Workday muốn 'chấm' vào ngân sách nhân sự mà AI của họ có thể thay thế

Workday đang đặt tham vọng vượt ra khỏi khuôn khổ chi tiêu phần mềm truyền thống. Tại hội nghị thường niên ở Las Vegas, hãng phần mềm HR này cho biết các AI agent của mình có thể giúp khách hàng tiết kiệm chi phí nhân sự và thuê ngoài — và Workday muốn nhận một phần trong khoản tiết kiệm đó.

Từ ngân sách IT sang ngân sách nhân sự

Joel Hellermark, Giám đốc AI của Workday, nói với các nhà phân tích tài chính rằng việc tự động hóa các tác vụ như nhân sự có thể mở rộng thị trường của công ty "vượt ra ngoài ngân sách phần mềm, tiến vào chi tiêu cho lao động và dịch vụ" — nơi khách hàng đang chi hàng chục triệu USD cho thuê ngoài.

Theo Hellermark, các AI agent tự phục vụ đã giúp tăng 25% tỷ lệ giải quyết các tác vụ phổ biến. Ông khẳng định Workday mới chỉ bắt đầu và có thể cắt giảm đáng kể chi phí thuê ngoài của khách hàng.

Điểm đáng chú ý: thay vì tính phí dựa trên số lượng nhân viên được cấp phép sử dụng phần mềm, Workday dự kiến sẽ tính phí AI agent theo mức độ sử dụng thực tế.

Tăng trưởng không cần tuyển thêm người

CEO Aneel Bhusri — đồng sáng lập Workday — cho biết việc ứng dụng AI nội bộ đang giúp công ty tăng trưởng mà không cần tăng tương ứng số lượng nhân sự.

"Nó có thể không phải là cắt giảm nhân lực… mà là cơ hội để không tuyển thêm ở những mảng trước đây chúng tôi vẫn tuyển, và thay vào đó tận dụng AI."

Trong tuần này, Workday công bố khả năng truy cập "headless" rộng hơn vào các hệ thống HR và tài chính, cho phép AI agent đọc dữ liệu và thực hiện tác vụ mà người dùng không cần điều hướng qua giao diện ứng dụng. Các công cụ Model Context Protocol (MCP) cung cấp quyền truy cập này, tuân theo cơ chế phân quyền, phê duyệt và nhật ký kiểm toán của Workday.

Nền tảng Workday Data Cloud hỗ trợ truy cập dữ liệu vận hành và lịch sử, bao gồm chia sẻ với các nền tảng như Snowflake, Databricks và Salesforce. Kiến trúc của nó bao gồm một data lake sử dụng định dạng bảng mở Apache Iceberg.

Mô hình tính phí kiểu "điện toán đám mây"

Bhusri kỳ vọng khách hàng sẽ trả tiền cho AI agent dựa trên mức tiêu thụ, với hóa đơn tăng dần theo mức sử dụng.

"Đó là một bánh đà. Một khi nó chạy, nó thực sự chạy rất nhanh. Đây là mô hình tốt hơn nhiều so với mô hình đăng ký dựa trên số người — vốn sẽ còn tồn tại lâu dài. Tôi nhìn hóa đơn phải trả cho Google Cloud, AWS và Azure, và tôi nghĩ sao mình không ở trong chính ngành đó."

Đây là một sự chuyển dịch mang tính chiến lược: Workday không còn chỉ bán phần mềm như một khoản chi phí cố định, mà muốn biến AI agent thành một dịch vụ tiêu thụ liên tục — tương tự cách các nhà cung cấp cloud tính tiền.

Bối cảnh

Vào tháng 8, Reuters đưa tin quỹ đầu tư tư nhân Silver Lake đang đàm phán để mua lại Workday. Công ty phần mềm này từ chối bình luận vào thời điểm đó.

Hồi tháng 2, Bhusri trở lại vị trí CEO, thay thế Carl Eschenbach — người rời đi với khoản thanh toán một lần 3,6 triệu USD.

Phát biểu trước nhà đầu tư tuần này, Bhusri cho biết ông muốn tập trung hóa trách nhiệm về AI:

"Khi tôi quay lại, mọi thứ rất phân tán. AI do tất cả các nhóm ứng dụng quản lý; API cũng vậy. Và thẳng thắn mà nói, chúng tôi đang đi quá chậm."

Góc nhìn cho doanh nghiệp Việt Nam

Xu hướng này đáng lưu ý với các doanh nghiệp Việt đang cân nhắc ứng dụng AI vào vận hành. Khi các nhà cung cấp phần mềm lớn chuyển sang tính phí theo mức sử dụng AI agent, bài toán chi phí sẽ phức tạp hơn: tiết kiệm nhân sự nhưng có thể phát sinh hóa đơn AI leo thang.

Doanh nghiệp nên theo dõi kỹ các điều khoản về đo lường mức sử dụng, giới hạn ngân sách và khả năng kiểm soát chi phí trước khi ký kết dài hạn với các nền tảng AI doanh nghiệp.