Ứng dụng công nghệ AI tiên tiến trong lĩnh vực tài chính

Trong các bộ phận tài chính vốn lâu nay được định hình bởi sự chính xác và kiểm soát, trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện ít giống như một bản nâng cấp được quản lý gọn gàng, mà giống như một cuộc nổi dậy thầm lặng hơn. Nhân viên đã đang sử dụng nó trong khi ban lãnh đạo đang chạy đua để áp đặt cấu trúc, quản trị và chiến lược sau khi sự việc đã xảy ra.

Kết quả là một nghịch lý: một trong những chức năng được kiểm soát chặt chẽ nhất trong doanh nghiệp nay lại nằm trong số những chức năng được chuyển đổi thực nghiệm nhiều nhất.

Sự thay đổi theo từng lớp trong cách thức làm việc

Điều đang nổi lên là một sự thay đổi theo từng lớp trong cách thức thực hiện công việc. Từ việc bình luận về sự chênh lệch, phát hiện gian lận đến xem xét hợp đồng và soạn thảo báo cáo kết thúc kỳ, AI đang tự nhúng mình vào các quy trình làm việc, đặc biệt là ở những nơi dữ liệu phi cấu trúc từng làm chậm mọi thứ.

Tuy nhiên, theo Glenn Hopper, người đứng đầu bộ phận AI và giám đốc điều hành tại VAi Consulting, "sự bùng nổ của AI diễn ra somewhat trước khi có quản trị và trước khi có một kế hoạch thực sự". Việc áp dụng từ dưới lên (bottom-up) này đang buộc phải có sự điều chỉnh lại ở cấp cao hơn, nơi các giám đốc điều hành giờ đây phải dung hòa giữa lợi ích về năng suất với sự giám sát, rủi ro và trách nhiệm giải trình.

Minh họa về AI trong tài chính

Tái định hình vai trò của AI

V equally quan trọng là việc tái định hình vai trò của AI. "AI là một phương tiện để đạt được mục đích, chứ không phải bản thân AI là mục đích cuối cùng," ông Ranga Bodla, Phó chủ tịch tiếp thị ngành và lĩnh vực tại Oracle NetSuite, nhấn mạnh một sự đồng thuận ngày càng tăng: công nghệ này hiệu quả nhất khi nó biến mất vào các quy trình hiện có thay vì thay thế hoàn toàn chúng.

Các hệ thống nhúng, tích hợp liền mạch và các công cụ như Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) đang thúc đẩy sự thay đổi này, biến AI thành một khả năng hiện hữu khắp nơi. Đáng chú ý là, sự dễ dàng tích hợp, chứ không phải tiết kiệm chi phí hay các tính năng mới, đã trở thành động lực thúc đẩy việc áp dụng mạnh mẽ nhất.

Thách thức về nhân sự

Tuy nhiên, ràng buộc thực sự có thể không phải là dữ liệu hay công nghệ, mà là con người. "Nhân sự mới là nguyên nhân gốc rễ thực sự," ông Hopper lập luận, chỉ ra khoảng cách ngày càng rộng giữa chuyên môn trong lĩnh vực và sự thành thạo về AI. Ngay cả khi những lo ngại về bảo mật dữ liệu và tính không minh bạch của mô hình vẫn tồn tại, rủi ro cấp bách hơn có thể là hiểu sai hoàn toàn về các công cụ này hoặc hạn chế chúng quá chặt chẽ khiến nhân viên tìm cách lách luật ngoài tầm kiểm soát của lãnh đạo.

"Khả năng kiểm toán của nó, tôi nghĩ, là rất quan trọng," ông Bodla lưu ý.

Nhìn về phía trước, quỹ đạo rõ ràng nhưng biến đổi. Các tác nhân AI (AI agents) có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước đang bắt đầu hiện hình, trong khi các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và các hệ thống có khả năng tương tác hứa hẹn một trí thông minh sâu sắc và bền bỉ hơn. Nhưng sự chuyển đổi thực sự có thể là sự dịch chuyển dần dần sang các hệ thống củng cố phán đoán, tự động hóa các quy trình thường nhật, cho phép các nhóm tài chính dành ít thời gian hơn để đối chiếu quá khứ và nhiều thời gian hơn để định hình tương lai.