Traza huy động 2,1 triệu USD, dùng AI agent tự động hóa quy trình mua sắm doanh nghiệp

Startup Traza, có trụ sở tại New York (Mỹ), vừa công bố gọi thành công vòng vốn pre-seed trị giá 2,1 triệu USD. Vòng dẫn đầu bởi quỹ đầu tư Base10 Partners, với sự tham gia của Kfund, a16z scouts, Clara Ventures, Masia Ventures và các nhà đầu tư thiên thần. Mặc dù số vốn này khiêm tốn theo chuẩn mực của Thung lũng Silicon, nhưng tham vọng của Traza lại rất lớn: họ muốn sử dụng các tác nhân AI (AI agents) để tự động hóa hoàn toàn quy trình mua sắm (procurement) của doanh nghiệp.

Trong nhiều thập kỷ, bộ phận mua sắm luôn là "phần hậu phương" bị phần mềm doanh nghiệp bỏ quên. Hàng tỷ USD chảy qua các đàm phán với nhà cung cấp, đơn đặt hàng và truyền thông mỗi năm tại các nhà sản xuất và công ty xây dựng lớn, nhưng phần lớn công việc này vẫn dựa vào email, bảng tính và cuộc gọi điện thoại. Traza tin rằng công nghệ AI hiện đại đã đủ trưởng thành để giải quyết vấn đề này.

Tác nhân AI: Từ gợi ý đến tự hành động

Sự khác biệt chính của Traza so với các giải pháp trước đây nằm ở mức độ tự động hóa. Trước đây, "AI trong mua sắm" thường chỉ mang lại các bảng điều khiển (dashboard), phân tích dữ liệu và đưa ra gợi ý, để con người ra quyết định cuối cùng. Các sản phẩm từ SAP Ariba hay Coupa cũng đã thêm các lớp AI, nhưng chúng vẫn là hệ thống ghi chép (systems of record) chứ không thực hiện công việc thay con người.

Traza triển khai các tác nhân AI có khả năng suy luận đa bước, sử dụng công cụ và ghi nhớ ngữ cảnh để thực thi toàn bộ quy trình mua sắm một cách tự chủ. Chúng có thể tự tìm kiếm nhà cung cấp, gửi yêu cầu báo giá (RFQ), theo dõi phản hồi, xử lý hóa đơn và quản lý truyền thông với nhà cung cấp mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

"Làn sóng AI này sẽ không chỉ xây dựng phần mềm mua sắm — nó sẽ xây dựng lại cách thức vận hành của mua sắm," Silvestre Jara Montes, CEO và đồng sáng lập Traza, nhận định.

Theo số liệu từ các đợt triển khai đầu tiên, Traza tuyên bố đã giúp giảm 70% thời gian làm việc của con người trên các tác vụ mua sắm và rút ngắn chu kỳ mua sắm xuống nhanh hơn 3 lần so với cách làm thủ công.

Đánh vào "khoảng trống giá trị" sau khi ký hợp đồng

Traza nhắm vào một thị trường khổng lồ nhưng bị phục vụ kém. Nghiên cứu từ World Commerce & Contracting và Ironclad cho thấy các tổ chức mất trung bình 11% tổng giá trị hợp đồng sau khi ký kết, một hiện tượng được gọi là "rò rỉ giá trị sau ký kết" (post-signature value leakage). Với một doanh nghiệp lớn chi 500 triệu USD mỗi năm cho mua sắm, con số này tương đương việc mất trắng 55 triệu USD mỗi năm do sự kém hiệu quả trong vận hành, thay vì do đàm phán kém.

Jara Montes cho biết Traza hoạt động chính xác trong khoảng trống này. Họ tập trung vào "lớp vận hành" — nơi quản lý các nhà cung cấp nhỏ lẻ, quy trình báo giá bị bỏ qua do thiếu nhân lực, hoặc các sai lệch hóa đơn không được phát hiện. Đây là nơi các hợp đồng "chảy máu" giá trị sau khi ký, và Traza dùng AI để tự động hóa việc khắc phục.

