Pet Memory của Google quên mất mèo của tôi là ai

Gemini for Home hứa hẹn camera Nest của Google có thể nhận diện từng con mèo theo tên — nhưng thực tế nó không thể phân biệt Boone với Smokey, khiến các thông báo thông minh và tự động hóa tập trung vào thú cưng gần như vô dụng.

Tính năng Pet Memory mới trong Gemini for Home được quảng bá là giải pháp giúp người dùng theo dõi thú cưng qua camera Nest, nhưng sau hai tuần trải nghiệm thực tế, AI của Google vẫn chưa đạt được kỳ vọng. Bài viết này sẽ đi sâu vào những hạn chế của tính năng, từ khả năng nhận diện sai đến việc tự động hóa gây rắc rối, đồng thời đánh giá liệu công nghệ này đã sẵn sàng cho người dùng phổ thông hay chưa.

Một trong những điều tuyệt vời nhất mà ngôi nhà thông minh của tôi làm được là giúp tôi chăm sóc thú cưng

Camera an ninh đặc biệt hữu ích để theo dõi những con vật nuôi của tôi. Nhưng vô số thông báo chúng gửi đến thường khiến tôi bỏ lỡ những thông tin quan trọng. Vì vậy, khi Google công bố tính năng Pet Memory mới cho Gemini for Home, tôi nghĩ đây có thể là giải pháp hoàn hảo.

Pet Memory hứa hẹn dạy cho Google Home biết thú cưng của bạn là ai, cho phép camera Nest kết nối không chỉ đơn thuần báo rằng chúng thấy một con vật mà còn biết đó là con nào. Từ đó, hệ thống có thể sử dụng kiến thức này để điều chỉnh ngôi nhà thông minh của bạn theo nhu cầu của thú cưng.

Kế hoạch của tôi là dùng nó để theo dõi ba con mèo từ xa khi làm việc tại văn phòng tại nhà, phân biệt chúng với nhau và tự động hóa việc cho ăn dựa trên con nào đang ở máng ăn. Nhưng sau hai tuần thử nghiệm, AI của Google vẫn không thể phân biệt ba con mèo của tôi.

Boone đang nhìn kỹ Google Nest Cam.

Bối cảnh: Vì sao tôi cần tính năng nhận diện thú cưng cá nhân?

Ngôi nhà của tôi nằm trên một khu đất rộng khoảng 3.000 mét vuông ở vùng ngoại ô yên tĩnh, và tôi tận dụng tối đa không gian này để nuôi càng nhiều động vật càng tốt (chồng tôi đã từ chối việc nuôi dê và ngựa). Tôi đã xoay xở để nuôi một đàn gà thả vườn, một chú chó Griffin lông xù tên Gus, hai con mèo cả trong nhà lẫn ngoài trời, và — thú vị nhất — một chú mèo con mới.

Là người đánh giá sản phẩm nhà thông minh cho The Verge, tôi thử nghiệm rất nhiều công nghệ kết nối và nhận thấy trường hợp sử dụng tốt nhất của camera an ninh là giám sát thú cưng quanh nhà và sân. Chúng giúp bảo vệ đàn gà khỏi kẻ săn mồi, bảo vệ bữa trưa của tôi khỏi Gus, và đóng vai trò như một cánh cửa ra vào kỹ thuật số cho mèo. Khi nhận được thông báo có động vật ở cửa qua chuông cửa video hoặc camera ngoài trời, khả năng cao là một con mèo muốn vào nhà.

Mặc dù tôi chỉ có một con chó và không cần phân biệt từng con gà theo tên, nhưng có ba điều tôi nghĩ Pet Memory có thể giúp tôi quản lý ba con mèo:

• Xác định con nào muốn vào nhà và giúp ngăn cảnh báo giả — ví dụ khi mèo nhà hàng xóm ngồi trên hiên hoặc khi một con gà nhìn vào cửa sau.
• Cho tôi biết liệu tất cả thú cưng đã an toàn ở trong nhà trước khi trời tối hay chưa.
• Cung cấp chế độ cho ăn tự động được cá nhân hóa cho từng con mèo.

