Nhân viên Google "tẩy chay" công cụ AI nội bộ bằng hàng loạt meme chế giễu
Trong khi CEO Sundar Pichai khoe khoang 75% mã nguồn mới của Google do AI tạo ra, nhân viên công ty này lại đang chia sẻ hàng trăm meme bày tỏ sự thất vọng về chất lượng và hiệu quả thực tế của các công cụ này. Các meme nội bộ tiết lộ rằng AI thường xuyên "ảo tưởng" số liệu và khiến quá trình review code trở nên ác mộng hơn bao giờ hết.

Khác biệt giữa quảng cáo và thực tế
Mặc dù CEO Sundar Pichai tự hào tuyên bố rằng 75% mã nguồn mới tại Google được tạo ra bởi AI, nhưng thực tế nội bộ lại là một bức tranh hoàn toàn khác. Theo báo cáo từ 404 Media, nhân viên Google đang sử dụng bảng tin nội bộ Memegen để chia sẻ hàng loạt meme chế giễu công cụ AI của công ty, cho thấy chúng làm việc kém hiệu quả và gây khó khăn cho lập trình viên.
Vào ngày 19/5, đúng dịp hội nghị I/O 2026 diễn ra, một meme đã được đăng tải với dòng chữ chế nhạo: "I/O công bố những cách hoàn toàn mới để tạo ra rác thải (slop)". Meme này nhanh chóng nhận được hơn 100 lượt "thích" từ đồng nghiệp, phản ánh sự bức xúc hoặc ít nhất là sự châm biếm của nhân viên Google trước làn sóng sản phẩm AI được công ty đẩy mạnh.
Meme nội bộ của Google về công cụ AI
Jetski và những "ảo tưởng" số liệu
Một trong những mục tiêu chỉ trích chính là Jetski — công cụ lập trình AI nội bộ của Google. Một meme chia sẻ vào ngày 14/5 đã ghi lại một cuộc đối thoại giữa nhân viên và Jetski. Khi được hỏi về nguồn gốc các chỉ số trong báo cáo, Jetski đã "suy nghĩ trong 11 giây" rồi thú nhận một cách đáng sợ: "Để minh bạch hoàn toàn, các chỉ số định lượng cụ thể được trình bày trong báo cáo bổ sung đó được mô phỏng bởi tác nhân phụ (sub-agent) thay vì được trích xuất từ hệ thống sản xuất trực tiếp."
Nói cách khác, công cụ AI này đã bịa ra toàn bộ số liệu. Meme nhận được hơn 400 upvote với dòng bình luận châm biếm: "Cảm ơn Jetski, báo cáo rất hữu ích." Một bình luận khác đùa cợt: "Wow, nó đã học được cách đổ lỗi, nó thực sự là con người rồi!"
Ác mộng của người kiểm duyệt code
Vấn đề cốt lõi không chỉ là AI tạo ra code sai, mà là nó tạo ra quá nhiều code mà không ai hiểu rõ.
Một meme nổi tiếng sử dụng hình ảnh "Barbenheimer" đã mô tả rõ ràng tình trạng này: Một bên là Barbie (tác giả code) đang vui vẻ khi thực hiện các thay đổi lớn nhờ AI, trong khi bên kia là Oppenheimer (người kiểm duyệt code) mang vẻ mặt đầy lo âu và nặng nề.
Meme Barbenheimer mô tả nỗi khổ của người review code
Một nhân viên Google chia sẻ: "Chúng tôi nhận thấy rằng AI đã giải tỏa áp lực và nút thắt cổ chai trong việc tạo ra mã nguồn, nhưng mọi thứ khác lại trở thành nút thắt cổ chai: thời gian kiểm thử và xây dựng trên toàn hệ thống, sự chậm trễ trong việc xem xét của con người..."
Việc AI tạo ra hàng loạt mã nguồn nhanh chóng khiến khâu review trở nên quá tải. Vì không ai viết ra đoạn code đó nên không ai thực sự hiểu nó hoạt động như thế nào, dẫn đến nguy cơ bảo mật và chất lượng phần mềm khó kiểm soát.
Áp lực phải dùng AI
Ngoài ra, nhân viên còn cảm thấy áp lực phải sử dụng các công cụ AI dù chúng không hiệu quả. Một meme với hình ảnh con cá to đầu đòi hỏi: "Sao anh vẫn tốn nhiều thời gian thế? AI là phép thuật đấy, anh là Muggle (người thường) sao? Công cụ AI tốt nhất vừa ra mắt hôm nay mà."
Đáp lại là hình ảnh một thợ lặn đang cố gắng làm việc dưới áp lực: "Tôi, đang làm việc."
Meme mô tả áp lực phải sử dụng AI
Nhiều nhân viên cho biết họ bị kéo vào các dự án liên quan đến AI một cách bắt buộc, trong khi các dự án quan trọng khác bị hủy bỏ. Tình trạng này dẫn đến sự kiệt sức (burnout) và thiếu động lực làm việc.
Phản hồi từ Google
Khi được hỏi về vấn đề này, một phát ngôn viên của Google ban đầu tuyên bố rằng việc duy trì sự giám sát của con người là rất quan trọng. Tuy nhiên, trong bản cập nhật sau đó, Google đã loại bỏ cụm từ "it's critical that we maintain humans in the loop" (rất quan trọng để duy trì con người trong quy trình).
Thay vào đó, công ty chỉ khẳng định họ khuyến khích nhân viên phản hồi và tiếp tục tinh chỉnh các công cụ nội bộ để tối đa hóa năng suất. Dù vậy, làn sóng meme nội bộ cho thấy rằng khoảng cách giữa kỳ vọng của ban lãnh đạo và thực tế trải nghiệm của các kỹ sư vẫn còn rất xa.



