OpenAI tuyên bố đã giải quyết bài toán toán học tồn tại 80 năm — lần này là thật

OpenAI tuyên bố mô hình suy luận mới của họ đã tạo ra một chứng minh toán học gốc, bác bỏ một giả thuyết nổi tiếng trong hình học mà nhà toán học Paul Erdős đưa ra lần đầu tiên vào năm 1946.

Nếu điều này nghe có vẻ quen thuộc, đó là vì đây không phải lần đầu tiên OpenAI đưa ra tuyên bố táo bạo như vậy. Bảy tháng trước, cựu Phó Chủ tịch của gã khổng lồ AI này, Kevin Weil, đã đăng trên X rằng: "GPT-5 đã tìm ra giải pháp cho 10 (!) bài toán Erdős chưa được giải quyết và đạt được tiến bộ trong 11 bài toán khác".

Thực tế hóa ra, GPT-5 không thực sự giải quyết được những bài toán đó; nó chỉ tìm thấy các giải pháp đã tồn tại trong các tài liệu nghiên cứu trước đây.

Những lời trêu chọc từ các đối thủ như Yann LeCun và CEO Google DeepMind Demis Hassabis đã theo sau đó, và Weil đã nhanh chóng gỡ bỏ bài đăng vội vàng của mình. Tuy nhiên, hôm nay, có vẻ như OpenAI không lặp lại sai lầm tương tự một lần nữa. Cùng với thông báo, OpenAI đã công bố các nhận định hỗ trợ cho việc bác bỏ giả thuyết này từ các nhà toán học như Noga Alon, Melanie Wood và Thomas Bloom — người quản lý trang web Erdos Problems và từng gọi bài đăng của Weil là "một sự sai lệch mang tính kịch tính".

"Trong gần 80 năm, các nhà toán học tin rằng các giải pháp tốt nhất có thể sẽ trông giống như các lưới vuông," OpenAI đăng trên X. "Một mô hình của OpenAI hiện đã bác bỏ niềm tin đó, phát hiện ra một họ cấu trúc hoàn toàn mới hoạt động tốt hơn."

Công ty cho biết đây đánh dấu "lần đầu tiên AI tự chủ giải quyết một vấn đề mở nổi tiếng nằm ở trung tâm của một lĩnh vực toán học". Theo OpenAI, chứng minh này đến từ một mô hình suy luận đa mục đích mới, không phải là một hệ thống được thiết kế đặc biệt để giải toán hay thậm chí là để giải quyết vấn đề cụ thể này.

OpenAI cho rằng điều này rất quan trọng vì nó có nghĩa là các hệ thống AI hiện nay có khả năng duy trì các chuỗi suy luận dài và khó khăn hơn, cũng như kết nối các ý tưởng giữa các lĩnh vực mà các nhà nghiên cứu có thể chưa từng khám phá trước đây. Điều này có ý nghĩa đối với sinh học, vật lý, kỹ thuật và y học.

"AI đang giúp chúng ta khám phá đầy đủ hơn nhà thờ toán học mà chúng ta đã xây dựng qua nhiều thế kỷ," Bloom nói trong một tuyên bố. "Những điều kỳ diệu vô hình nào khác đang chờ đợi ở hậu trường?"