Nhận diện từng con vật nuôi là bước tiến mới trong sự phát triển nhanh chóng của camera an ninh thông minh

Trong khi một số camera thú cưng chuyên dụng hứa hẹn nhận diện khuôn mặt, hầu hết camera an ninh tiêu chuẩn chỉ có thể cảnh báo chuyển động cho đến gần đây. Những tiến bộ trong học máy và giờ là AI tạo sinh đang mang lại các cảnh báo mô tả chi tiết hơn. Thay vì chỉ thông báo "có chuyển động", camera ngày càng có thể cho bạn biết chính xác chúng đã thấy gì mà không cần bạn mở ứng dụng và chờ clip tải lên.

Nest từ lâu đã đi đầu trong lĩnh vực này, đặc biệt là khi nói đến động vật. Nest Cam IQ ra mắt năm 2017 có thể phân biệt người với thú cưng, và Google sau đó đã mang khả năng phát hiện động vật lên camera Nest. Gần đây hơn, Google bổ sung mô tả văn bản sử dụng AI để mô tả những gì camera nhìn thấy.

Amazon's Ring, Wyze, và Apple Home (qua HomeKit Secure Video) cũng mới thêm mô tả AI, và những mô tả này thường bao gồm loại động vật được phát hiện (không phải lúc nào cũng chính xác). Nhưng Google Home là nền tảng đầu tiên cá nhân hóa điều này.

Thiết lập Pet Memory: Đơn giản nhưng đầy hạn chế

Việc thiết lập Pet Memory rất đơn giản — tôi chỉ cần nhập thông tin chi tiết về thú cưng vào chatbot Ask Home trong ứng dụng Google Home và Gemini for Home đề nghị lưu vào bộ nhớ của nó. Tuy nhiên, có những giới hạn, và tất nhiên, có một chi phí. Pet Memory yêu cầu gói Google Home Advanced Plan cao cấp nhất với giá 20 USD mỗi tháng, và mặc dù là một phần của Google Home, hiện tại nó chỉ hoạt động trên camera Nest. Nó cũng chỉ hoạt động trên Nest Cam trong nhà, vì vậy không có ích cho ý tưởng nâng cấp cửa ra vào kỹ thuật số của tôi.

Tôi quyết định lắp vài Nest Cam trong nhà ở những vị trí chiến lược, hy vọng có thể dùng Pet Memory để dễ dàng kiểm tra con mèo nào đang ở trong nhà. Tôi nghĩ nó có thể giúp đảm bảo mọi người đều an toàn ở nhà trước khi trời tối. "Hey Google, lần cuối bạn nhìn thấy Smokey trong nhà là khi nào?"

Nhưng mặc dù đã mô tả ngoại hình của ba con mèo cho Google Home, hệ thống vẫn khăng khăng rằng tất cả đều là Smokey — con mèo đầu tiên tôi khai báo.

Hỏi Google Nest Hub khi nào Smokey xuất hiện lần cuối đưa ra một video đáng yêu về chú mèo con mới đang chơi trong phòng con gái tôi.

Vấn đề lớn: Không xây dựng hồ sơ thị giác riêng cho từng con vật

Từ thử nghiệm của tôi, Pet Memory dường như không xây dựng một hồ sơ hình ảnh cá nhân cho mỗi con vật nuôi. Không có quy trình huấn luyện, không có cơ hội tải ảnh mèo của tôi lên, và không có cách nào để sửa lỗi. Bạn chỉ nhập tên và giống, rồi hệ thống tự tìm hiểu phần còn lại.

Tôi đã thử cung cấp thêm thông tin — Boone là mèo tuxedo với chân trắng, Osa là mèo mướp con, còn Smokey là mèo to màu xám trắng — nhưng hệ thống nói không thể xử lý chi tiết thêm và cứ gắn nhãn mọi con mèo là Smokey.

Tôi đã hỏi Google vì sao hệ thống dường như không hoạt động như ý muốn, nhưng công ty chưa phản hồi với bất kỳ chi tiết nào.

Tự động hóa cho ăn: Thử nghiệm thất bại và hậu quả không mong muốn

Dù vậy, tôi vẫn kiên trì cố gắng tận dụng tính năng này, thử dùng Pet Memory để làm cho máy cho ăn Aqara Pet Feeder thông minh hơn. Trước đây tôi đã cài đặt để máy kích hoạt khi camera Aqara G3 thấy một con vật, vì nó không thể xác định loài, chứ đừng nói đến cá thể.

