Trí tuệ nhân tạo: Món ăn nhanh độc hại cho tâm trí con người

AI không phải là công cụ trung lập — nó là một loại thực phẩm tinh thần dễ gây nghiện, và đang làm suy yếu hệ thống nhận thức mà con người đã tiến hóa suốt hàng nghìn năm.

Norbert Wiener, cha đẻ của ngành điều khiển học, từng nói: "Tư tưởng của mỗi thời đại đều được phản ánh trong kỹ thuật của thời đại đó." Trong suốt thế kỷ qua, tư tưởng của chúng ta đã được phản ánh qua máy tính — và điều này đặc biệt đúng với những người trong ngành công nghiệp AI.

Não người và máy tính

Demis Hassabis của Google gọi bộ não là "một xấp xỉ sinh học của máy Turing." Elon Musk nói thẳng thừng hơn: "Mọi người nên nghĩ về bộ não như một chiếc máy tính sinh học." Nhưng con người phức tạp hơn nhiều so với những so sánh đơn giản như vậy — và phức tạp hơn nhiều so với những gì phần lớn ngành công nghiệp AI thừa nhận.

Khi AI trở thành món ăn nhanh tinh thần

AI giống như phiên bản nhận thức của món xúc xích: hấp dẫn trong khoảnh khắc, nhưng lại phá hoại sức khỏe của hệ thống nhận thức mà chúng ta đã tiến hóa qua hàng thiên niên kỷ.

Ý tưởng coi bộ não là máy tính bắt nguồn từ Alan Turing. Nó giả định tư duy là một quá trình ba bước: não tiếp nhận thông tin (đầu vào), xử lý nó theo một cách nào đó (tính toán), rồi thực hiện hành vi (đầu ra). Nhận thức dẫn đến tư duy, từ đó dẫn đến hành động.

Mô hình này đã rất hiệu quả trong nhiều khía cạnh — các kỹ sư công nghệ đã đẩy máy tính từ những cỗ máy cộng đơn giản đến mạng nơ-ron nhân tạo và AI tạo sinh. Nhưng hình ảnh trong tấm gương này, dù không hoàn toàn sai, lại bị bóp méo và hạn chế.

John von Neumann, nhân vật chủ chốt trong phát triển máy tính, đã nghi ngờ rằng mô hình tính toán có thể nắm bắt được "độ phức tạp đặc biệt của hệ thần kinh con người."

Mô hình phản hồi — cách tiếp cận đúng đắn hơn

Paul Cisek, nhà thần kinh học tại Đại học Montreal, cho rằng bộ não không phải là bộ xử lý thông tin mà là hệ thống điều khiển phản hồi. Cơ thể chúng ta không chỉ nhận đầu vào — chúng ta hành động để điều chỉnh đầu vào đó, tùy thuộc vào các lựa chọn có sẵn.

Mô hình hệ thống kiểm soát phản hồi

Ví dụ kinh điển: bắt bóng chày ở sân ngoài. Theo mô hình tính toán, việc này đòi hỏi một loạt phép tính tiềm thức phức tạp — ước tính vận tốc bóng, tính toán tác động của trọng lực, v.v. Ngược lại, cách tiếp cận phản hồi đề xuất một phương pháp đơn giản: "giữ quả bóng ở cùng vị trí trong trường thị giác, rồi di chuyển để duy trì tình trạng đó."

Cách tiếp cận này không chỉ đúng với trải nghiệm thực tế mà còn phù hợp với kiến trúc sinh học của bộ não qua quá trình tiến hóa. Từ cá cổ đại đến lưỡng cư, động vật có vú, linh trưởng và cuối cùng là người hiện đại — chúng ta thấy các hành vi mới xuất hiện để đáp ứng những khả năng môi trường mới.

Vòng lặp xã hội — điều AI không thể thay thế

Một trong những "vòng phản hồi" quan trọng nhất của nhân loại đến từ bản chất xã hội sâu sắc của chúng ta. Chúng ta đã dành hàng nghìn năm xây dựng các thể chế và chuẩn mực để học hỏi và giao tiếp với nhau — và trong chưa đầy một thập kỷ, các công ty công nghệ lớn đã tìm cách tháo gỡ chúng một cách có hệ thống.

Khoảng hàng trăm nghìn năm trước, tổ tiên chúng ta học cách bắt chước nhau. Bắt chước cử chỉ và chuyển động cơ thể cho phép truyền đạt các thực hành thành công. Đó là bình minh của văn hóa nhân loại.

Con người tiến tới bắt chước âm thanh, rồi đến ngôn ngữ nói. Sau đó là chữ viết, giáo dục chính thức, và các thể chế tập thể hóa quyết định của con người như thị trường, luật pháp và dân chủ.

