Radar: Nền tảng "giải mã" kho tàng podcast, giúp AI agent nghe hiểu hơn 130.000 chương trình

Particle, startup chuyên về ứng dụng đọc tin tức bằng AI do các cựu kỹ sư Twitter sáng lập, vừa tuyên bố chuyển hướng kinh doanh sang một mảnh đất màu mỡ hơn: lập chỉ mục toàn bộ nội dung hội thoại trong podcast và biến chúng thành dữ liệu có thể tìm kiếm. Ngày thứ Tư vừa qua, công ty chính thức giới thiệu Radar, một công cụ tìm kiếm podcast không chỉ phiên âm mà còn "hiểu" ý nghĩa của lời nói, từ đó trích xuất những câu trích dẫn và điểm nhấn quan trọng.

Tiềm năng kinh doanh của giải pháp này đã được chứng minh khi nó nhanh chóng thu hút sự quan tâm từ các quỹ phòng hộ (hedge funds) – những tổ chức luôn tìm kiếm các nguồn dữ liệu mà công cụ của họ chưa thể tiếp cận, theo lời Sara Beykpour, đồng sáng lập kiêm CEO của Particle.

"Các quỹ phòng hộ chính là nhóm khách hàng có khối lượng sử dụng API lớn nhất", Beykpour chia sẻ với TechCrunch. Dù các nhà báo và nhà nghiên cứu cũng có thể tận dụng công cụ này, những khách hàng chịu chi trả cao nhất còn bao gồm các nền tảng tìm kiếm AI và các đơn vị kinh doanh dữ liệu. (Ví dụ, Exa – nhà cung cấp API tìm kiếm cho AI agent – nằm trong danh sách đối tác của Radar.)

Giao diện công cụ tìm kiếm podcast Radar

Ý tưởng này xuất phát từ một tính năng được yêu thích nhất trong ứng dụng đọc tin tức Particle. Trước đó, ứng dụng đã dùng API để thu thập các đoạn podcast thú vị và hiển thị chúng bên cạnh các bài báo liên quan trong bảng tin.

Đội ngũ Particle nhận ra giá trị của sản phẩm này, nhưng cũng thấy rằng nó đang bị "giam" bên trong một ứng dụng đọc tin tức. Khi làn sóng AI agent bắt đầu dâng cao, công ty quyết định xoay trục và tập trung xây dựng API cho sản phẩm trí tuệ podcast của mình.

Cỗ máy tìm kiếm podcast

Tầm nhìn của Particle là cung cấp toàn bộ trí tuệ truyền thông mới và trí tuệ âm thanh trong cùng một API. Beykpour giải thích lý do vì sao đây là một mảnh ghép quan trọng:

"Hầu hết các API agent và dịch vụ hiện nay đều thu thập dữ liệu từ web, tập trung vào văn bản. Chúng tôi đang bổ sung lớp dữ liệu từ âm thanh. Agent về cơ bản bị 'mù' với audio; chúng không thể nhìn thấy nội dung này trừ khi ai đó phiên âm nó."

Radar hiện phiên âm hơn 130.000 podcast, trở thành dịch vụ phiên âm podcast lớn nhất hiện nay. Con số này bao gồm toàn bộ danh sách Top 200 podcast của Apple trên 135 lĩnh vực, với khoảng 20.000 tập mới được thêm vào kho dữ liệu mỗi ngày.

Phân tích dữ liệu podcast của Radar

Bản phiên âm của Radar đi kèm nhãn người nói và siêu dữ liệu phong phú, vì hệ thống có khả năng nhận diện các thực thể (entity) như con người, công ty, thương hiệu, sản phẩm và chủ đề đang được đề cập.

Ngoài ra, Radar còn có thể theo dõi các nhắc đến (mention) của những thực thể này trên nhiều podcast và gửi thông báo bất cứ khi nào chúng xuất hiện — hoặc theo thời gian thực, hoặc dưới dạng bản tin tổng hợp hàng ngày hoặc hàng tuần.

Các thông báo có thể được tùy chỉnh qua email, Slack hoặc webhook. Người dùng có thể cấu hình để Radar chỉ gửi cảnh báo khi một khách mời cụ thể xuất hiện và thảo luận về một chủ đề nhất định. Việc tìm kiếm cũng có thể được thu hẹp theo nhiều cách khác, chẳng hạn như chỉ giới hạn ở các podcast hàng đầu.

Clip thông minh và kho dữ liệu quảng cáo

Radar có khả năng trích xuất các đoạn clip ngắn có nội dung độc lập, kèm dấu mốc thời gian (timestamp), cho phép người dùng vừa nghe vừa đọc nội dung bình luận.

"Chúng tôi đã chọn sẵn những clip nổi bật nhất, vì vậy nếu bạn không thể nghe toàn bộ podcast cũng như không muốn đọc bản tóm tắt, đây là cách tốt nhất để nắm nhanh nội dung chính đang diễn ra trong tập đó", Beykpour lưu ý.

Nền tảng này cũng theo dõi các chủ đề được nhắc đến, ai/nội dung gì được đề cập và thời điểm, xếp hạng và đánh giá từ người nghe, quảng cáo trong tập phát sóng, v.v. Đặc biệt, Radar sở hữu một công cụ tìm kiếm quảng cáo chuyên dụng, có thể tìm mọi tập mà một công ty nhất định đăng quảng cáo và theo dõi xu hướng hiển thị của chúng theo thời gian.

Tính năng cảnh báo podcast của Radar

Đây là một điểm có tiềm năng kiếm tiền lớn bên cạnh các công cụ phân tích thiên kiến chính trị (political bias), dữ liệu xếp hạng biểu đồ, ước tính quy mô khán giả, dữ liệu tài trợ và đánh giá mức độ phù hợp của thương hiệu.

API và MCP: Cánh cửa cho AI agent

Mặc dù toàn bộ tính năng này đều có thể truy cập qua giao diện web của Radar, nhưng sản phẩm thực sự của công ty nằm ở API và MCP – cho phép các AI agent và doanh nghiệp khác lập trình để khai thác nguồn trí tuệ này.

Radar có mức giá 29 USD mỗi tháng cho mỗi người dùng, với gói dành cho doanh nghiệp là 399 USD mỗi tháng bao gồm 20 tài khoản. Khách hàng dùng API sẽ có mức giá tùy chỉnh dựa trên nhu cầu cụ thể.

Trong tương lai, Radar có kế hoạch mở rộng dịch vụ ra ngoài podcast để hỗ trợ các định dạng âm thanh khác như video YouTube và các đoạn tin tức truyền hình. Điều này hứa hẹn sẽ biến Radar trở thành một tầng dữ liệu quan trọng trong hạ tầng AI, nơi mà nội dung âm thanh không còn bị bỏ quên nữa.