Shelly ra mắt cảm biến hiện diện Gen4: Phát hiện 10 người cùng lúc mà không cần camera

Sau khi ra mắt chiếc camera an ninh không thu phí thuê bao với giá 50 USD vào tháng trước, Shelly tiếp tục gây chú ý khi công bố thêm một phụ kiện mới dành cho nhà thông minh. Điểm đặc biệt của sản phẩm lần này nằm ở chỗ nó có thể theo dõi nhiều người di chuyển qua các phòng hoặc không gian rộng mà không hề ghi hình hay quay phim.

Cảm biến hiện diện Gen4: Radar thay vì camera

Cảm biến hiện diện Shelly Presence Gen4

Thiết bị có tên Shelly Presence Gen4, sử dụng công nghệ radar mmWave để phát hiện sự hiện diện, chuyển động và hoạt động của con người lẫn thú nuôi. Đây là điểm khác biệt lớn so với các cảm biến chuyển động truyền thống vốn thường dùng cảm biến hồng ngoại thụ động (PIR) — vốn chỉ nhận diện được chuyển động lớn và dễ bỏ sót khi người ngồi yên.

Radar mmWave hoạt động bằng cách phát sóng vô tuyến tần số cực cao rồi phân tích tín hiệu phản hồi, nhờ đó có thể nhận ra ngay cả những chuyển động rất nhỏ như nhịp thở hay cử động tay khi ngồi làm việc. Quan trọng hơn, công nghệ này không ghi lại hình ảnh, giúp giải quyết lo ngại về quyền riêng tư khi lắp đặt thiết bị theo dõi trong nhà.

Sản phẩm đã có mặt từ hôm nay với mức giá 84,99 USD trên cửa hàng trực tuyến của Shelly, và dự kiến sẽ sớm xuất hiện tại các nhà bán lẻ khác như Amazon hay Best Buy.

Khả năng phát hiện tối đa 10 người cùng lúc

Theo nhà sản xuất, Presence Gen4 có thể theo dõi đồng thời tối đa 10 người di chuyển trong không gian. Thiết bị có thể đặt trên kệ hoặc bàn nhờ chân đế tích hợp, hoặc gắn cố định lên tường để tận dụng tối đa góc nhìn ngang 140 độ, cho phép giám sát không gian lên tới khoảng 650 feet vuông (tương đương khoảng 60 mét vuông).

Gắn cảm biến lên tường giúp mở rộng vùng phát hiện

Một hạn chế nhỏ là thiết bị vẫn cần nguồn điện để hoạt động thông qua cáp USB-C, nên khi gắn lên tường người dùng cần tính toán đường đi dây sao cho gọn gàng.

Điểm mạnh của Presence Gen4 nằm ở khả năng tích hợp linh hoạt. Thiết bị hỗ trợ Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee và Matter, qua đó có thể kết nối dễ dàng với hầu hết hệ sinh thái nhà thông minh phổ biến hiện nay như Google Home, Apple Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings và Home Assistant. Với người dùng Việt Nam đang xây dựng hệ thống nhà thông minh dựa trên Home Assistant, đây là một lựa chọn đáng cân nhắc nhờ khả năng tương thích rộng.

Thiết lập vùng phát hiện và tự động hóa thông minh

Người dùng có thể cấu hình các kịch bản tự động hóa như bật đèn, bật điều hòa, sưởi ấm hay thậm chí cả nhạc khi phát hiện có người bước vào không gian, và tự động tắt đi khi họ rời khỏi để tiết kiệm điện năng.

Đặc biệt, thiết bị cho phép tạo tối đa 10 vùng phát hiện độc lập với khả năng tùy chỉnh riêng. Ví dụ, đèn bàn chỉ bật khi có người thực sự ngồi vào bàn làm việc, hoặc dàn âm thanh phòng khách chỉ khởi động khi ai đó ngồi xuống sofa. Đây là kiểu tự động hóa theo ngữ cảnh mà các cảm biến chuyển động thông thường khó làm được.

Khả năng phân vùng chi tiết giúp giảm tình trạng đèn bật sáng cả phòng chỉ vì một chuyển động thoáng qua — vấn đề khá phổ biến với các cảm biến PIR hiện nay.

Người dùng cũng có thể chọn bao gồm cả các vật thể nhỏ như thú nuôi khi chúng được phát hiện, hoặc điều chỉnh độ nhạy của cảm biến để bỏ qua các vật thể thấp gần mặt đất. Nhờ vậy, robot hút bụi sẽ không vô tình kích hoạt đèn hay điều hòa khi đang lau nhà.

Ý nghĩa với thị trường nhà thông minh

Sự xuất hiện của Presence Gen4 cho thấy xu hướng rõ ràng trong ngành nhà thông minh: chuyển từ cảm biến chuyển động sang cảm biến hiện diện dựa trên radar, vừa để tăng độ chính xác vừa để bảo vệ quyền riêng tư người dùng. Trong bối cảnh các thiết bị gia đình ngày càng thu thập nhiều dữ liệu, một cảm biến có thể "hiểu" có người trong phòng mà không cần ghi hình là lựa chọn dễ được chấp nhận hơn.

Với mức giá gần 85 USD, Presence Gen4 không hề rẻ so với các cảm biến chuyển động thông thường, nhưng mức giá này nằm trong khoảng hợp lý cho một thiết bị radar mmWave có khả năng đa vùng và tương thích Matter. Đối với những người đã đầu tư vào hệ thống nhà thông minh và muốn tự động hóa mượt mà hơn, đây có thể là mảnh ghép đáng bổ sung.