Sức khỏe cá nhân hóa: Giải pháp thần thánh hay rủi ro tiềm ẩn?

Vài ngày trước, khi đang trải qua buổi làm sạch da với sáp nóng, tôi và chuyên gia thẩm mỹ của mình đã có một cuộc thảo luận sâu sắc thay vì những câu chuyện xã giao thông thường. Chúng tôi nói về một căn bệnh đã ám ảnh tôi suốt thập kỷ qua: Hội chứng buồng trứng đa nang (PCOS). Tuy nhiên, tuần vừa rồi, giới y tế toàn cầu đã quyết định đổi tên căn bệnh này thành Hội chứng buồng trứng đa nội tiết chuyển hóa (PMOS).

AI và sức khỏe

Lý do của sự thay đổi này nằm ở sự chính xác. PMOS ảnh hưởng đến khoảng 170 triệu phụ nữ trên thế giới, nhưng tên gọi cũ gây hiểu lầm vì không phải ai cũng có u nang buồng trứng. Tên mới phản ánh đúng bản chất của nó: một rối loạn nội tiết và chuyển hóa, không chỉ đơn thuần là vấn đề sinh sản. Nó liên quan đến kháng insulin, tiểu đường type 2, béo phì và các bệnh tim mạch. Điều thú vị là, dù cùng chẩn đoán PMOS, tôi và chuyên gia thẩm mỹ của mình lại có các triệu chứng hoàn toàn khác nhau. Cô ấy bị u nang, trong khi tôi thì không. Tôi bị kháng insulin, còn cô ấy thì không. Chúng tôi tăng cân khác nhau và phản ứng với các phương pháp điều trị như Metformin hay GLP-1 cũng hoàn toàn trái ngược nhau.

Đây chính là lý do tôi đầu tư vào các thiết bị đeo và công nghệ sức khỏe (health tech). Và cũng là lý do khiến tôi hoài nghi whenever một công ty công nghệ hay người ảnh hưởng về sức khỏe quảng bá về khái niệm "sức khỏe cá nhân hóa".

Tháng 5 thường là thời điểm lịch trình của tôi đầy ắp các cuộc họp với các công ty công nghệ. Năm nay, một khái niệm được nhắc đến liên tục là personalized health (sức khỏe cá nhân hóa). Các công ty đều đồng ý rằng việc khai thác dữ liệu sức khỏe là vô cùng phức tạp, nhưng họ tin rằng "chén thánh" của ngành này là đưa ra các khuyến nghị dựa trên chỉ số cá nhân thay vì lời khuyên chung chung.

Ví dụ, nếu biến thiên nhịp tim (HRV) của bạn cho thấy sự phục hồi tốt nhưng giấc ngủ lại kém, thiết bị có thể gợi ý 20 phút yoga thay vì tập HIPT cường độ cao. Hoặc nếu bạn ghi lại bữa ăn kỹ lưỡng, AI sức khỏe có thể chỉ ra rằng bông cải xanh luộc đang tương tác với thuốc bạn uống. Ý tưởng là mang lại cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn về sức khỏe của mình.

Thiết bị đeo thông minh

Đây là một tiền đề đầy hấp dẫn. Sức khỏe là cực kỳ cá nhân hóa. Gen ảnh hưởng đến loại thuốc hiệu quả với bạn, nguy cơ mắc bệnh và even môn thể thao phù hợp. Tuy nhiên, tôi lại phải nhìn lại hành trình chiến đấu với PMOS của mình.

Đối với người mắc PMOS, lời khuyên phổ biến từ bác sĩ là giảm cân. Nhưng đây là một vòng luẩn quẩn. Tăng cân trong PMOS thường liên quan đến kháng insulin, làm cho logic "calo vào - calo ra" trở nên vô hiệu. Nghiên cứu cho thấy người mắc PMOS có tỷ lệ trao đổi chất cơ bản thấp hơn, nghĩa là họ đốt cháy ít calo hơn người bình thường. Mặc dù vậy, tôi chưa tìm thấy tính năng dinh dưỡng hay thể thao nào trên các thiết bị đeo hiện tại tính đến các yếu tố này. Không có nút bấm nào để điều chỉnh ước tính calo đốt cháy cho người mắc hội chứng này.

Tương tự, các tính năng sức khỏe sinh sản thường không hoạt động với những người dùng thuốc tránh thai nội tiết— một phương pháp điều trị phổ biến cho PMOS. Các thuật toán này được xây dựng dựa trên "chuẩn mực" và không xử lý tốt các trường hợp ngoại lệ.

Theo dõi glucose liên tục

Một phần của vấn đề nằm ở thời điểm. AI tạo sinh (Generative AI) vẫn còn khá mới, và cơ thể con người vẫn là một bí ẩn lớn. Rất khó để cung cấp công nghệ sức khỏe thực sự cá nhân hóa khi ngay cả các chuyên gia y tế vẫn đang bối rối trước một số tình trạng bệnh. PMOS được xác định lần đầu vào năm 1935, nhưng phải đến năm 2026 tên gọi của nó mới phản ánh đúng phạm vi của bệnh. Khoa học tốt cần thời gian, trong khi công nghệ luôn muốn di chuyển nhanh.

Hiện tại, đối với tôi, công nghệ sức khỏe cá nhân hóa đòi hỏi nhiều công sức của chính người dùng. Tôi phải tự huấn luyện huấn luyện viên AI. Tôi phải tự xác định chỉ số nào của bệnh gan nhiễm mỡ không cồn và PMOS là quan trọng. Tôi phải tự nghiên cứu và thử nghiệm các phương pháp điều trị. Tôi dành phần lớn thời gian mỗi ngày để sàng lọc dữ liệu và diễn giải lời khuyên của AI.

Tôi không cố gắng làm giảm nhiệt huyết của y học cá nhân hóa. Tôi thận trọng optimist về một số tính năng sức khỏe mới. Nhưng các công ty công nghệ sẽ bắt đầu bán ý tưởng này như thể nó đã sẵn sàng— như thể việc đeo một thiết bị và hỏi AI là đủ. Và thực tế không phải như vậy. Ít nhất là chưa phải theo cách chúng ta mong muốn: hoạt động ngầm với tối thiểu công sức.

Trong lúc chờ đợi, tôi đo tôi sẽ đi tìm hiểu thêm về loại bổ sung cây kế sữa (milk thistle) mà chuyên gia thẩm mỹ của tôi đã khuyên dùng.