UALink Consortium công bố tiêu chuẩn kết nối GPU 2.0, cạnh tranh với Nvidia trước khi chip đầu tiên ra mắt

07 tháng 4, 2026·4 phút đọc

Nhóm UALink Consortium giới thiệu phiên bản 2.0 của bộ tiêu chuẩn kết nối GPU mở, hướng tới cạnh tranh trực tiếp với công nghệ NVLink của Nvidia. Phiên bản mới tách riêng phần giao thức và lớp vật lý, hỗ trợ mạng 200G, 400G và tính năng tính toán trong mạng giúp tăng hiệu quả cho các hệ thống AI quy mô lớn.

UALink Consortium công bố tiêu chuẩn kết nối GPU 2.0, cạnh tranh với Nvidia trước khi chip đầu tiên ra mắt

UALink Consortium công bố tiêu chuẩn kết nối GPU 2.0, cạnh tranh với Nvidia trước khi chip đầu tiên ra mắt

Nhóm UALink Consortium, gồm các tập đoàn công nghệ lớn nhằm phát triển chuẩn kết nối cho các GPU tương thích và mở rộng thay thế Nvidia NVLink, vừa công bố phiên bản 2.0 của tiêu chuẩn trước khi silicon phiên bản 1.0 được sản xuất. Phiên bản lần này tập trung nâng cấp lớp vật lý và hỗ trợ tính toán phân tán trong mạng, mở đường cho các hệ thống AI quy mô lớn đa nhà cung cấp.

Bối cảnh phát triển chuẩn kết nối GPU mở UALink

Nvidia hiện chiếm ưu thế trên thị trường các chuẩn kết nối tốc độ cao (interconnect) phục vụ cho cụm máy hàng trăm GPU chạy song song, là nền tảng cho trung tâm dữ liệu AI chuyên sâu. Các giải pháp của Nvidia như NVLink và NVSwitch mang lại hiệu năng cao nhưng chi phí đắt và không dễ hỗ trợ đa hãng GPU.

UALink Consortium ra đời với mục tiêu tạo ra một chuẩn kết nối mở, hiệu năng tương đương nhưng có thể hoạt động được với bất kỳ loại tăng tốc phần cứng nào. Chuẩn này nhắm tới các trung tâm dữ liệu neocloud, nơi vận hành đa dạng GPU từ nhiều nhà cung cấp, giúp xây dựng hệ sinh thái cạnh tranh không phụ thuộc vào Nvidia.

Những điểm mới nổi bật của phiên bản 2.0

  • Tách riêng lớp vật lý và giao thức: Phiên bản 2.0 giới thiệu chuẩn kết nối vật lý và lớp liên kết dữ liệu 200G mới, chia làm hai luồng phát triển độc lập cho phần giao thức và phần giao tiếp phần cứng. Điều này giúp nhóm phát triển song song cho các mạng 200G hiện tại và sắp tới là 400G cũng như các thế hệ tiếp theo.

  • Hỗ trợ tính toán trong mạng (in-network compute): Chuẩn kết nối mới bổ sung khả năng xử lý một số tính toán ngay trên mạng thay vì truyền mọi dữ liệu giữa các GPU, giúp giảm thiểu lượng tin nhắn điều phối, tối ưu băng thông cho dữ liệu thực sự cần xử lý, từ đó tăng tốc độ xử lý AI.

  • Tiêu chuẩn quản lý mạng: UALink Manageability Spec 1.0 cho phép khai thác các công cụ quản lý mạng phổ biến như gRPC, YANG, Redfish, tạo thuận lợi cho triển khai và giám sát mạng UALink.

  • Tiêu chuẩn chiplet cho tích hợp SoC: Định nghĩa cách chèn chip UALink vào hệ thống trên chip (SoC) mở ra khả năng tích hợp chuẩn này trực tiếp vào thiết bị mà không cần chip rời, giúp đa dạng hóa thiết kế phần cứng.

Lộ trình ra mắt silicon và tiến tới cạnh tranh với Nvidia

UALink Consortium cho biết chip dành cho tiêu chuẩn 1.0 sẽ có mặt trong phòng thí nghiệm nửa cuối 2026, sau đó xuất hiện trên sản phẩm thương mại năm 2027. Phiên bản 3.0 của bộ tiêu chuẩn dự kiến cũng sẽ được công bố trước khi silicon 2.0 ra mắt, hướng đến việc đạt hiệu năng và tốc độ phát hành tương đương Nvidia NVLink.

Dù vậy, đại diện UALink thừa nhận các phiên bản đầu chưa thể cạnh tranh toàn diện với Nvidia nhưng là bước đi quan trọng để cung cấp giải pháp thay thế không bị gò bó bởi một nhà cung cấp duy nhất.

Trong bối cảnh nhu cầu AI đang bùng nổ mạnh mẽ tại Việt Nam và thế giới, sự xuất hiện của một chuẩn kết nối GPU mở như UALink sẽ giúp các doanh nghiệp trong nước có thêm lựa chọn phần cứng, giảm lệ thuộc vào Nvidia, đồng thời thúc đẩy hệ sinh thái phần cứng và phần mềm AI đa dạng, cạnh tranh hơn.

Kết luận

UALink Consortium đang từng bước hoàn thiện bộ tiêu chuẩn kết nối GPU mở với những cải tiến quan trọng ở lớp vật lý và tính toán trong mạng, đặt nền móng cho một hệ sinh thái GPU đa nhà cung cấp cạnh tranh với Nvidia. Mặc dù phải mất vài năm nữa mới có silicon thương mại, nỗ lực này rất đáng chú ý trong bối cảnh thế giới đẩy mạnh phát triển nền tảng AI thân thiện và linh hoạt hơn.

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