Uber mở rộng hợp tác với Amazon AWS dùng chip AI riêng của Amazon

Uber mở rộng hợp tác với Amazon AWS dùng chip AI riêng của Amazon

Uber vừa tuyên bố mở rộng hợp đồng sử dụng dịch vụ đám mây AWS của Amazon, triển khai nhiều hơn các chức năng chuyến đi (ride-sharing) trên nền tảng chip do Amazon thiết kế. Cụ thể, Uber sẽ tăng cường sử dụng chip Graviton – bộ xử lý ARM tiết kiệm năng lượng dành cho server – và bắt đầu thử nghiệm chip Trainium3, loại chip AI cạnh tranh với Nvidia do AWS phát triển.

Chiến lược đám mây và chip riêng của Amazon

Đây không chỉ là một thương vụ mở rộng hợp tác thông thường mà còn là bước đi thể hiện sự cạnh tranh rõ nét của Amazon AWS với các đối thủ lớn như Google Cloud và Oracle. Trước đó, Uber từng ký hợp đồng nhiều năm với cả Google và Oracle để chuyển hạ tầng IT khỏi trung tâm dữ liệu riêng sang các đám mây công cộng này.

Tuy nhiên, Amazon đã chứng minh sức hút riêng với chip riêng do mình phát triển, khiến Uber mở rộng sử dụng dịch vụ AWS kèm theo những tiến bộ về phần cứng đặc thù, như Graviton và chip Trainium3, giúp tối ưu chi phí và hiệu năng cho ứng dụng gọi xe.

Câu chuyện của Ampere và cuộc chơi chip ARM trong đám mây

Ở kịch bản đối thủ, Oracle từng đầu tư mạnh vào Ampere – công ty chip ARM do Renee James, cựu nhân sự Intel, sáng lập. Ampere từng là một phần quan trọng trong chiến lược điện toán đám mây Oracle với chip ARM. Tuy nhiên, cuối cùng Oracle đã bán lại cổ phần và trao lại quyền kiểm soát Ampere cho SoftBank với giá trị cao gần 3 tỷ USD.

Oracle hiện tập trung phát triển hạ tầng dữ liệu cho các dự án AI lớn như OpenAI và Stargate nhưng không tự thiết kế chip mà lựa chọn mua chip chuẩn như Nvidia.

AWS và lợi thế từ chip AI nội bộ

Việc Amazon sở hữu dây chuyền thiết kế chip riêng đã tạo ra lợi thế cạnh tranh trong mảng đám mây và AI so với Google và Oracle. Ngoài Uber, các khách hàng lớn như Anthropic, OpenAI và Apple cũng đã ký hoặc mở rộng hợp đồng AWS nhằm tận dụng chip AI chuyên dụng Trainium do Amazon tự phát triển.

Andy Jassy – CEO Amazon – từng tiết lộ rằng doanh thu từ chip Trainium đã đạt mức vài tỉ USD, cho thấy sức hút mạnh mẽ của sản phẩm chip nội bộ đối với thị trường điện toán đám mây và AI.

---

Đối với thị trường Việt Nam, việc các ông lớn công nghệ mạnh tay phát triển chip AI riêng và tích hợp chặt chẽ với dịch vụ đám mây báo hiệu một xu hướng cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực cloud computing và AI. Các doanh nghiệp Việt có thể kỳ vọng vào các giải pháp đám mây công nghệ cao, tích hợp AI, giúp tối ưu hoạt động và giảm chi phí vận hành.