Underdog: Trợ lý AI riêng tư nhất của Thung lũng Silicon chính thức ra mắt

Thung lũng Silicon vừa chứng kiến sự xuất hiện của một cái tên mới trong cuộc đua trợ lý AI: Underdog. Điểm khác biệt của nó không nằm ở khả năng xử lý, mà ở cách nó xử lý — hoàn toàn trên thiết bị của người dùng, không gửi dữ liệu lên máy chủ đám mây.

Sigil Wen, người sáng lập Underdog, bắt đầu sự nghiệp lập trình từ khi còn rất trẻ. Năm 17 tuổi, anh chuyển đến Thung lũng Silicon và sống trong một "AI hacker house" cùng nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy. Tại đây, anh làm việc và viết code bên cạnh những tên tuổi lớn của ngành AI như Aravind Srinivas — người sáng lập Perplexity, và Noam Brown — nhà nghiên cứu của OpenAI.

Anh từng thử nghiệm những phiên bản đầu tiên của các công cụ AI sau này trở nên nổi tiếng, bao gồm chatbot mà Ben Mann (đồng sáng lập Anthropic) chia sẻ và sau này trở thành Claude, trình tạo ảnh của David Holz mà sau này thành Midjourney, cũng như những phiên bản sơ khai của GPT-3 và Stable Diffusion. Nhà đầu tư Naval Ravikant từng tuyển anh cho Airchat.

Hiện Wen là thành viên của chương trình Thiel Fellowship do Peter Thiel sáng lập — chương trình khuyến khích các nhà sáng lập trẻ theo đuổi dự án thay vì học đại học.

Underdog hoạt động như thế nào?

Điểm cốt lõi của Underdog là chạy hoàn toàn trên thiết bị (on-device). Dữ liệu người dùng không rời khỏi máy tính cá nhân. Phiên bản hiện tại hỗ trợ Mac và Windows PC, các bản cho Linux, iPhone và Android sẽ ra mắt trong thời gian tới.

Để đạt được điều này, Wen đã xây dựng Husky — một inference engine (phần mềm chạy mô hình AI) được thiết kế để tối ưu tốc độ. Theo Wen, Husky di chuyển ít dữ liệu hơn giữa chip chính và chip đồ họa của máy tính so với các engine on-device khác, giúp mô hình chạy nhanh hơn.

Underdog cũng tích hợp các tính năng bảo mật như mã hóa khóa truy cập vào email và các tài khoản khác mà người dùng cấp quyền cho trợ lý AI.

Đánh đổi giữa khả năng và quyền riêng tư

Underdog sử dụng mô hình nhỏ hơn nhiều so với các mô hình đỉnh cao hiện nay đang chạy trên data center. Cụ thể, nó dùng mô hình suy luận 27 tỷ tham số được tinh chỉnh từ Qwen3.8 27B.

Wen lập luận rằng mô hình này có kết quả so sánh thuận lợi với Claude Opus 4.6 trong một số bài kiểm thử — tức là tương đương với hiệu năng được coi là hàng đầu cách đây sáu tháng. Điều đó có nghĩa nó đủ sức xử lý các tác vụ hàng ngày như tra cứu mua sắm hoặc giải bài tập toán.

"Bạn không cần phải hy sinh quyền riêng tư để đổi lấy khả năng xử lý, bởi vì chúng có năng lực tương đương."

Wen cho rằng các mô hình nhỏ chạy trên thiết bị sẽ ngày càng mạnh hơn theo thời gian.

Mô hình kinh doanh gây chú ý

Điểm thú vị nhất của Underdog có lẽ nằm ở cách kiếm tiền. Ứng dụng miễn phí ban đầu và không bao giờ có quảng cáo. Vì AI chạy trên máy người dùng, Underdog không phải chịu chi phí inference khổng lồ như các đối thủ.

"Tôi không cần thu phí thuê bao để vận hành sản phẩm này vì chi phí của tôi cực kỳ thấp."

Thay vào đó, với Patrick Collison — đồng sáng lập Stripe — là một trong các nhà đầu tư thiên thần, Wen áp dụng chiến lược từ thời fintech: Underdog sẽ thu một tỷ lệ nhỏ trên mỗi giao dịch thanh toán mà trợ lý AI thực hiện qua hệ thống thanh toán bảo mật của Stripe, tương tự phí interchange. Nhờ vậy, trợ lý AI không cần khai thác dữ liệu người dùng để kiếm tiền.

Điều này đi ngược lại động lực kinh doanh của nhiều đối thủ khác trong lĩnh vực trợ lý AI, khi chính sách quyền riêng tư của họ cho phép thu thập dữ liệu để bán cho nhà quảng cáo hoặc dùng huấn luyện mô hình khác.

Sự đánh đổi này đặc biệt nguy hiểm với người dùng trợ lý AI, bởi trợ lý cần truy cập vào những thông tin riêng tư nhất — từ tình trạng sức khỏe, dữ liệu tài chính đến thông tin về con cái.

Trong "tuyên ngôn AI" của mình, Wen viết:

"Tại sao việc sử dụng AI lại phải đánh đổi bằng thông tin riêng tư của bạn?"

Anh chia sẻ với TechCrunch: "Tôi thực sự muốn xây dựng Underdog cho chính mình. Tôi đang tạo ra một sản phẩm mà tôi sẽ tự hào để con cái tương lai của tôi sử dụng."

Dàn nhà đầu tư đáng gờm

Công ty đứng sau Underdog là Conway Research. Ngoài Patrick Collison, công ty còn được hậu thuẫn bởi Andreessen Horowitz (thông qua đối tác Chris Dixon), Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund (quỹ hợp tác giữa Menlo Ventures và Anthropic).

Danh sách nhà đầu tư thiên thần cũng gồm nhiều tên tuổi lớn: Guillermo Rauch (nhà sáng lập Vercel), Noam Brown (OpenAI), và Deedy Das, cùng nhiều người khác.

Ý nghĩa với người dùng Việt Nam

Với người dùng Việt Nam quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu, Underdog là một hướng tiếp cận đáng chú ý. Các trợ lý AI hiện phổ biến tại Việt Nam như ChatGPT, Gemini hay Claude đều chạy trên đám mây, nghĩa là dữ liệu người dùng được xử lý trên máy chủ nước ngoài.

Một trợ lý chạy hoàn toàn trên thiết bị sẽ giúp người dùng kiểm soát dữ liệu cá nhân tốt hơn — đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đang dần được siết chặt. Tuy nhiên, mô hình 27 tỷ tham số vẫn đòi hỏi cấu hình máy khá mạnh, điều có thể hạn chế khả năng tiếp cận của người dùng phổ thông.

Underdog hiện đang ở giai đoạn beta giới hạn theo lời mời. Việc liệu mô hình kinh doanh dựa trên phí giao dịch có đủ bền vững để cạnh tranh với các ông lớn AI hay không vẫn là câu hỏi cần thời gian trả lời.