Nvidia rót tiền vào chuỗi cung ứng để tăng tốc sản xuất GPU

Nvidia đang đặt cược lớn vào tương lai của hạ tầng trí tuệ nhân tạo bằng cách trực tiếp đầu tư vào các nhà cung ứng linh kiện. Tại hội nghị GTC Berlin, hãng đã công bố một loạt thỏa thuận nhằm mở rộng năng lực sản xuất vật liệu nền silicon (substrate), đóng gói chip và kết nối quang học — những mắt xích đang trở thành điểm nghẽn của toàn ngành.

Năng lực sản xuất là rào cản lớn nhất

Phát biểu tại GTC Berlin, CEO Jensen Huang khẳng định nhu cầu về phần cứng AI là rất lớn, nhưng "năng lực sản xuất mới chính là giới hạn". Ông đặc biệt nhấn mạnh đến các công đoạn như chế tạo vật liệu nền, đóng gói silicon tiên tiến, kiểm thử và sản xuất đầu nối quang học.

Việc một nhà sản xuất đầu tư vào nhà cung ứng của mình không phải chuyện hiếm, bởi nó giúp tạo sự ổn định và chia sẻ rủi ro tài chính. Tuy nhiên, việc công bố những thỏa thuận này ngay tại một hội nghị lớn lại khá mới mẻ. Điều đó cho thấy Nvidia muốn chứng minh với nhà đầu tư rằng hãng đang chủ động đảm bảo nguồn cung và tin rằng nhu cầu sẽ còn bền vững trong nhiều năm.

Samsung góp mặt vào chuỗi cung ứng

Nvidia đặt mục tiêu tăng gấp 2,5 lần năng lực sản xuất vật liệu nền cho các sản phẩm của mình trong ba năm tới. Để làm được điều đó, hãng đã ký kết với bộ phận Electro-Mechanics của Samsung. Samsung hiện đã có sẵn năng lực sản xuất tại một nhà máy ở Hàn Quốc và Nvidia dự định khai thác ngay nguồn cung này.

Theo thỏa thuận, đến năm 2028, khoảng một phần tư sản lượng vật liệu nền của Samsung sẽ được dành cho Nvidia. Đây là một cam kết dài hạn đáng chú ý, phản ánh quy mô nhu cầu của hãng chip Mỹ.

Nvidia cũng đang mở rộng quan hệ với nhà cung ứng Nhật Bản IBIDEN, với kế hoạch tăng gấp ba sản lượng tại một nhà máy của công ty này. Trong khi đó, Unimicron của Đài Loan cũng hưởng lợi từ khoản đầu tư của Nvidia thông qua một thỏa thuận đặt trước năng lực sản xuất và kế hoạch mở rộng nhà máy.

Đóng gói chip và kết nối quang học cũng được ưu tiên

Không chỉ dừng ở vật liệu nền, Nvidia còn ký thỏa thuận đặt trước năng lực với Amkor — một tên tuổi trong lĩnh vực đóng gói silicon của Hàn Quốc. Thương vụ này sẽ giúp đối tác mở rộng năng lực thêm 300%, qua đó "hỗ trợ sản lượng cao hơn cho các nền tảng hiện tại và thế hệ tiếp theo", theo Nvidia.

Các hệ thống AI cần những kết nối mạng tốc độ cao, và nhiều chuyên gia cho rằng kết nối quang học là giải pháp tốt nhất để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các tác vụ hiện đại tạo ra và yêu cầu. Vì vậy, Nvidia đã lên kế hoạch tăng năng lực sản xuất tại SPIL — đối tác quang học đã có quan hệ từ trước. Tại Berlin, hãng mở rộng thỏa thuận với mục tiêu tăng gấp 15 lần năng lực sản xuất vào giữa năm 2027, sau đó nhân đôi thêm một lần nữa vào cuối năm 2028.

Những động thái trên cho thấy Nvidia tin rằng cơn bùng nổ hạ tầng AI vẫn còn nhiều năm phía trước.

Ý nghĩa với thị trường và người dùng Việt Nam

Việc Nvidia chủ động "rót tiền" vào chuỗi cung ứng có tác động lan tỏa rộng. Khi nguồn cung vật liệu nền và đóng gói chip được cải thiện, giá thành GPU và các hệ thống AI có thể ổn định hơn trong trung hạn. Điều này đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu tại Việt Nam đang có nhu cầu mua GPU để huấn luyện mô hình AI, vốn thường phải đối mặt với tình trạng khan hiếm và giá cao.

Ngoài ra, việc mở rộng chuỗi cung ứng sang nhiều nhà sản xuất tại Hàn Quốc, Nhật Bản và Đài Loan cũng góp phần giảm rủi ro tập trung nguồn cung — một yếu tố quan trọng với các thị trường nhập khẩu phần cứng như Việt Nam.