Workday, Rippling và Slack bị Fivetran chấm điểm thấp về khả năng truy cập dữ liệu

Workday, Rippling và Slack bị Fivetran chấm điểm thấp về khả năng truy cập dữ liệu

Một báo cáo chuẩn mực mới từ Fivetran cho thấy Workday, Rippling và Slack nằm trong số các nền tảng hoạt động kém nhất về việc di chuyển dữ liệu doanh nghiệp. Báo cáo cũng chỉ trích nhiều nhà cung cấp vì tích hợp dữ liệu kém và phí xuất dữ liệu cao, gây trở ngại cho việc phát triển phân tích và AI.

Fivetran, nhà cung cấp giải pháp di chuyển và tích hợp dữ liệu doanh nghiệp, đã ra mắt Chỉ số chuẩn Truy cập Dữ liệu Cơ sở hạ tầng Dữ liệu Mở (ODI) nhằm phơi bày cách các nhà cung cấp phần mềm xử lý - hoặc cản trở - quyền truy cập dữ liệu.

Việc tổng hợp dữ liệu từ các ứng dụng và dịch vụ doanh nghiệp luôn là một bài toán khó đối với những người phụ trách kỹ thuật dữ liệu hay phân tích. Tuy nhiên, xu hướng tích hợp AI tác nhân (Agentic AI) với dữ liệu công ty đã khiến vấn đề này trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Thách thức về phí API và tích hợp dữ liệu

Năm ngoái, Fivetran đã cảnh báo rằng các tổ chức trích xuất dữ liệu từ Salesforce thông qua công cụ bên thứ ba có thể phải đối mặt với mức phí cao hơn, phản ánh xu hướng chung của ngành là tính phí cho quyền truy cập API. Đây là vấn đề các tổ chức cần theo dõi sát sao khi xây dựng hệ thống AI tác nhân, vốn phụ thuộc vào dữ liệu nội bộ để tạo ra các phản hồi có ý nghĩa. Hầu hết các nhà cung cấp lớn đều cung cấp AI tác nhân trong nền tảng của riêng họ, nhưng việc khiến các tác nhân này hoạt động xuyên suốt qua nhiều ứng dụng khác nhau lại là một chuyện khác.

Chỉ số chuẩn mới được Fivetran tung ra cho thấy nhiều công ty đạt điểm thấp ở các hạng mục bao phủ dữ liệu, hiệu suất và phí xuất dữ liệu (egress fees).

Xero, Workday và những hạn chế về hiệu suất

Xero, phần mềm kế toán SaaS dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB), bị xếp hạng kém nhất về phí xuất dữ liệu. Fivetran tuyên bố rằng để lấy được dữ liệu, người dùng phải chịu "phí hàng tháng theo cấp độ cộng với hạn ngạch API xuất dữ liệu rõ ràng và giá phí vượt mức".

Nhà cung cấp SaaS nhân sự và tài chính doanh nghiệp Workday xếp hạng kém nhất về hiệu suất. Fivetran trích dẫn các giới hạn tốc độ khắt khe (khoảng 10 cuộc gọi/giây, 100 bản ghi/phản hồi), các cuộc gọi API chậm chạp đối với khối lượng dữ liệu lớn và dịch vụ báo cáo "thiếu phân trang gây lỗi báo cáo lớn".

Nhà cung cấp SaaS này cũng đứng thứ hai về mức độ bao phủ dữ liệu, khi Fivetran cho rằng "quyền truy cập bị chặn bởi các chính sách bảo mật miền phức tạp và một số tính năng phân tích nâng cao yêu cầu Prism Analytics (tính năng bổ sung có phí)".

Tuy nhiên, một người phát ngôn của Workday đã phản hồi rằng:

"Bảng điểm của Fivetran phản ánh góc nhìn của một nhà cung cấp độc quyền thay vì một chuẩn mực độc lập. Các khẳng định về giới hạn tốc độ, giới hạn phản hồi và Change Data Capture (CDC) gốc trái với tài liệu chính thức của chúng tôi, cũng như hiệu suất mà khách hàng trải nghiệm trong môi trường thực tế mỗi ngày. Kiến trúc của Workday được xây dựng đặc biệt để xử lý hàng tỷ giao dịch đồng thời duy trì bảo mật và quản trị cần thiết cho sự tuân thủ toàn cầu."

Rippling và Slack cũng bị chỉ trích

Theo Fivetran, Rippling - phần mềm nhân sự và tiền lương - là nền tảng có mức độ bao phủ dữ liệu kém nhất. Fivetran nhận định: "Các đối tượng dữ liệu chính không thể truy cập được nếu không có sự cho phép đặc biệt từ Rippling".

Nền tảng cộng tác Slack thuộc sở hữu của Salesforce cũng bị nhắc đến đặc biệt. Fivetran đánh giá nó đứng thứ tư về mức độ bao phủ và phí xuất dữ liệu, đồng thời đứng thứ hai về hiệu suất.

Hiệu suất của Slack bị ảnh hưởng bởi "giới hạn tốc độ khắt khe (~10 cuộc gọi/giây, 100 bản ghi/phản hồi); các cuộc gọi API cho khối lượng dữ liệu lớn rất chậm; RaaS thiếu phân trang, gây lỗi báo cáo lớn; không hỗ trợ trích xuất hàng loạt gốc hay CDC".

Đến thời điểm hiện tại, các công ty trên chưa đưa ra bình luận ngay lập tức về các cáo buộc này.

Ảnh hưởng đến dự án AI

George Fraser, CEO của Fivetran, cho biết định giá của nhà cung cấp được công khai tài liệu và đôi khi có thể đàm phán giảm.

"Vấn đề nằm ở nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Khi các nguồn dữ liệu gây khó khăn cho việc truy cập dữ liệu của chính mình, mọi thứ sẽ bị chậm lại", ông nói.

Ông Fraser cho biết thêm, với một số nhà cung cấp, nhiều dự án không bao giờ khởi động được vì việc lấy dữ liệu quá khó khăn, khiến các nhà phát triển đơn phương bỏ cuộc.