Tencent phát hành mã nguồn mở mô hình AI Hy4 Preview: 770B tham số, ngữ cảnh 1 triệu token
Tencent chính thức phát hành và mở mã nguồn Tencent Hy4 Preview, mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới với 770B tổng tham số và ngữ cảnh vượt 1 triệu token, tối ưu cho các tác vụ năng suất thực tế như lập trình, văn phòng và nghiên cứu khoa học. Mô hình này được đánh giá cao khi vượt qua các đối thủ như GLM-5.3 và Kimi K3 trong đánh giá mù nội bộ, đồng thời có khả năng tự tối ưu hệ thống suy luận của chính mình.

Tencent trình làng Hy4 Preview: Mô hình AI mã nguồn mở 770B tham số, sẵn sàng cho các tác vụ lập trình và nghiên cứu
Tencent vừa chính thức phát hành và mở mã nguồn Tencent Hy4 Preview, thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp theo của hãng với quy mô lên tới 770B tổng tham số và 49B tham số kích hoạt, cùng cửa sổ ngữ cảnh vượt mốc 1 triệu token. Mô hình được thiết kế để tối ưu cho các tác vụ năng suất thực tế, bao gồm lập trình, công việc văn phòng và nghiên cứu khoa học, hứa hẹn mang lại một chuẩn mực mới cho các mô hình mã nguồn mở.
Điểm đáng chú ý nhất của Hy4 Preview không chỉ nằm ở kích thước tham số khổng lồ mà còn ở khả năng tự tối ưu hóa chính nó. Theo công bố, mô hình này đã tham gia vào quá trình tự động hóa các phương pháp huấn luyện, chiến lược dữ liệu và thậm chí tự phân tích, cải thiện hệ thống suy luận (inference) của mình, giúp tăng thông lượng đầu cuối lên tới 31,8% so với phiên bản gốc.
Chiến lược phát hành rộng khắp và miễn phí
Tencent Hy4 Preview - Mô hình AI mã nguồn mở mới
Ngay khi ra mắt, Hy4 Preview sẽ được cung cấp miễn phí trong hai tuần trên hai nền tảng chính là WorkBuddy và CodeBuddy. Người dùng toàn cầu cũng có thể trải nghiệm mô hình này thông qua các sản phẩm khác của Tencent như Yuanbao và ima, hoặc kết nối qua API trên Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter. Động thái này cho thấy tham vọng của Tencent trong việc phổ cập AI tiên tiến đến số đông người dùng, thay vì chỉ giới hạn trong phân khúc doanh nghiệp.
Ngoài ra, Tencent cũng gia hạn quyền truy cập miễn phí vào phiên bản tiền nhiệm Hy3 trên cả hai nền tảng này cho đến hết ngày 30 tháng 9, tạo điều kiện cho người dùng có thêm thời gian so sánh, trải nghiệm sự khác biệt giữa các thế hệ.
Vượt trội trong đánh giá và hiệu suất thực tế
Trong một cuộc đánh giá mù (blind evaluation) do Tencent thực hiện nội bộ với sự tham gia của 163 chuyên gia và 203 tác vụ kỹ thuật, Hy4 Preview đạt điểm trung bình 2,99/4,00, vượt nhẹ so với các đối thủ cạnh tranh trực tiếp như GLM-5.3 (2,92/4,00) và Kimi K3 (2,94/4,00). Thành tích này khẳng định vị thế của Hy4 trong nhóm dẫn đầu các mô hình mã nguồn mở hiện nay.
Sự vượt trội này đến từ việc Tencent đã đồng thiết kế (co-design) mô hình với các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kỹ thuật phần mềm, trò chơi, tài chính và an ninh mạng. Nhờ đó, Hy4 thể hiện năng lực vượt trội trong nhiều tác vụ cụ thể:
- Kỹ thuật phần mềm: Khả năng hiểu, lập kế hoạch, gỡ lỗi và xác thực tốt hơn cho các tác vụ phát triển phần mềm ngữ cảnh dài, đồng thời nâng cao chất lượng hình ảnh và tương tác trong phát triển front-end.
- Văn phòng và phân tích: Hiểu sâu hơn về môi trường làm việc phức tạp, tăng cường khả năng phân tích tài chính, hỗ trợ toàn bộ quy trình từ xử lý thông tin đến tạo tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình.
- Phát triển trò chơi: Hy4 Preview có thể tạo ra một nguyên mẫu trò chơi có thể chơi được chỉ từ một yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên duy nhất, và tương tác hiệu quả với các game engine để tinh chỉnh dự án qua nhiều vòng hội thoại.
- Nghiên cứu khoa học: Cải thiện đáng kể khả năng hiểu, suy luận và giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp, đặc biệt trong các lĩnh vực như phát triển AI, mô phỏng động lực phân tử, vật lý vật chất ngưng tụ và toán học cơ bản.
Bước tiến đột phá về khả năng tự tối ưu hóa
Hy4 Preview cải thiện hiệu suất nhờ tự tối ưu hóa
Điểm nhấn công nghệ ấn tượng nhất của Hy4 Preview là lần đầu tiên nó tham gia vào quá trình tự động hóa tối ưu hóa các phương pháp huấn luyện, chiến lược dữ liệu, khung đánh giá và cả các toán tử cấp thấp (low-level operators). Mô hình tự đề xuất các phương pháp, chạy thử nghiệm và lặp lại dựa trên kết quả, tạo thành một vòng lặp tự cải thiện đệ quy (recursive self-improvement) ở giai đoạn đầu.
Đáng chú ý hơn, Hy4 Preview đã tự động phân tích các nút thắt cổ chai trong hệ thống suy luận của chính mình và thực hiện nhiều vòng tối ưu hóa về hợp nhất toán tử (operator fusion) và giao tiếp (communication optimization). Kết quả là mô hình đã tăng thông lượng đầu cuối lên tới 31,8% so với đường cơ sở, với mức cải thiện nhất quán trên nhiều độ dài ngữ cảnh và mức độ đồng thời khác nhau.
Chi phí hợp lý và lộ trình phát triển
Tencent vẫn duy trì chiến lược giá cạnh tranh cho Hy4 Preview. Cụ thể, giá API được thiết lập ở mức 0,834 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 2,501 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,042 USD cho mỗi triệu token khi cache hit. Mức giá này được coi là hợp lý so với các đối thủ cùng phân khúc, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp vừa và nhỏ dễ dàng tiếp cận hơn với công nghệ AI tiên tiến.
Với chiến lược "preview-first" (phát hành thử nghiệm trước), Tencent sẽ liên tục thu thập phản hồi thực tế từ người dùng để cải thiện mô hình trong các bản phát hành chính thức. Công ty xác nhận rằng loạt mô hình tiếp theo trong dòng Hy4 sẽ sớm được ra mắt, hứa hẹn tiếp tục đẩy mạnh cuộc đua AI tại thị trường Trung Quốc cũng như toàn cầu.
Đối với cộng đồng AI Việt Nam, việc Hy4 Preview được mở mã nguồn là một tin vui lớn, mở ra cơ hội cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu trong nước được tiếp cận và xây dựng ứng dụng dựa trên một mô hình mạnh mẽ, có khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài và tối ưu đa dạng tác vụ thực tế.


