Nghiên cứu: Gói đăng ký Claude của Anthropic mang lại giá trị cao hơn OpenAI

Theo công ty nghiên cứu SemiAnalysis, gói đăng ký Claude của Anthropic mang lại giá trị quy đổi qua API cao gấp khoảng 5 lần so với gói tương đương của OpenAI. Đánh giá này được đưa ra sau khi OpenAI thay đổi gói 200 USD/tháng khiến giá trị thực tế bị giảm một nửa, làm dấy lên tranh luận về việc ai đang cung cấp dịch vụ AI đáng tiền hơn cho người dùng.

Cuộc đua giá trị giữa hai ông lớn AI

Cuộc cạnh tranh giữa Anthropic và OpenAI — hai nhà phát triển mô hình AI hàng đầu của Mỹ — đang trở nên rõ ràng hơn khi xét đến khía cạnh giá trị mà người dùng nhận được so với số tiền bỏ ra.

Sau khi OpenAI điều chỉnh gói đăng ký 200 USD/tháng, công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã tiến hành phân tích các gói đăng ký của nhiều hãng AI khác nhau. Đây vẫn là cách chính để các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tiếp cận dịch vụ AI.

Gói đăng ký AI hiện được trợ giá rất mạnh — người dùng nhận được lượng token nhiều hơn hẳn so với việc trả theo giá API thông thường.

SemiAnalysis lập luận rằng cần đi sâu vào phân tích giá gói đăng ký để đánh giá tình hình tài chính của các công ty AI, bởi lưu lượng sử dụng gói đăng ký tiêu tốn một phần tài nguyên tính toán không tương xứng với doanh thu mà nó mang lại.

Theo công ty này, các gói đăng ký Claude chiếm khoảng 42% năng lực suy luận (inference compute) của Anthropic nhưng chỉ tạo ra 10% doanh thu. Dù vậy, chúng vẫn mang lại giá trị đáng kể cho người dùng.

Claude "đáng tiền" hơn gấp 5 lần?

SemiAnalysis khẳng định:

"Anthropic là lựa chọn tốt hơn vượt trội, mang lại giá trị quy đổi qua API cao gấp khoảng 5 lần trên mọi phương diện."

Nhận định này áp dụng cho các mô hình tầm trung như GPT-6.1 Sol của OpenAI và Claude Opus 5.5 của Anthropic. Công ty thừa nhận có thể lập luận rằng so sánh này không hoàn toàn công bằng với OpenAI vì GPT-6.1 Sol có giá trên mỗi token rẻ hơn nhiều so với Opus 5.5, nhưng khoảng cách vẫn rất lớn ngay cả khi chỉ so sánh số lượng token.

Theo tính toán của SemiAnalysis, Claude Pro (20 USD/tháng) cung cấp khoảng 2,9 tỷ token mỗi tháng, trong khi ChatGPT (20 USD/tháng) chỉ đạt 1 tỷ token mỗi tháng.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các mô hình có thể dùng ít hoặc nhiều token hơn cho cùng một tác vụ. Với những đầu ra mang tính chức năng như mã nguồn, các mô hình khác nhau có thể đạt kết quả tương tự nhưng với mức độ hiệu quả khác nhau.

Những cách đo lường giá trị khác

Bên cạnh giá trị quy đổi qua API, còn có nhiều thước đo khác đáng chú ý:

• Chi phí mỗi tác vụ (cost per task): Tổ chức Artificial Analysis theo dõi chỉ số này. Theo đó, GPT-6.1 Sol chỉ tốn 0,72 USD mỗi tác vụ, rẻ hơn nhiều so với Claude Opus 5.5 với 5,98 USD — ít nhất là với người dùng trả theo giá API.
• Khối lượng token thô: Cách đo đơn giản nhưng có thể không phản ánh đúng hiệu quả thực tế.
• Hiệu năng trên bài kiểm tra chuẩn: Có thể không phản ánh đúng khối lượng công việc thực tế của từng người dùng.

Một điểm đáng chú ý là giá trợ cấp của các gói đăng ký hấp dẫn đến mức tại nhiều nơi trên thế giới đã hình thành thị trường chợ đen bán lại token từ các tài khoản đăng ký dùng chung.

Bài toán chi phí AI của doanh nghiệp

Với các doanh nghiệp, việc dự đoán chi phí AI trở nên phức tạp hơn nhiều vì họ không thể trông cậy vào giá trợ cấp của gói đăng ký, đồng thời có thể thiếu kinh nghiệm quản lý chi phí AI.

Theo báo cáo tháng 7 của McKinsey, 93% doanh nghiệp đã vượt ngân sách dành cho AI.

"Tôi cho rằng mọi doanh nghiệp đều đang chứng kiến chi phí AI của mình tăng lên."

Đó là nhận định của Dhruv Amin, đồng sáng lập công ty AI agent Anything. Ông cho biết từ đầu năm đến nay, AI ngày càng giải quyết tốt hơn các bài toán doanh nghiệp, khiến các công ty triển khai AI rộng rãi hơn — và rồi nhận ra hóa đơn token của mình tăng vọt.

Theo Amin, các phòng thí nghiệm AI thường trợ giá rất mạnh cho các gói dành cho người dùng chuyên nghiệp như một phần trong phễu marketing: càng nhiều người dùng quen với công cụ, họ càng mang công cụ đó vào môi trường làm việc.

Nhưng với các công ty lớn, hai vấn đề nảy sinh:

• Số lượng nhân viên vượt quá giới hạn của một gói trợ cấp.
• Ở quy mô lớn, chi phí cộng dồn rất nhanh.

Giải pháp: chuyển sang mô hình mã nguồn mở

Một cách phổ biến mà doanh nghiệp áp dụng là để khối lượng công việc chạy tốt trên mô hình tiên tiến nhất, sau đó nhanh chóng chuyển sang mô hình mã nguồn mở do họ tự kiểm soát với chi phí thấp hơn nhiều.

Amin cho biết nội bộ công ty ông đã giảm hơn 75% chi phí AI nhờ chuyển toàn bộ sang Skydive Glide — bộ định tuyến mô hình của họ, có nhiệm vụ tìm mô hình mã nguồn mở tương đương có thể xử lý công việc mà không giảm chất lượng. Hiện nay, phần lớn khối lượng công việc của họ chạy trên GLM-5.3 Flash.

Các doanh nghiệp giỏi quản lý chi phí AI thường duy trì bộ tiêu chuẩn đánh giá riêng, phản ánh đúng khối lượng công việc của mình. Họ dùng các chỉ số này để kiểm thử mô hình mới ngay khi ra mắt, đảm bảo tính nhất quán.

Xu hướng tương lai

Nhìn về phía trước, Amin dự đoán doanh nghiệp sẽ ngày càng tin tưởng giao phó công việc này cho các nhà cung cấp dịch vụ.

"Nếu bạn triển khai một agent trên nền tảng của chúng tôi, chúng tôi sẽ ghi lại dữ liệu về cách agent đó vận hành thực tế trong môi trường sản xuất. Từ đó, chúng tôi xây dựng bộ dữ liệu đánh giá ngay tại chỗ."

Đối với người dùng Việt Nam — đặc biệt là các lập trình viên, startup và doanh nghiệp đang cân nhắc giữa các gói đăng ký AI — những phân tích như trên là tín hiệu đáng tham khảo. Việc lựa chọn giữa Claude, ChatGPT hay các mô hình mã nguồn mở không chỉ phụ thuộc vào giá niêm yết, mà còn vào hiệu quả thực tế trên chính khối lượng công việc của mỗi tổ chức.