Con người vẫn đóng vai trò giám sát quan trọng

Mặc dù nhấn mạnh vào tự chủ, Traza vẫn thiết kế hệ thống để con người nằm trong vòng lặp (human-in-the-loop) tại các bước then chốt. Các tác vụ như phê duyệt đơn đặt hàng, gắn cờ vấn đề tuân thủ hay cam kết chi vượt ngưỡng quy định đều đòi hỏi sự chấp thuận của con người trước khi thực thi.

"Bất cứ thứ gì có rủi ro tài chính hoặc tuân thủ đáng kể đều cần sự phê duyệt của con người trước khi thực thi — đó là điều không thể thương lượng và được tích hợp vào kiến trúc hệ thống," Jara Montes khẳng định.

Dưới các ngưỡng đó, tác nhân AI sẽ hành động tự chủ và ghi lại mọi thứ. Điều này không chỉ tăng tốc độ mà còn mang lại tính minh bạch cho các quy trình mua sắm mà trước đây thường là "hộp đen" đối với các nhà lãnh đạo.

Tích hợp với hệ thống cũ thay vì thay thế chúng

Một thách thức lớn đối với các startup AI doanh nghiệp là tích hợp vào các hệ thống cũ kỹ. Traza giải quyết vấn đề này bằng cách ngồi "phía trên" các hệ thống hiện có thay vì thay thế chúng. Họ kết nối qua API hoặc tích hợp trực tiếp vào bất kỳ thứ gì khách hàng đang sử dụng, từ ERP, email đến cổng thông tin nhà cung cấp, với khả năng tiếp cận hơn 200 công cụ doanh nghiệp.

Chiến thuật tiếp thị của họ cũng rất thực tế: thay vì triển khai đại trà ngay lập tức, Traza chạy các dự án chứng minh giá trị (proof of value) trong 2-3 tháng, tập trung vào một quy trình cụ thể trước khi mở rộng phạm vi.

Tập trung vào ngành công nghiệp vật lý

Traza bước vào một thị trường đang cạnh tranh khốc liệt với sự hiện diện của các tên tuổi lớn như Coupa, SAP Ariba, Zip, Fairmarkit. Tuy nhiên, Jara Montes tin rằng sự chuyên biệt hóa (specificity) sẽ là lợi thế cạnh tranh của họ. Traza được xây dựng đặc biệt cho "ngành công nghiệp vật lý" (sản xuất, xây dựng), nơi mối quan hệ nhà cung cấp và yêu cầu tuân thủ phức tạp hơn nhiều so với mua sắm phần mềm.

"Một tác nhân chung chung không thể tồn tại khi tiếp xúc với cách thức mua sắm thực tế trong sản xuất hay xây dựng. Sự chuyên biệt hóa là hào bảo vệ," ông nói.

Đội ngũ sáng lập của Traza bao gồm ba doanh nhân người Tây Ban Nha — Silvestre Jara Montes, Santiago Martínez Bragado và Sergio Ayala Miñano — đến Mỹ qua chương trình Exponential Fellowship. Họ có nền tảng mạnh mẽ từ Amazon, CMA CGM, Clarity AI và StackAI.

Với số vốn 2,1 triệu USD, Traza kỳ vọng sẽ tận dụng mạng lưới nhân tài kỹ thuật tại châu Âu để tối ưu hóa hiệu quả vốn. Mục tiêu của họ trong 3 năm tới là có từ 20 đến 30 doanh nghiệp công nghiệp lớn tại Mỹ và châu Âu sử dụng nền tảng của họ, với hơn một tỷ USD chi tiêu mua sắm chảy qua hệ thống. Trong bối cảnh các giám đốc mua sắm toàn cầu đang ráo riết tìm kiếm giải pháp AI, Traza hy vọng sẽ là cái tên tiên phong định hình lại bộ mặt của ngành này.