Robot AI của Sony đánh bại con người trong thử thách bóng bàn

Các trò chơi trí tuệ cổ điển như cờ vua và cờ vây giờ đây chỉ là những trạm dừng chân trong hành trình chứng minh sự thống trị của máy móc; những cỗ máy này giờ đây có thể đánh bại chúng ta ngay cả trong môn bóng bàn.

Một nghiên cứu mới đăng trên tạp chí Nature tuần này đã chứng minh rằng một hệ thống robot dựa trên AI có thể vượt trội hơn các tay vợt đẳng cấp. Được phát triển bởi Sony AI, hệ thống mang tên Ace cho thấy khả năng của robot và AI trong việc thực hiện các tác vụ tương tác phức tạp theo thời gian thực, mở ra hướng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác.

Robot Ace thực hiện cú đánh bóng trong trận đấu với vận động viên Minami Ando vào tháng 4 năm 2025

Thách thức về tốc độ và độ chính xác

Bóng bàn yêu cầu sự kết hợp tinh tế giữa kỹ năng thể thao và phản xạ thần kinh. Trong các trận đấu nghiệp dư, quả bóng thường di chuyển với tốc độ khoảng 96 km/h. Tuy nhiên, đối với các vận động viên chuyên nghiệp, tốc độ này có thể lên tới 150 km/h trong những cú đập mạnh. Khi người chơi áp dụng kỹ thuật xoay bóng (spin), quỹ đạo của quả bóng sẽ thay đổi do hiệu ứng Magnus, cũng như khi nó nảy lên mặt bàn.

Các giáo sư về AI và kỹ thuật đã chỉ ra rằng việc thiết kế hệ thống có thể chơi một môn thể thao tốc độ cao như vậy đòi hỏi kỹ sư phải tích hợp các tính năng có khả năng nhận thức thay đổi môi trường, đưa ra quyết định phản ứng và thực hiện hành động đó ở tốc độ đủ nhanh để cạnh tranh với con người.

Cấu trúc của hệ thống Ace

Ace được xây dựng từ ba module chính, bao gồm hệ thống nhận biết tốc độ cao, hệ thống điều khiển và một cánh tay robot.

"Hệ thống nhận biết sử dụng các camera thông thường để định vị quả bóng và ba 'hệ thống điều khiển nhìn' để ước tính tốc độ xoay của nó, hay còn gọi là vận tốc góc," bài báo accompanying giải thích.

Hướng và tốc độ xoay của quả bóng bóng bàn quyết định quỹ đạo của nó — một tay vợt giỏi có thể tạo ra độ xoay mong muốn để thực hiện những cú đánh khiến đối phương khó đỡ trả.

Tầm nhìn tương lai

Nghiên cứu này được dẫn dắt bởi Peter Dürr, giám đốc Sony AI tại Zürich, và Peter Stone, nhà khoa học trưởng tại Sony AI. Ông Stone nhận định rằng nghiên cứu này đại diện cho "một khoảnh khắc mang tính bước ngoặt trong nghiên cứu AI".

Nó chứng minh rằng một hệ thống AI có thể tri giác, suy luận và hành động hiệu quả trong các môi trường thực tế phức tạp, thay đổi nhanh chóng đòi hỏi sự chính xác và tốc độ.

"Khi AI có thể hoạt động ở trình độ chuyên gia của con người trong các điều kiện này, nó sẽ mở ra cánh cửa cho một lớp ứng dụng thực tế hoàn toàn mới mà trước đây nằm ngoài tầm với," ông Stone nói.