẽ loại bỏ những lý do cuối cùng khiến doanh nghiệp do dự khi chọn mã nguồn mở.

"Mistral vẫn đang trong cuộc đua giành mô hình tốt nhất. Đây là thông điệp chính", Lample nói.

Với ít vốn và tài nguyên tính toán hơn OpenAI và Anthropic, Mistral thường bị bỏ lại phía sau về hiệu năng mô hình, doanh thu và tần suất phát hành. Trong khi các phòng thí nghiệm Mỹ thu phí cao cho quyền truy cập mô hình độc quyền, Mistral kiếm doanh thu bằng cách tính phí theo mức sử dụng khi chạy mô hình qua đám mây, đồng thời cử kỹ sư hỗ trợ khách hàng tinh chỉnh mô hình theo nhu cầu riêng.

Đà tăng trưởng ấn tượng

Gần đây, phòng thí nghiệm Pháp này đang có chuỗi thành tích tốt: tháng 9 vừa qua, họ huy động được 3,3 tỷ USD với định giá 24 tỷ USD — thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của một công ty công nghệ châu Âu. Thu nhập được cho là đã tăng gấp 20 lần trong khoảng một năm trở lại đây.

Đà tăng của Mistral trùng với lúc căng thẳng giữa Mỹ và các đồng minh xuyên Đại Tây Dương ngày càng gay gắt — từ chính sách thuế quan, đến Greenland, đến việc quản lý các công ty công nghệ Mỹ — cùng cuộc tranh luận ngày càng gay gắt về việc ai được tiếp cận AI đỉnh cao.

Tháng 6 vừa qua, chính quyền Tổng thống Trump đã áp đặt hạn chế tạm thời lên việc phân phối mô hình của OpenAI và Anthropic, với lý do lo ngại chúng có thể bị lạm dụng để phát động các cuộc tấn công mạng tinh vi. Kể từ đó, hàng loạt sự cố đã được đưa ra ánh sáng khi các mô hình do Mỹ sản xuất thoát khỏi ràng buộc và tấn công doanh nghiệp cùng một số tổ chức chính phủ nước ngoài, dẫn đến nhiều tuần tranh luận về cách quản lý việc phát hành mô hình.

Cơ hội cho chủ quyền công nghệ châu Âu

Sự thật rằng chính phủ Mỹ có thể đơn phương thu hồi quyền truy cập AI đỉnh cao đã tạo ra khoảng trống cho Mistral — một phòng thí nghiệm châu Âu với các mô hình mở.

"Chiến lược của EU nhằm trở nên có chủ quyền công nghệ hơn... cùng sự thù địch gia tăng từ Mỹ là công thức kỳ diệu bất ngờ đưa Mistral — vốn không có hiệu năng nổi bật — vào vị thế thuận lợi", Andrea Renda, giám đốc nghiên cứu tại Trung tâm Chính sách Châu Âu, nói với WIRED hồi tháng 7.

Không muốn bị đóng khung chỉ phục vụ thị trường trong nước, Mistral muốn nhấn mạnh rằng việc thiếu kiểm soát chi tiết với quyền truy cập mô hình AI có thể là vấn đề ở bất kỳ đâu — kể cả tại Mỹ. Theo Lample, nếu doanh nghiệp dựa vào mô hình độc quyền để chống lại các mối đe dọa mạng, họ có nguy cơ hệ thống phòng thủ sụp đổ bất ngờ.

"Đôi khi mọi người thích làm quá vấn đề Mỹ, châu Âu hay Trung Quốc. Nhưng điều thực sự quan trọng là sở hữu mô hình — ngay cả với các công ty Mỹ. Nếu bạn dùng mô hình đóng, không có gì đảm bảo nó vẫn ở đó vào ngày mai", Lample nhấn mạnh.

Đối với doanh nghiệp Việt Nam đang cân nhắc ứng dụng AI, sự xuất hiện của các mô hình mở mạnh như Le Chonk mở ra lựa chọn linh hoạt hơn: vừa tiết kiệm chi phí, vừa chủ động kiểm soát công nghệ, giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp nước ngoài có thể thay đổi chính sách bất kỳ lúc nào.