AI xóa mờ hệ thống nhận thức

Chế độ ăn uống của con người là ví dụ rõ ràng nhất cho hậu quả không lường trước. Thời săn bắt hái lượm, thực phẩm béo rất hiếm nhưng quý giá cho sinh tồn. Nhưng rồi chúng ta phát triển nông nghiệp, khiến thực phẩm béo trở nên dồi dào — và giờ đây xúc xích đầy rẫy khắp nơi.

AI gây ra mối nguy tương tự cho khả năng nhận thức, bằng cách làm tắc nghẽn khả năng phát triển kiến thức cần thiết để định hướng thế giới.

Một chiếc xúc xích thỉnh thoảng không gây hại, nhưng sẽ rất tệ nếu trở thành bữa trưa hay bữa tối thường xuyên. Điều này cũng đúng với AI — tác hại không đến từ việc sử dụng thỉnh thoảng, mà từ việc biến nó thành một phần trong chế độ ăn tinh thần của chúng ta.

Thế nhưng đó chính xác là điều các ông lớn công nghệ đang cố gắng làm.

Trong một podcast tháng 7/2025 về "cách AI đang biến đổi giáo dục," Leah Belsky, Phó Chủ tịch giáo dục của OpenAI, khoe rằng "người học" chiếm hơn một nửa trong số 900 triệu người dùng hàng tháng của ChatGPT.

Giáo dục — nơi tổn thất rõ nhất

François Chollet, cựu kỹ sư phần mềm tại Google, mô tả AI là công cụ "tự động hóa nhận thức" — mã hóa các trừu tượng của con người vào phần mềm, rồi dùng phần mềm đó để tự động hóa các nhiệm vụ thường do con người thực hiện.

Một nhóm học giả liên ngành đã lập luận rằng chúng ta nên xem AI tạo sinh dưới dạng mô hình ngôn ngữ lớn không phải "chủ yếu như các tác nhân thông minh, mà như một loại công nghệ văn hóa và xã hội mới."

Nhưng chưa bao giờ chúng ta phát triển và triển khai rộng rãi một thứ gì đó được thiết kế rõ ràng để thay thế tư duy con người — đó chính là điều mà những người ủng hộ AI lập luận.

ChatGPT có thể là nền tảng học tập lớn nhất thế giới, nhưng sinh viên đang sử dụng nó ồ ạt để tránh việc tư duy nỗ lực cần thiết để xây dựng kiến thức bền vững. Một nghiên cứu gần đây từ Trung Quốc cho thấy hàng nghìn sinh viên về cơ bản đã ngừng làm bài tập về nhà khi bắt đầu dùng AI, gây tổn hại đáng kể đến việc học của họ.

Phản ứng và kháng cự

Các nhà nghiên cứu đề xuất một chương trình "miễn dịch nhận thức" khỏi AI, bảo tồn "các thực hành và thể chế giữ cho nhận thức con người luôn hoạt động: giải quyết vấn đề không cần trợ giúp, xác minh, thảo luận phê phán, và những giai đoạn chủ động ngắt kết nối" khỏi việc sử dụng AI.

Chúng ta gọi những thể chế như vậy là "trường học."

Na Uy gần đây đã cấm hầu như mọi hình thức sử dụng AI trong trường học đối với học sinh dưới 13 tuổi. Tại Mỹ, một công đoàn giáo viên lớn đã kêu gọi cấm chatbot trong trường tiểu học, và các khu học chính lớn như Los Angeles và New York City cũng đã thực hiện lệnh cấm.

Tin tốt, nếu có thể gọi như vậy, là sự kháng cự đang gia tăng. Các sinh viên tại Câu lạc bộ Luddite Oberlin đã viết thư ngỏ cho hiệu trưởng trường đại học phê phán việc thể chế này chấp nhận AI: "Khi thầy cô bắt đầu năm AI của mình, chúng em sẽ bắt đầu năm tự hiện thực hóa của riêng mình — nhận ra thành quả lao động của chúng em, và đón nhận sự không hoàn hảo cùng tinh thần khám phá nguyên bản của con người."

Các hệ thống điều khiển trong bộ não chúng ta là sản phẩm của hàng triệu năm tiến hóa sinh học và vài thiên niên kỷ tiến hóa văn hóa. Chúng ta cần vượt lên trên mô hình máy tính về tâm trí để thấy bức tranh đầy đủ về điều làm nên con người — và để trân trọng bản chất xã hội sâu sắc của chúng ta, động lực của văn hóa nhân loại.

Chúng ta đã thể hiện khả năng phục hồi đáng kinh ngạc như một loài, nhưng ngốn ngấu những chiếc xúc xích nhận thức không tốt cho bất kỳ ai trong chúng ta.

Ăn lành mạnh, và suy nghĩ lành mạnh.