Terse: Plugin Claude Code giúp giảm một nửa độ dài phản hồi bằng cách cắt bỏ sáo ngữ

Một lập trình viên trên Hacker News vừa chia sẻ Terse, một plugin dành cho Claude Code giúp rút ngắn phản hồi của AI xuống còn một nửa mà vẫn giữ nguyên nội dung cốt lõi. Plugin này loại bỏ những câu văn dài dòng, ẩn dụ, khẩu hiệu và các cấu trúc "không phải X, mà là Y" vốn khiến Claude trả lời như đang viết luận.

Theo tác giả, vấn đề bắt nguồn từ việc mỗi câu hỏi đơn giản đều nhận lại một bài tiểu luận với đầy đủ khẩu hiệu, ẩn dụ, tóm tắt và cách diễn đạt hoa mỹ. Chế độ "concise" mặc định của Claude tuy có rút ngắn nhưng vẫn giữ lại phần lớn sáo ngữ. Sau nhiều tuần thử nghiệm với system prompt và các plugin có sẵn, tác giả đã tự xây dựng Terse.

Biểu trưng của plugin Terse

Cách Terse hoạt động

Terse không chỉ đơn thuần thêm một system prompt — vì loại prompt này thường bị mô hình "quên" sau vài lượt hội thoại. Thay vào đó, plugin triển khai ba cơ chế chính:

• Output style: Áp dụng khi plugin được bật, trở thành một phần trong system prompt của agent chính. Bộ quy tắc gồm 877 từ với 22 quy tắc và 18 cặp ví dụ trước/sau.

• Hook SubagentStart: Vì các subagent chạy system prompt riêng, hook này sẽ truyền cùng văn bản quy tắc cho chúng.

• Hook UserPromptSubmit: Thêm bản rút gọn của bộ quy tắc (576 ký tự) vào mỗi prompt, giúp mô hình không "trôi" khỏi phong cách sau 20-30 lượt hội thoại.

Hình dạng phản hồi mà Terse hướng tới: một câu trả lời trực tiếp, sau đó là danh sách hoặc bảng, cuối cùng nhiều nhất một câu lưu ý. Mọi câu đều lấy chủ đề làm chủ ngữ — không có "tôi", không thuật lại những gì đã kiểm tra. Phản hồi trong chat dừng ở 150 từ trừ khi người dùng yêu cầu tài liệu hoặc hướng dẫn chi tiết.

"Tôi chỉ muốn không phải đọc một bài tiểu luận và khiến Claude đi thẳng vào vấn đề, mỗi lần như vậy."

Hiệu quả đo lường được

Tác giả đã chạy thử nghiệm trên 20 prompt thực tế với một codebase thật. Kết quả trên mô hình Opus 5.5 cho thấy:

• Số từ giảm 54%, chi phí giảm 32%
• Trên mô hình Fable 5.1: số từ giảm 46%, chi phí giảm 51%

Với 12 prompt công khai, so sánh giữa Claude Code nguyên bản và Terse 1.1.0 trên Opus 5.5:

• Số từ trong 10 phản hồi chat: từ 5.959 xuống 1.793 (giảm 70%)
• Phản hồi trung vị: từ 636 từ xuống 181 từ (giảm 72%)
• Token đầu ra: giảm 45%
• Lỗi văn phong trên mỗi 1.000 từ: từ 11,1 xuống 1,1 (giảm 90%)
• Đại từ ngôi thứ nhất: giảm 83%
• Khẩu hiệu và ẩn dụ: giảm 100%

So sánh trước và sau khi dùng Terse

Đồng hồ đo ngữ cảnh

Terse đi kèm một context meter hiển thị trên thanh trạng thái, cho biết tên mô hình và tỷ lệ phần trăm ngữ cảnh đã dùng. Màu sắc thay đổi theo ngưỡng: xanh dưới 37%, vàng từ 37%, cam từ 49% và biểu tượng đầu lâu từ 60%.

Các ngưỡng này được đặt thấp hơn mức thông thường (50%, 65%, 80%) dựa trên ba nghiên cứu cho thấy chất lượng truy xuất thông tin suy giảm từ rất sớm:

• Báo cáo Context Rot của Chroma: 18 mô hình suy giảm từ mốc 50k token trên cửa sổ 200k.
• NoLiMa: 11 trong 13 mô hình giảm còn một nửa hiệu suất ở mốc 32k token.
• Lost in the Middle: Nội dung ở giữa ngữ cảnh dài nhận được ít sự chú ý hơn phần đầu và cuối.

Cách cài đặt

Từ thư mục Claude, người dùng có thể mở danh sách Terse và chọn Add to Claude Code. Plugin sẽ được lưu vào tài khoản claude.ai và tải về ở lần khởi động tiếp theo.

Từ GitHub, trong Claude Code:

/plugin marketplace add lowenbjer/claude-terse
/plugin install terse@terse

Để dùng đồng hồ đo ngữ cảnh, chạy lệnh /terse:install-meter một lần. Lệnh này sao chép script 26 dòng vào thư mục dữ liệu plugin và thêm một mục statusLine vào file ~/.claude/settings.json.

Điểm đáng lưu ý cho người dùng Việt Nam

Với các lập trình viên Việt Nam thường xuyên dùng Claude Code trong công việc, Terse có thể giúp tiết kiệm đáng kể chi phí API — đặc biệt khi token đầu ra có giá cao gấp khoảng năm lần token đầu vào trên các mô hình Opus và Fable. Việc giảm 45-70% số từ đồng nghĩa với việc giảm đáng kể hóa đơn hàng tháng.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng plugin chỉ hoạt động với Claude Code — công cụ lập trình dòng lệnh của Anthropic — chứ không áp dụng cho giao diện chat web thông thường. Plugin không thực hiện bất kỳ cuộc gọi mạng nào và không thu thập dữ liệu người dùng, với mã nguồn mở theo giấy phép MIT.