Nhưng với Nest Cam, tôi muốn xem liệu mình có thể cài đặt để nó phân phát lượng thức ăn phù hợp khi nhìn thấy một con mèo cụ thể — giúp ngăn từng con ăn quá nhiều mà không cần thẻ RF hoặc các giải pháp độc quyền khác mà máy cho ăn thông minh cung cấp (mèo của tôi không đeo vòng cổ).

Đây cũng là cơ hội để thử khả năng mới của Google trong việc dùng các sự kiện phát hiện từ camera làm trình kích hoạt cho tự động hóa và tính năng Help Me Create, có thể xây dựng một quy trình tự động chỉ với một mô tả.

Tôi gõ những gì mình muốn làm vào chatbot Ask Home trong ứng dụng: "Chạy cảnh 'Feed Smokey' của Aqara bất cứ khi nào Nest Cam trong phòng giặt thấy Smokey" — và hệ thống đã thiết lập cho tôi. Sau đó tôi tạo một cảnh riêng cho Boone. Và tôi gặp phải một số vấn đề.

• Vấn đề lớn nhất: vẫn không thể phân biệt Boone với Smokey, nên khi bất kỳ con nào đến máng ăn, nó đều kích hoạt.
• Vấn đề thứ hai: ứng dụng Google Home không cho phép giới hạn số lần tự động hóa chạy (điều tôi có thể làm với tự động hóa Aqara). Trong khi tự động hóa hoạt động, nó kích hoạt mỗi khi một trong hai con mèo đến bát. Đến cuối ngày, bát thức ăn đã tràn đầy.

Home Brief: "Nhiều tương tác thú cưng" — chẳng giúp ích gì

Tôi cũng kỳ vọng nhiều vào việc dùng Google Home Brief để có cái nhìn tổng quan về một ngày của những con vật. Tính năng này cung cấp tóm tắt hoạt động từ các thiết bị kết nối trong nhà vào cuối ngày. Tôi yêu cầu nó cung cấp thêm chi tiết về hoạt động của thú cưng trong Home Brief, nhưng giờ nó chủ yếu báo "có nhiều tương tác thú cưng" — điều này chẳng hữu ích.

Tại một thời điểm, nó báo với tôi rằng Smokey đang ăn trong gara, điều này ngay lập tức dấy lên cảnh báo. Mèo ăn trong gara chưa bao giờ là điều tốt; có quá nhiều thứ chúng không nên động vào. Nhưng khi nó hiển thị clip liên quan, thì đó là Boone đang ăn trong phòng giặt, như lẽ ra phải vậy.

Tôi kiểm tra camera gara, có thể cuộn lại qua cảnh quay trong ngày, nhưng không có con mèo nào từng ở đó cả.

Thành thật mà nói, nhận diện sai còn tệ hơn là không làm gì cả. Gọi sai tên mèo có thể buồn cười, nhưng nếu bạn đang trông cậy vào nó để biết mèo của bạn đang ở đâu, sai sót trở nên nghiêm trọng.

Đánh giá cuối cùng: AI nhận diện thú cưng — ấn tượng nhưng chưa đáng tin cậy

Nhận diện từng con vật nuôi hóa ra khó hơn nhiều so với việc nhận biết có một con vật ở đó. Đây là một cái nhìn thoáng qua về nơi camera hỗ trợ AI đang hướng tới, nhưng không phải là tính năng tôi sẽ dựa vào ngày hôm nay. AI đã hứa hẹn cắt giảm công việc vất vả tìm kiếm qua đoạn phim camera, nhưng cho đến khi nó có thể xác định đáng tin cậy những gì đã xảy ra, ghi hình liên tục hữu ích hơn các bản tóm tắt AI không đáng tin cậy.

Ghi hình liên tục thực sự là điều Nest Cam làm rất tốt như một phần của gói đăng ký 20 USD mỗi tháng đó. Dù là để theo dõi mèo con trong nhà, bể cá nhiệt đới, hay đàn gà trong sân, cuộn lại qua một ngày cảnh quay là vô giá khi bạn đang cố tìm hiểu con mèo của mình đã ăn gì khiến chúng bị bệnh hoặc làm thế nào một con gà biến mất (diều hâu không phải lúc nào cũng kích hoạt cảnh báo chuyển động).

Khi AI có thể trả lời những câu hỏi đó cho tôi, thì có lẽ nó đáng giá; trong lúc này, Boone đang tận hưởng lượng thức ăn thừa thãi.

Google Nest Cam nhìn cận cảnh chú mèo

Mèo con đang kiểm tra Nest Cam